大型语言模型在多角度用户评分预测中的应用研究

文章针对用户评分预测这一经典任务,对LLMs进行了全面而深入的研究。该研究旨在根据用户的历史评分数据,预测其对候选项目的评分。文中系统探讨了不同LLMs与传统推荐方法在用户历史行为和项目信息量变化的情况下的性能。在充分考虑用户历史行为和项目信息的前提下,通过综合对比分析,结果表明:当参数规模足够大时,LLMs在评分预测中的RMSE值和MAE值分别较传统协同过滤方法降低了0.054和0.051。这一研究结果进一步强调了用户交互数据和项目信息在预测评分中的重要性,并突显了模型规模对提高用户评分预测性能的关键作用。

知识可视化教学研究综述

知识可视化教学契合“互联网+”时代学生的视听信息接收习惯,降低了学生认知负荷,促进了教学效果的提升。从已有研究成果来看,知识可视化教学研究总体呈上升趋势。国内外知识可视化教学研究成果表明:情境认知学习理论、具身认知理论、双重编码理论、戴尔经验之塔理论等为知识可视化教学奠定了理论基础;目前知识可视化教学研究内容主要涉及视觉表征及其分类研究和知识可视化教学设计,应用研究主要包括在教学理论拓展中的应用、与具体学科的整合应用、具体视觉表征手段在教学中的应用等方面;未来可以从促进理论与教学实践的深度有效结合、深入探索多学科知识可视化教学研究、拓展多种视觉表征工具应用途径等方面入手进行研究。

多径环境下机载反舰导弹作战流程的MBD时频分析

为了探讨机载反舰导弹在多径环境下对接收机的影响,结合机载和弹载雷达的工作环境,构建镜面反射复合多径模型,仿真了机载和弹载雷达信号的时频图、CW时频分布图和MBD时频分布图,分析了不同阶段下雷达的时频特征,得出MBD时频分布图所受多径效应影响最小的结论,为舰艇自适应反导提供了参考信息。

基于强化学习的雷达抗复合干扰

针对传统雷达抗复合干扰决策难、时间长、难以预测的问题,提出了一种基于先验知识强化学习的雷达抗复合干扰的方法。该方法将雷达单一干扰效益,拓展到复合干扰效益,进一步得到复合干扰转化概率矩阵,通过强化学习得到动作价值矩阵,确定最优抗复合干扰策略。实验仿真发现:与传统的Q-learning相比,基于先验条件的雷达智能抗干扰决策更加贴近战场情况,可以较为准确地预测下接下来干扰状态,为指挥员提供决策依据。

基于OFD-LFM的反欺骗式波形设计

数字转发式欺骗干扰对雷达信号进行全部采样后进行转发,在之后的脉冲重复周期内,产生相干假目标,使传统雷达面临严峻挑战。针对干扰信号与发射信号相干性强的特点,本文提出对频率正交的LFM波形(OFD-LFM波形)进行切片编码重组的波形设计方法,该方法对OFD-LFM波形进行切片编码,然后对接收信号解码、匹配滤波之后,根据自相关函数峰值和互相关函数峰值的差别,区分出干扰信号。仿真结果表明,根据本文所提出的方法,可以较好地抑制欺骗干扰。

叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒的构建及其对胃癌细胞增殖的影响

目的:探讨叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒对胃癌细胞生长的影响。方法:制备靶向性叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒,原子力显微镜观察其形态,激光粒度分析仪测定纳米粒的粒径;倒置荧光显微镜观察叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒的转染效率;采用蛋白质印迹法检测胃癌细胞Prdx6蛋白的表达变化;CCK8细胞增殖实验检测胃癌细胞的存活率。结果:1制备成功叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA向纳米粒。2荧光显微镜下观察靶向性叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒转染胃癌细胞的效率明显高于非靶向纳米粒;胃癌细胞转染靶向组纳米粒后Prdx6蛋白的表达显著低于非靶向组。3与对照组相比,叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒能够明显抑制胃癌细胞的增殖(P<0.01)。结论:1叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒可高效转染胃癌细胞。2转染叶酸-壳聚糖Prdx6 shRNA纳米粒后胃癌细胞的生长明显受抑制。