基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测

针对当前钢材表面缺陷种类多、形态复杂等原因导致的检测精度低的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5目标检测网络的缺陷检测方法.首先,对于在检测中小目标缺陷易被漏检、错检的问题,增加了小目标检测层;其次,对于缺陷图像表现的背景复杂,且部分缺陷交叉、重叠等问题,引入了Transformer encoder block模块和Convolutional block attention model(CBAM)模块,使网络能更加有效地对抗复杂背景信息,专注于目标对象的检测;最后,使用NEU-DET数据集对该改进模型进行了实验.结果表明,相较于原YOLOv5模型,该方法在缺陷检测方面的精度提升了6.5%;相较于Faster-RCNN模型,其精度提高了约10%.因此,该方法在钢材表面缺陷检测上,具有较好的检测精度和效率.

GH536高温合金试验研究及切削用量优化

薄壁支撑环属于航空发动机燃烧室典型的薄壁环形件,但其零件结构刚性差,加工过程中极易变形。为更好地减少零件的加工变形,本文以铣削力为研究对象,采用单因素和正交试验相结合的方法,研究切削用量与切削力的影响规律,建立能有效预测GH536高温合金切削力的经验数学模型。并采用遗传算法,以切削力Fx最小为优化指标,通过MATLAB软件计算获取最优切削用量组合。实验结果表明:优化后的各项参数可有效减小薄壁支撑环加工过程中的切削力,进而减少零件变形量。

基于ADAMS的洗衣机减速器多体动力学仿真

在现实生活当中,洗衣机在进行加减速时往往会产生震动。文章应用SolidWorks软件对洗衣机减速器进行了三维建模,协同仿真软件ADAMS对该减速器进行了仿真模拟分析。探讨了在洗衣机进行加减速时,柔体与刚体对整个系统的波动性的影响。通过对比多柔体系统、刚柔耦合系统、多刚体系统下,输出轴角速度曲线波动和角速度峰值,从而判断柔体与刚体对整个系统运行时的波动性影响,希望能够为相关专家的深入研究提供有价值的参考或依据。

陈薇:“愿一生和致命病毒短兵相接”

人物档案陈薇,生物危害防控专家,中国工程院院士,军事医学科学院生物工程研究所所长、研究员、博士生导师,少将军衔。新冠肺炎疫情发生后,陈薇带领团队紧急奔赴武汉,迅速展开疫苗研制等应急科研攻关工作。3月16日,陈薇团队研发的新冠疫苗通过临床研究注册审评,获批进入临床试验。4月9日,由陈薇团队牵头、中国自主研发、具有完全自主知识产权的重组新冠病毒疫苗进入二期临床试验。

可见光响应g-C_(3)N_(4)/Ag_(3)PO_(4) Ⅱ型异质结的调控制备及其光催化活性研究

结合溶剂热和原位沉积法合成了一系列可见光驱动g-C_(3)N_(4)/Ag_(3)PO_(4)(CN-A1,CN-A2,CN-A3)Ⅱ型异质结光催化剂.合成的CN-A异质结呈纳米棒状结构,其中g-C_(3)N_(4)纳米棒作为负载Ag_(3)PO_(4)粒子的载体.制备的CN-A异质结光催化剂对可见光有较强的吸收能力.以罗丹明B为模拟污染物进行的光催化测试表明,CN-A2光催化剂在所有被测试的样品中表现出最高活性.在可见光照射60 min后,RhB的光降解率达到95%.此外,CN-A2光催化剂在5次循环光催化测试中的催化能力没有明显的降低,对RhB的降解率仍高达80%,说明CN-A2光催化剂具有良好的稳定性.CN-A2光催化剂具有优异性能的主要原因是可见光响应能力的增强和光生电荷载流子分离率的提高.

陈薇:愿一生和致命病毒短兵相接

陈薇是谁?中国工程院院士、抗击非典的杰出科学家、“埃博拉的终结者”,人称“疫苗将军”。她“玩毒”29年,救人无数,被认为是《战狼2》中的doctor chen的原型。抗去武汉疫情第一线,陈薇这个名字进入了大众的视野。从阻击SARS,到抗击埃博拉,她总是深入为病患带来救治的曙光。