部分水解的超高分子量聚丙烯酰胺的合成

本文主要研究了后水解法制备部分水解的超高分子量聚丙烯酰胺的主要控制因素。超高分子量聚丙烯酰按在水解剂及分散剂存在时于一定温度下水解及干燥可以获得分子量大于１２００万，溶解性良好的粉末状部分水解聚丙烯酰胺。

拉格朗日插值函数在线路工程GPS控制网高程拟合中的应用

为了充分发挥GPS的作用,在线路工程测量中可采用高程拟合的方法取代一部分水准测量。介绍了利用拉格朗日插值函数对线路工程GPS控制网高程插值拟合的方法。实践证明,利用该方法可以将线路的空间地理位置由3维向2维演化,使拟合范围由面状演化为线状,更接近实际状况,从而大大减少了线路工程水准测量的工作量,并提高了拟合效果。

GPS在线路工程测量中的研究与应用

介绍了Leica200与Trimble4700GPS接收机在靖安－咸阳长距离输油管道线路工程中联合进行控制作业的数据交换方法及RTK作业技术在输油管道工程测量中的成功应用。

SSK空中三角测量技术应用初探

以ImageStation SSK系统中的空中三角测量模块(ISAT)为基础,对数字摄影测量的空中三角测量作业方法进行了介绍,并结合ISAT空三加密的实际应用,总结了一些空三质量控制方法。

基于边界特性改进直方图门限法的道路提取

针对经典边缘检测算子在提取道路边缘时,易于受到房屋边界、地类界等线性目标的干扰,使得检测出道路边缘的同时混有其它非道路线现象,提出一种基于边界特性改进直方图门限算法提取道路边缘像素,利用边缘像素改善直方图检测道路像素的方法。该算法首先获取道路边缘像素,然后通过形态学运算得到初始道路段,细化获取道路中心线,最后对其进行判断编组连接得到道路网络。

基于MEA-BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预测模型

为了解决PM_(2.5)质量浓度预测精度不足的问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预测模型。该模型利用MEA所拥有的趋同和异化操作对BP神经网络的初始阈值和权值进行优化。以南京市每小时监测的PM_(2.5)和其他空气污染物的质量浓度数据为例,利用MEA-BP模型进行预测,并与未经过优化的模型进行对比。实验结果表明,优化后的模型能够有效避免BP神经网络易陷入局部最优解的问题,提高了预测的精度,为PM_(2.5)质量浓度的预测提供了一种新的参考方法。

无人机航测像控点布设对空三精度的影响

利用固定翼无人机对某山区按1∶1 000比例尺成图要求进行航摄试验,获取像片和高精度摄站坐标数据,通过RTK实测像控点和检查点,按照像控点数量从少到多的思路进行像控点布设设计,采用4种像控点布设方案进行空三平差试验,并对平差后的基本定向点和检查点精度进行统计,分析像控点位置和数量对空三精度的影响。结果表明,布设无人机航测像控点不是越多精度就越高,应以经济、合理为目的。

无人机影像匹配点云技术在油气田线路测量中的应用

为验证油田管线线路测量中无人机测量的精度,通过无人机搭载的PPK后差分系统进行航空摄影测量,利用Pix4Dmapper软件进行数据处理,生成的点云用于管线线路纵断面的测量,获取断面高程数据,并与传统测量手段进行精度对比。结果表明,无人机测量技术能满足油气田管线线路工程测量高程精度要求,不仅能提高测量效率,还在很大程度上减轻了外业作业的劳动强度。在树木茂密的区域,需要根据特定的区域对点云进行滤波处理才能得到地表的高程信息,无人机影像匹配生成点云为油气田线路测量提供了一种新的技术参考和借鉴。

RTK技术在测绘工程中的应用研究

研究了RTK技术的原理,结合工程实例,就航空摄影及像控点布设、高程控制、像控点联测等测量实施过程作了论述,通过对RTK测量精度的分析,证实了RTK技术在测绘工程中应用的可行性。

带状区域无人机测图像控点布设对空三精度影响分析

利用旋翼无人机对条带状区域按成图比例尺1∶1000的要求进行航拍,获取像片和摄站PPK数据;采用RTK现场测量像控点和检查点,按照像控点位置从两端到中央、数量从少到多的思路进行像控点布设;采用4种像控点布设方案进行空三解算,对基本定向点和检查点精度进行统计,分析像控点位置和数量对空三精度的影响。

WILD 200 GPS数据处理技术

本文主要阐述了Wild-GPS200系统在静态模式、快速静态模式下的数据处理方法及平差技巧。

基于Excel的高程抵偿计算

分析了高程抵偿计算原理,介绍了基于Excel的高程抵偿计算,指出应用Excel软件编制出高程抵偿计算表格,解决了过去计算效率低、反复计算、易出错的传统计算模式,大大提高了工作效率。

三维扫描仪协同GNSS-RTK在油气田站场测量的应用

通过地面三维激光扫描油气田站址现状,可快速获取站场的三维点云数据,对于局部区域可选用GNSS-RTK进行辅助,从而快速、完整地实现站场现状测图。