福州市湿地松人工林树皮厚度模型研究

以湿地松样木观测数据为基础,运用R软件进行数据分析,采用最小二乘法拟合胸高处树皮厚度、任意高度处树皮厚度、相对树皮厚度和去皮直径这4类树皮厚度模型,并对模型进行优选。结果表明:筛选出4个模型分别用于拟合胸高处树皮厚度、任意高度处树皮厚度、相对树皮厚度和去皮直径,模型表达式依次为BBT=0.372+0.049DBH、BT=0.964-0.676CR-0.055RH+0.034dob、RBT=0.095+0.902RD^(1.718)和dib=0.906dob^(0.995)。以上4个模型拟合精度高,均不存在多重共线性问题,且模型没有异方差或经过变量变换得到较好的修正。拟合模型所需的数据除了冠长率之外,其余数据在林业生产实践中具有易获取性。在树皮厚度模型中加入冠长率,对于湿地松而言,拟合效果较好。

传统商业银行与新兴互联网银行的经营效率分析——基于两阶段关联的VRS-Tobit模型

本文在互联网金融背景下,以2015～2017年传统商业银行与新兴互联网银行作为样本,运用两阶段关联的投入导向型VRS模型对银行的技术效率、纯技术效率和规模效率进行分析,然后建立Tobit回归模型分析影响银行效率的具体因素,最后对各类银行的经营发展提出针对性的对策建议。

大数据背景下我国智慧医疗的应用研究

随着信息技术的不断发展,人民的生活水平发生了显著变化,以信息化、数字化、智能化为核心的智慧城市正在逐步建立,而智慧医疗是智慧城市的重要组成部分,医疗问题也是人们密切关注和亟待解决的问题。在大数据背景下,对智慧医疗体系进行研究,归纳概括出智慧医疗的基本概念,分析国内外的研究现状,针对我国智慧医疗的应用现状,发现其存在的问题,并提出相应的对策建议。