大型语言模型:原理、实现与发展

近年来,大型语言模型的出现和发展对自然语言处理和人工智能领域产生了变革性影响.随着不断增大模型参数量和训练数据量,语言模型的文本建模困惑度以可预测的形式降低,在各类自然语言处理任务上的表现也持续提升.因此,增加语言模型的参数和数据规模成为提升系统智能水平富有前景的途径.首先回顾了大型语言模型的基本定义,从模型表现和算力需求的角度给出了“大型”语言模型的界定标准.其次,从数据、算法、模型3个维度梳理了大型语言模型的发展历程及规律,展示了不同阶段各个维度的规模化如何推动语言模型的发展.接着,考察了大型语言模型所表现出的涌现能力,介绍了思维链、情景学习和指令遵循等关键涌现能力的相关研究和应用现状.最后,展望了大型语言模型的未来发展和技术挑战.

重大事件背景下城市社区治理的趋势探微

城市社区是重大事件应急管理的第一防线。应对重大突发事件,联防联控、群防群控的城市社区治理机制发挥出日益重要的作用,但同时也暴露了短板和不足。提高我国社区面临突发公共危机的应急能力,建立长期有效的城市社区应急管理体系,成为城市社区治理体系和治理能力现代化的发展趋势。

以党史教育促进高校育人工作路径研究

为响应建党百年的号召,各大高校积极开展党史教育活动。而高校作为大学生接受党史教育的主要阵地,拥有多样的党史资源,专业的师资力量,昂扬的学习主体,开展党史教育对坚定大学生的政治立场、弘扬爱国主义情怀、培养坚定的理想信念、形成正确的三观、养成辩证的历史思维具有重要意义。因此,高校要通过释放思政课程与课程思政“两翼共振”的平台功效,发挥思政课课堂教学主渠道的作用,依托“四育协同”路径推进高校党史学习教育,将党史教育融入高校育人的工作中,充分发挥党史教育的功能,输送符合社会期望的人才。