新型配电系统的广义负荷可观性问题探讨

分散在新型配电系统中的广义负荷具备一定的调控潜力,为应对新能源渗透率攀升引发的源-荷再平衡提供了有效思路。对广义负荷特性的观测是负荷侧参与调控的前提。文中对广义负荷可观性的内涵、评估与提升进行探讨。首先,阐明可观性的概念与内涵,结合广义负荷特性和电网调控需求提出可观性研究的3个层次,即围绕广义负荷典型成分进行成分识别、占比估计和态势分析研究。在此基础上,分析典型负荷成分特征并提出可观性评估方法的选取原则。随后,以提升可观性为目的探讨量测配置方案,并梳理量测数据的价值挖掘思路。最后,展望新型配电系统中的广义负荷可观性研究,包括整体框架、评估与提升。

面向精细化频率控制的配电网负荷量测软同步方法

在新型电力系统中,高比例新能源出力的不确定性对系统频率安全造成了严峻挑战,中低压配电网负荷参与频率控制成为趋势。然而,配电网负荷量测普遍存在时标异步的问题,给在线负荷准确估计带来了困难,对开展精细化频率控制造成影响。鉴于此,该文提出一种基于软同步的配电网负荷量测联合校正方法。首先,通过分析量测数据矩阵的秩增特性,采用低秩矩阵恢复的思路构建目标函数;在此基础上,采用数据驱动的思路,根据用户用电行为的周期平稳性提出相关约束;以上模型与传统的配电网物理约束和电量平衡约束共同构成了模型–数据联合驱动的凸优化问题。仿真结果验证了该文方法的独特优势,即无需各量测设备误差的概率分布等先验信息,且结果相比传统方法有更高的估计精度。

基于随机矩阵理论的低压配电网边–云协同故障检测方法

快速、准确的故障检测能有效提升配电网安全运行水平。考虑到传统矩阵算法容错性差、智能优化算法复杂度高,该文基于随机矩阵理论提出一种数据驱动、边–云协同的低压配电网故障检测方法。当配电网发生故障时,边缘物联终端首先对量测时间序列进行考虑时滞相关性的分布式诊断分析并解析上传数据需求,随后区域主站对上传数据进行集中式的高维随机矩阵分析并深入挖掘故障的时空特征。基于IEEE低压馈线测试系统的仿真实验进一步验证了该文方法的独特优势。算例结果表明,该文方法通用性强,只需依靠配电网量测数据,而无需详细的配电网物理结构信息;同时,该文方法鲁棒性强,对量测缺失、数据异常等情况具有一定的免疫效果。