基于语义相似度的技术多主题演化路径识别方法研究

[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用Java编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效地识别出太阳能电池板技术围绕5个主题在不断演进的路径。与传统单一路径识别方法相比,本研究提出的基于语义的多路径识别,不仅弥补了传统单一路径不能准确揭示技术关联主题的局限,也为企业依据自身技术优势选择研发方向提供了决策依据。

企业跨产业研发合作伙伴识别与选择

[目的/意义]随着产业跨界融合的推进,跨产业创新合作成为新趋势。在不熟悉跨界企业研发动态的情况下,如何科学有效地寻找跨产业的研发合作伙伴成为企业关注的重点问题。[方法/过程]利用多源数据信息识别了企业跨产业的潜在研发合作候选伙伴,从技术能力、合作能力和市场能力三方面构建了企业跨产业研发合作伙伴选择模型,并基于熵权Topsis法进行优化从而选择出最优研发合作伙伴。[结果/结论]最后以无人机领域A企业需求为例进行实证研究,验证了模型的有效性,为企业跨产业寻找研发合作伙伴提供方法支撑。

基于多源数据的企业研发方向识别与评估

[目的/意义]结合网络、专利及文献多源数据信息,建立企业研发方向识别与评估的研究框架。[方法/过程]通过网络爬虫爬取网络信息,并进行文本挖掘获取研发需求信息作为研究基础,结合企业领域专利需求信息二次检索,利用LDA主题模型及主成分分析法识别企业技术空白,确定企业研发方向,并采用技术价值与技术范围指标评估企业研发方向。最后以无人机领域A企业为例进行实证分析,通过文献信息佐证了研究的有效性。[结果/结论]综合基础研究与应用研究的多源数据信息有助于企业全面而综合识别并评估企业的研发方向,助力企业科学决策,为有效识别研发合作伙伴奠定基础。

跨产业技术溢出识别与效应测度研究——以无人机技术为例

首先阐述了"跨产业技术溢出"概念,以专利前后向引用数据作为衡量技术溢出的途径,跟踪跨产业技术溢出过程,构建动态网络把握跨产业技术溢出的方向,利用动态网络指标测度技术溢出程度与范围;借助技术影响力系数和产业感应度系数从技术与产业关联视角测度技术对产业的影响力。以无人机为例,结果表明:无人机核心技术集中于运输、控制、测量及计算机技术,主要吸纳电气工程和交通运输两大产业技术知识,而溢出到与软、硬件相关高技术产业,促进相关产业协同发展。