基于机器学习的舆情预警模型的设计与实现

随着全球信息化程度的不断加深和我国5G网络建设的大力推进,信息安全保障已成为维护国家安全和社会稳定的重要任务,网络舆情的爆炸式增长给当前网络安全保卫工作带来了严峻的挑战。本文以基层公安工作实践中使用的舆情监测数据为样本,通过jieba算法进行分词处理并利用Word2Vec算法进行特征提取,搭建了基于神经网络的TextRCNN模型,实现了对海量舆情信息的自动判别。本文搭建的舆情预警系统实现了机器识别代替人工筛查的目的,可大幅降低基层公安队伍的工作量,提升风险研判的时效性与准确率。