基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化

基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。

基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电网全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先介绍了层次分析法评估的一般步骤;然后针对此方法的不足引入模糊区间数,介绍了区间数判断矩阵和区间数可能度排序,最后给出了基于模糊区间数的层次分析法评估步骤。针对某实际电网的黑启动案例证明了该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。

基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能。为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤。仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确。

IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确。

基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略

基于蚁群优化算法与内点法,提出了一种新颖的混合策略来求解电力系统无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用蚁群优化算法和内点法交替求解,使两者的优化结果互为基础、相互利用,从而保证了混合策略的整体寻优效率。最后以IEEE 30和IEEE 118节点作为试验系统,与常规的离散优化算法做比较,验证了该算法的正确性和有效性。

电力系统低频减载控制优化算法

讨论了电力系统低频集中减载控制算法，基于系统出现功率缺额时的频率动态快速分析，提出了确定减载量和减载地点的优化算法。该算法将保证频率稳定的减载控制表述成一个线性规划问题，充分考虑了负荷的频率电压特性。应用于某６８节点系统，取得了满意的效果。

基于网络流和内点法的电力系统动态经济调度

该文用线性约束网络流来描述电力系统动态经济调度问题,它在计及机组出力上下界约束和输电元件传输功率上下界约束的同时,也考虑了电力网络中功率的流动应遵循的自然规律—K irchhoff定律,确保了网络流模型解与直流模型解的一致性,并用内点法进行求解。内点法克服了传统方法难以精确处理不等式约束的弊端,使计算结果更精确。同时采用变量重组、矩阵既约和约束松弛技术,减少计算量,加快了计算速度。计算结果表明:该文方法是可行和有效的。

含有风力发电机组配电网多目标重构的研究

分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅猛,对配电网络的各个方面产生不同程度的影响。为解决含有风力发电机组配电网多目标重构问题,提出将蚁群算法(ACO)和变邻域搜索算法(Variable Neigh borhood Search,VNS)、差分进化(Differential Evolution,DE)算法相结合,将风力发电机组视为PQ节点,以配电网网损最小和提高节点电压为多目标函数。以该算法对配电网开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,以达到多目标优化的要求,通过算例69节点系统的优化结果表明,该算法适合多目标优化,能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网。

基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通过交叉、变异等遗传操作,在满足终止判定准则的条件下,将遗传算法得到的结果作为位爬山算法的初值进行位爬山操作,改善了遗传算法的计算效率。以IEEE30节点系统为例对该混合算法的性能进行了仿真,仿真结果验证了该混合算法的有效性和可行性。

基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化

阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。

直流系统绝缘在线监测装置的改进设计

在原有产品的基础上 ,对直流系统接地监测装置提出新的改进设计 ,即采用当今世界上最新型的电擦写 8位单片机 AT89C51 ,省去 E-PROM2 764和 373芯片 ,使用 MAX30 6芯片替代过去的干簧继电器 ,使装置更加简单、实用。

基于代价函数BP网络的电压稳定裕度计算

针对电压稳定裕度问题,提出一种基于BP网络的新算法——代价函数BP网络法,该方法采用动态的BP网络对非线性电力系统的潮流进行在线学习、训练,最后计算得出电压稳定裕度。改进过程是将Frobenius范数的平方作为标准误差值,且利用回归分析将相关系数按照大小排列,删除相关程度小的数据,这样有效地减少了BP网络输入维数,提高了算法的计算速度。最后以IEEE39节点系统为例,准确计算出了系统的电压稳定裕度,表明该算法的准确性。

电力系统故障分析中网络操作的统一模拟方法

本文提出了一种采用修改网络数学模型法或补偿法来模拟电力系统故障分析中各种网络操作的统一方法。这种方法具有物理概念清晰、各种网络操作摸拟方法统一、易于编程等特点。

断路器防跳接线故障分析及措施

为了能同时使用断路器的两种防跳跃方式,改造了防跳回路的设计。采用跳闸位置继电器回路串入断路器常闭接点,则改变断路器机构防跳继电器自保持回路,使两种防跳跃方式相互配合。改造后,能防止各种原因引起的跳跃,又能消除分闸后不能再合闸,和合闸后绿灯仍亮的异常现象。

论芥川龙之介中国题材作品群的产生

芥川龙之介的中国题材作品群是笔者自己提出的一个概念,指芥川作品中根据中国历史传说和古典小说改编、翻案而来,或者以现代中国为背景创作的那部分作品。这些作品的产生是中国古典文化(文学)浸润芥川且深入骨髓的生动表现。

异步电动机电子节能器

异步电动机调压控制是一种简单的方法，投资少、见效快、易实现，通过对功率因数的检测，利用晶闸管调压技术达到电动机节能的目的。

楼适夷与《文艺新闻》

1931年3月16日，学新闻学的袁殊从日本回国，在上海创办了一份报纸《文艺新闻》。袁殊当时还没有接近左翼文艺，所以报纸政治色彩不突出。鉴于当时国民党当局“文化围剿”的恶劣环境，冯雪峰想到将这份报纸发展为“左联”外围刊物，

论芥川龙之介中国题材作品群的思想倾向

芥川龙之介的中国题材作品群是笔者自己提出的一个概念,指芥川作品中根据中国历史传说和古典小说改编、翻案而来,或者以现代中国为背景创作的那部分作品。本文对其思想倾向进行了专题分析。

李劼人和法国自然主义的关系

李劼人是我国现代知名的川籍作家。在中国现代作家与外国文艺思潮的关系中,他与法国自然主义之间"先研究后化用"的关系是非常独特的,很值得我们关注。

提高输电线路输送能力的研究

从理论上讨论提高输电线路输送能力及自然功率与输电线路结构之间的关系，得出利用相间紧凑型输电线路是提高输电线路输送能力的基本方向。