本研究基于Web of Science数据库中2007-2017年物流领域ESI高被引文献,采用文献计量分析方法并结合可视化软件Citespace,分别对物流领域ESI高被引论文的年代分布、国家分布、作者和机构分布做了分析,并从共被引网络聚类、高频关键词和...本研究基于Web of Science数据库中2007-2017年物流领域ESI高被引文献,采用文献计量分析方法并结合可视化软件Citespace,分别对物流领域ESI高被引论文的年代分布、国家分布、作者和机构分布做了分析,并从共被引网络聚类、高频关键词和经典文献等方面对研究热点进行深入的可视化计量分析,得出了物流领域研究领域的4个热点。展开更多
文摘本研究基于Web of Science数据库中2007-2017年物流领域ESI高被引文献,采用文献计量分析方法并结合可视化软件Citespace,分别对物流领域ESI高被引论文的年代分布、国家分布、作者和机构分布做了分析,并从共被引网络聚类、高频关键词和经典文献等方面对研究热点进行深入的可视化计量分析,得出了物流领域研究领域的4个热点。