基于SFS-SVR的高速铣削刀具剩余使用寿命预测

在高速铣削加工中,为了判断更换刀具的最佳时间,迫切地需要对刀具的剩余使用寿命进行准确地预测,但预测中常常会存在历史数据不足的问题.因此,本文提出了一种解决小样本空间的刀具剩余使用寿命预测方法.该方法基于支持向量回归(SVR)方法,通过随机分形搜索(SFS)算法优化模型中的关键参数.相比于传统方法,本文所采用的方法可获得更优的模型参数和更快的收敛速度.最后,将所采用的方法与隐马尔可夫模型(HMM)方法进行比较,平均精确度由0.6277提高至0.8199,为刀具的更换提供了可靠的参考.

细长轴车削加工误差可靠性灵敏度分析

车削加工参数的随机性会影响直径误差,因此,本文提出一种细长轴直径误差可靠性灵敏度分析方法.通过剪切区模型和几何分析法建立直径误差模型,采用Kriging方法重构细长轴车削加工误差与切削参数的函数关系,然后采用蒙特卡罗方法进行可靠性灵敏度分析,据此评价各参数对直径误差的影响程度.研究结果表明:切削速度、刀具前角和直径增加,系统可靠性增高;切削深度、切削宽度、刀架与刀具间距离和轴的长径比增加,系统可靠性降低.研究结果能为降低车削加工细长轴直径误差提供理论依据.

连接电源(Link Power)照明控制系统

LonWorks是一通用的控制系统技术,它能广泛地应用于监控传感器,控制输出和显示系统状态等方面,其中LonWorks照明控制就是这些应用之中的一个创举,它能监控所有的开关和现场传感器,能对灯光进行控制,并能与相关的设备进行通讯,如紧急照明系统,还能报告遥控区域内照明系统的工作状态。由于Lonworks本身的优点,这一照明控制系统能够利用同一条双绞线进行供电和监控设备,这一连接电源信号传输解决了分离信号和供电两方面的不同需求问题。它具有最小的线路拓扑约束,而且使得对于已有系统的改造不仅能减少费用,还能减少工作量。连接电源收发器采用小型SIP封装,并集成了许多的技术创新,使得它能以78K的速率远距离进行可靠地通讯。

基于survival signature和子集模拟的复杂系统可靠性灵敏度分析

工业系统元件繁多、结构复杂、元件的可靠性灵敏度分析存在困难.为此,提出了一种基于survival signature和子集模拟法的复杂系统可靠性灵敏度分析方法.通过子集模拟法得到各元件可靠度,并借助survival signature将复杂系统的可靠度和各元件的灵敏度转化为元件可靠度的表达式.该方法不仅简化了复杂系统的结构分析过程,同时显著减少采样次数,从而提高模拟的效率和精度.通过数值算例验证了该方法的准确性和效率.