基于分布式计算方法的景区人流密度预测技术研究

针对景区中对人流密度预测的需求,文中在对人流密度检测流程进行分析研究的基础上,建立了面向大规模视频帧数据的人流检测模型。该模型共包含人流检测、人流跟踪和人流计数3个关键技术。在人流检测时,进行图像的降噪滤波以及前景提取。为避免光照的影响,引入了二值图像的边缘检测算法。同时利用视频中的前景像素通过K-means算法进行人体间的分割,以完成个体识别。在人流跟踪时,该模型在连续的多个视频帧中建立起个体映射。借助个体的变化来反映人流的趋势,实现特定区域内的人流计数和预测。在算法实现上,文中借助Spark搭建分布式计算平台,实现模型的并行化计算,有效提升算法的计算效率。测试结果表明,所提人流密度检测算法在检测精度上较传统的Borislav算法提升了10.47%。此外,该算法在检测时间、加速比和计算成本等指标上均有所提高。

旅游文化与皮具产业的融合发展研究——以狮岭皮具产业为例

基于会展业发展可提升皮具企业的品牌影响力,皮具企业应以会展业为载体,发挥旅游文化产业服务优势,全力建设镇域经济体系,并与国际市场相对接,以促使其走上国际化发展进程。据此,本文以广州狮岭镇皮具企业发展为例,详细分析了皮具企业在会展业中的发展现状及其存在的问题,并基于旅游文化视角提出了一些切实可行的皮具企业会展业发展策略,以期能够为同类型皮具企业提供借鉴。

提升旅游产品的文化内涵路径探讨

随着社会的进步,人们需求越来越呈现出多样化的趋势,并且人们也越来越重视精神上的需求,于是旅游产业得到了快速的发展,各种旅游产品也纷纷出现。然而,旅游产品要想在竞争如此激烈的市场上拥有自己的一席之地,最根本、最有效的方法就是要增强自己的产品所蕴含的文化内涵,在投入一定人力、物力和财力的情况下,从而提升旅游产品质量,在增强其对游客影响力的同时为其争取更多的市场,从而为旅游产品带来更大的经济利益。

关于旅游管理信息化的思考

自我国进入信息时代以来，以互联网为基础的信息技术得到了快速发展，被应用于各个行业，并取得了显著的成效。随着人们物质生活水平的提高，人们逐渐将对生活的追求转移到精神世界，旅游行业的兴起满足了人们对精神生活品质的追求，为了进一步推动旅游行业的发展，需要紧跟时代的步伐，加强互联网信息技术在旅游行业的管理作用，实现旅游管理的现代化，为其今后健康、稳定的发展打下良好的基础。

民族文化传承视角下的传统村落旅游开发

传统村落中遗留下了大量民族文化遗产,蕴含着丰富的历史人文信息,对于当地民风习俗、文化传统、民间艺术的研究有着重要价值。民族文化传承同样也是传统村落发展的根基,同时旅游开发则是激活传统村落文化传承的现代化路径。然而,部分传统村落在旅游开发过程中,会因为相关制度与做法不够完善,导致其原本的民族文化内涵逐渐消逝于现代化发展中。基于此,立足民族文化传承视角,对传统村落的旅游开发策略进行分析,力求找到民族文化传承与旅游经济发展双赢的开发模式,促使传统村落重新焕发生机与活力。

基于美丽乡村建设的旅游文化发展思考

在乡村振兴战略的推动下,美丽乡村建设的步伐逐步加快,乡村旅游得到了大力发展,现已成为乡村建设的重点发展项目,促进了乡村旅游文化的可持续发展与传播。在美丽乡村建设视角下,区域文化、产业、经济的耦合必定会成为常态,从而驱动乡村社会多元发展,促进乡村文化与乡风文明建设。文章基于美丽乡村建设视域,对乡村旅游文化的发展意义进行简析,并结合各地实例,对乡村旅游文化的发展策略展开深入思考,旨在为相关从业者提供参考,共同推进美丽乡村建设事业。