近50年云贵高原楚雄市日照时数变化特征及其成因分析

利用近50年云南省楚雄市气象观测站日照资料,采用线性倾向估计法分析了楚雄市日照随时间的变化特征,并使用统计分析软件对日照变化的影响因素进行了相关性分析。结果表明,近50年楚雄市日照时数年代际变化呈减少趋势;日照时数月变化为11月一次年4月多于5-10月,即干季多于雨季;日照时数最多的月份是3月,最少的是7月;对近10年日照时数日变化而言,14:00(北京时)日照最为充足。通过相关分析得到日照时数的变化与自然因子中的云量、雾日和年降水量呈负相关关系;与人为因子也呈负相关关系。

江浙沪地区夏季降水时空变化特征研究

利用50年江浙沪地区30个气象基准台站的逐日降水资料,采用线性回归分析、Mann-Kendall（MK）趋势和突变分析、Morlet小波分析、GIS技术和EOF分解技术分析和研究了1961-2010年江浙沪地区降水时空变化特征。结果表明,江浙沪地区50年来夏季降水量呈现出一个总体上升的趋势,上升幅度8月〉7月〉6月;对江浙两省夏季降水量距平进行EOF分解,发现江浙地区降水量距平总体呈现出一致的增加趋势,江苏省降水距平场呈＂西北-东南＂向分布,浙江省的降水距平场呈＂东北-西南＂向分布;江浙沪地区降水量和各月降水量均有3年左右的振荡周期,此外还各自存在3~8年不等的振荡周期,16年以上的年代际周期不显著。

曲靖市降水量和低云量的时空变化特征研究

利用曲靖市城市和郊区1974～2011年38年的降水量、低云量等气象资料,对资料进行分析后得出其日变化、月变化、年变化规律,并对城市和郊区进行对比分析,同时对曲靖市降水量和低云量的影响因子进行了灰色关联度分析。结果表明:城市一天中夜晚城市降水量比白天多,14时低云量在一天中最大,降水量和低云量月变化都是夏秋季节多冬春季节少,降水量总体呈下降趋势,低云量的年变化趋势总体上升趋势。城市和郊区对比分析发现降水量的日变化是白天城市多,夜晚郊区多,年降水量城市和郊区差别越来越小,最近8年市区降水量超过郊区;城市和郊区低云量对比分析发现日变化是08时和20时前后都是城市少于郊区,而14时前后城市多于郊区,低云量的年变化是,前20年是城市少于郊区,近18年是城市反而多于郊区。对降水量和低云量影响最大的自然因子是年平均风速,人为因子是非农业人口,且人为因子比自然因子的影响更大。

云贵高原楚雄市屋顶绿化的气象条件分析

利用楚雄市近30年(1980—2009)的气象资料和实测数据,统计分析楚雄市屋顶的气温、相对湿度、降水量、日照、风速、风向等气象因子的年变化和季节变化特征,为楚雄市发展屋顶绿化工作提供必要的数据参考。用定性的方法阐述楚雄市发展屋顶绿化对城市气候的影响,为楚雄市发展屋顶绿化提供理论依据。

城市化对云南高原楚雄市近年来城市热岛效应影响研究

气象学界对北京、上海、兰州、乌鲁木齐、昆明等大城市的城市热岛效应进行了大量研究,但用于城市和郊区对比的气象站比较少,对云南高原中小城市的城市热岛效应研究较少。近年来随着我国经济的发展,一些位于生态脆弱区的边远地区城市化发展对区域气候和环境带来的影响备受关注。楚雄市地处云南高原中部,主要位于南亚季风气候区,近年来气象灾害频繁,是世界上生态和气候脆弱区之一,该地区城市化发展对区域气候的影响引起人们的广泛关注。2010年以来在云南高原楚雄市城郊建立了多个加密气象站,很大程度上提高了研究数据的可靠性,基于楚雄市气象局近5 a来城市和郊区10个气象观测站的实测数据和社会统计数据,将气象站点资料分成城市气象站与郊区气象站资料并进行对比分析,利用Excel和surfer软件制作图表对楚雄市热岛强度的时空分布特征及影响机理进行了研究,并提出了减轻热岛效应的对策。结果表明:时间分布上,近年来城市热岛强度呈先下降后上升趋势,热岛强度最大是在2010年(1.8℃),最小是在2013年(1.2℃);3月份热岛强度最强(2.6℃),8月份最弱(0.9℃);春季热岛强度最强(2.0℃),冬季次强(1.9℃),夏季热岛强度最弱(1.0℃),秋季次弱(1.5℃);日变化热岛强度最大是在夜间02时(2.0℃),最弱是在在白天14时(-0.3℃)。在空间分布上,城市热岛中心位于城市中心,城市热岛强度分布呈城区中心向外递减的趋势,这与楚雄市地形及土地利用现状有很强的对应关系。影响楚雄市热岛强度最大的自然因素是风速,其次为蒸发量、云量和降水量;影响楚雄市热岛强度最大的人为因素是能源消耗量,其次为建成区面积和烟粉尘排放量。研究结论将对认识云南高原城市发展的区域气候效应机理,及其城市防灾减灾和可持续发展具有重要的科学意义。

低纬高原昆明市城市发展对降水的影响研究

利用1964-2013年近50年的气象资料,选取低纬高原昆明市与其郊区进行了降水量的对比分析。结果表明,昆明市降水量近50年来略有下降,在空间上,昆明市的降水量高于郊区,呈现由昆明市向周边郊区递减的趋势,但是,向其下风向递减趋势不明显,甚至有增加的趋势。同时,采用灰色关联度分析法分析了影响昆明市降水的人文因子和自然因子及其之间的关联度,得出自然因素对昆明市降水量的影响最大的是相对湿度,人文因子对昆明市降水量的影响较大的是人口总量。

滇中城市降水特征及其成因分析

基于滇中城市群4个主要城市(昆明、曲靖、玉溪和楚雄)近50年的降水资料,利用统计分析、小波分析、累计距平和灰色关联度分析等方法,分析滇中城市降水量的年、季、月变化特征以及影响降水量的各种因子。结果表明,滇中城市近50年平均降水量为928.1mm,整体上呈下降趋势,并在2009年发生突变;降水量有干、湿季之分,雨季(5-10月)降水多,干季(11月至次年4月)降水少,最大降水量出现在7月(184.0mm),最小降水量出现在12月(13.8mm)。通过小波分析,发现年降水量呈现22年左右的主周期变化;夏季降水量呈现以19天为主周期的增减变化,降水多,变幅小;冬季降水量呈现以20天为主周期的增减变化,降水少,变幅大。通过灰色关联度分析,发现自然因子中对降水影响较大的是气温和相对湿度,人文因子中对降水影响最大的是人口和城市面积,并且,自然因子的作用大于人文因子。

云南高原昆明市旱涝急转特征及其城市化响应研究

基于昆明市1965-2016年逐日降水资料,计算昆明市汛期(5-10月)的长周期旱涝急转指数、短周期旱涝急转指数和旱涝急转强度,采用小波分析、M-K突变检验、灰色关联度等方法,分析了昆明市的旱涝急转特征及其与城市化的相关性。结果表明:在1965-2016年,昆明市长周期旱涝急转指数LDFAI(Long-term drought-flood abrupt alternations index)呈-0.066·(10a)-1的下降趋势,反映出昆明市的旱转涝事件减少、涝转旱事件增多的状况,并且昆明市汛期长周期旱涝急转指数LDFAI序列出现2个突变点,但突变并不明显;昆明市长周期旱涝急转指数存在18年的主周期变化;从短周期旱涝急转指数SDFAI(Short-term drought-flood abrupt alternations index)来看,昆明市5-7月和8-9月旱转涝事件增多、涝转旱事件减少,而7-8月和9-10月表现出相反的趋势;从旱涝急转与城市化的相关性来看,在分辨率为0.5时,城市化指标的6个因子对旱涝急转产生不同程度的影响,所有指标关联度都在0.6以上,表明城市化指标与旱涝急转显著关联,与旱涝急转强度关联度最大是烟粉尘排放量,最小的是非农业经济总产值,关联度分别为0.91和0.63。

城市化对云南高原楚雄市近年来雨岛效应的影响研究

利用2010-2015年楚雄市城市和郊区共10个气象站点的降雨量资料,采用城市和郊区对比等方法分析楚雄市的降雨特征,运用灰色关联度分析各气象因子、人文因子与雨岛强度的关联程度。结果表明:楚雄市近年来雨岛效应明显,降雨中心主要位于城市及其下风方向的苍岭;当出现小雨和中雨,大尺度大气环流场比较弱的条件下,楚雄市城市雨岛强度较强;楚雄市干湿季分明,月降雨量主要集中在雨季,城市雨岛效应在雨季更显著。影响楚雄市雨岛强度的因素中,关系最为密切的人文因子则为城区面积,而关系最为密切的气象因子是日照时数,且人文因子占较大比重。

基于Z指数的昆明市洪涝研究

本文基于昆明市12个气象站点1963~2013年逐月降水量数据,采用Z指数的方法,得到旱涝等级评定结果,对昆明市洪涝的时空分布特征及成因进行了深入分析与研究,在此基础上提出防洪减灾对策。研究结果表明：时间分布上,昆明市在1963~2013年间,降水量经历了上升-下降-上升-下降的波动状态,51年内共出现了8次重涝,3次大涝,10次偏涝,洪涝类型以重涝和偏涝为主,洪涝主要集中出分布在60年代中期至70年代中期、80年代末至21世纪初。空间分布上,昆明市的主城区昆明及其下风方向的嵩明地区降水较多,洪涝程度最为严重,呈贡、东川地区的降水较少,洪涝程度最轻。影响因素上,影响降水量最大的自然因素是相对湿度,其次是蒸发量及总云量;最大的人为因素是城市人口,其次是SO2排放量、建成区面积及道路面积。

云南高原楚雄市降水分布与旱涝灾害分析

运用楚雄市1961～2009年的降水量资料，通过统计检验、五点三次滤波法并计算了楚雄降水距平百分率，分析了楚雄市旬、侯、月、季、年际降水量变化特征及早涝灾害的时间分布特征，得出楚雄市49年平均降雨量为867．77mm，2000～2009年来年平均降雨量为935．57mm，比49年均值偏高67．8mm，呈上升趋势。降水主要集中在5～10月，干湿明显，楚雄市冬春干旱年年都有发生，只是程度不同，初夏干旱如遇大气环流异常发生的机率较大，干旱发生连续性较强，洪涝灾害偶有发生。并对旱涝灾害成因进行了分析，提出了旱涝灾害防治基本对策。

云南高原临沧市城市相对湿度和干岛效应分析

利用临沧市市区和郊区1961-2010年气象观测资料进行对比分析,得出临沧市相对湿度和干岛强度的年代际、年际、月、日变化规律。结果表明：临沧市的相对湿度年变化呈下降趋势,季节变化夏季最大、春季最小,日变化08时最大、14时最小;临沧市从1971年开始干岛强度呈增强趋势,日变化08时左右较弱、20时达到最强,干岛强度月变化6月最弱、10月最强。利用灰色关联度分析影响临沧市干岛强度的人文因子和自然因子,结果得到对临沧市城市干岛强度影响最大的自然因子是低云量,对城市干岛强度影响最大的人文因子是城区人口,且人文因子大于自然因子的影响。

2018～2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测

热带太平洋厄尔尼诺/南方涛动(ENSO)和热带印度洋的偶极子(IOD)是全球季节到年际尺度的重要自然变率.本研究利用中国科学院大气物理研究所FGOALS-f2季节内-季节预测系统开展2018/2019年秋冬季气候异常预测.基于该预测系统从2017年7月起进行的预测显示:(1) 2018年秋冬季节IOD维持正位相,正IOD事件在10月达到最强,比常年偏高0.4℃;(2) 2018年秋冬季节赤道中东太平洋将逐渐发展成一次中等强度的厄尔尼诺事件,Ni?o3.4指数冬季达到1.3;(3) 2018年中国冬季风强度可能偏弱,冬季大部分地区气温较常年偏高,冷空气活动较弱,据此推测北方地区气象条件不利于大气污染物扩散,而南方受印度洋低层气流偏强的影响,出现暖湿气候特征.

昆明市太阳辐射变化特征及影响因子分析

根据1993—2016年昆明市24 a太阳辐射及其他相关资料,采用回归分析、Mann-Kendall突变检验、小波分析和灰色关联度等方法,分析昆明市地面太阳辐射变化特征,并对其影响因子进行了分析。结果表明,近24 a来昆明市地面接收年太阳辐射量在4620.21~6221.65 MJ/m^2之间变化,最大值出现在2016年,最小值出现在2008年,平均每年的太阳辐射为5598.06 MJ/m^2,且整体上呈现波动式上升趋势。昆明市干湿季分明,干季(11月—次年4月)地面得到的太阳辐射量较多,为2825.22 MJ/m^2,雨季(5—10月)较少,为2774.41 MJ/m^2;一年中地面接收太阳辐射量最多月份在4月,其值为604.75 MJ/m^2,最少的是12月,其值为361.01 MJ/m^2,相差243.74 MJ/m^2。地面接收的太阳辐射有一个突变点为2014年,但不明显。年小波分析表明,近24 a昆明市各年地面接收的太阳辐射量主周期为15 a;季节小波分析发现,干季比雨季振幅大,其主周期都为19 d。近24 a昆明市地面太阳辐射受自然和人为因子共同影响,其中自然因子对太阳辐射影响最大的是降水量,人为因子中对太阳辐射影响最大的是工业总产值,且自然因子的作用大于人为因子。