基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统

以辽阳供电公司调度运营业务系统为应用背景,综合运用数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术建立了面向地区电网的调度决策支持系统。介绍了系统的体系结构、工作流程、数据仓库、联机分析处理及数据挖掘部分的设计和实现方法。该系统基于数据仓库技术,对原有调度运营业务数据进行整合,在此基础上利用联机分析和数据挖掘实现运营数据的各种在线分析及挖掘,为调度人员提供了有力的决策支持。

基于数据挖掘技术的负荷预测模型

为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度,提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型.该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量,再选取与预测日相似的训练模式,最后用神经网络对负荷进行预测.实际运行结果表明将该模型应用于电力系统负荷预测是可行的,其与传统的神经网络预测模型相比具有更高的预测精度.

一种时间序列相似匹配新算法

为提高时间序列相似匹配的精度和效率,提出一种基于小波包变换的时间序列相似匹配算法.首先利用小波包可对信号进行精细分析的特点,对时间序列进行维数约简,用变换后的低频系数和部分高频均值系数作为特征向量表示原始序列;然后用多维索引结构R树存储这些特征向量,将欧几里德距离作为相似尺度,在此基础上实现了范围查询和k近邻查询.对电力负荷时间序列数据的仿真实验结果表明了算法的有效性.

基于联机分析与数据挖掘的电力负荷分析系统

为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。

面向微博客的热点事件情感分析方法

微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民众对特定热点事件的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。因此,提出一种面向微博客的热点事件情感分析方法,该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针对不同关注点进行情感分析以及情感趋势监测,最终实现一个可视化的热点事件情感趋势分析原型系统。通过实例验证了微博客信息在网络热点事件的情感分析和监测中的有效性。

社交网站中潜在好友推荐模型研究

社交网站的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式。作为开放的用户交互平台，社交网站的成功很大程度上取决于用户的交互程度和用户黏性。然而，随着社交网站用户规模的爆炸性增长，准确定位兴趣相近的潜在好友对普通用户来说变得越来越困难。本文研究基于用户交互网络的好友推荐方法，分别提出两阶段推荐模型和基于信任传播的推荐模型，通过向用户推荐其可能感兴趣的潜在好友，帮助用户扩大其朋友圈子，进而提高用户黏性。最后，通过对来自Yahoo! Answers和Metafilter两种不同社交网站的用户网络的实验分析，验证了文中推荐方法的有效性。

社区问答系统研究综述

作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。

面向地区电网的模拟电力市场调度运营系统

介绍了面向地区电网的调度运营技术支持系统。该系统在充分利用管理信息系统 (MIS)硬件资源、数据信息的基础上 ,按照公平、公正、合理、可行的市场原则 ,研制开发了电量数据采集、计划申报、负荷预测、信息发布、调度管理以及对地方电厂和供电公司按调度运营管理办法进行考核等各种应用程序 ,实现了调度运营管理全过程的自动化。该系统已在辽阳供电公司投运 ,效果较好。

集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型

知名图片分享网站Flickr中的组,在增加图片曝光率、方便用户浏览图片等方面发挥重要作用.因而,如何协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一.针对此问题,文中利用Flickr中辅助用户选择组的元素,即其关注的用户链接关系及组内的内容标签信息,提出一种组推荐模型.该模型基于概率矩阵分解的方法,具有较低的复杂度.在Flickr数据集上的实验表明,该模型可为用户提供较高质量的推荐结果.最后,基于该模型设计一个Flickr组推荐系统.

模拟电力市场调度运营技术支持系统

模拟电力市场调度运营技术支持系统是为适应电力市场的发展需要而开发的一套自动化管理系统 ,该系统的采用全面实现了调度工作的全自动化 ,另一方面也为地区供电公司准确上报购电计划提供了有力的保障 ,取得了很好的经济与技术效益 ,本文结合辽阳供电公司的开发实践 ,介绍了系统的实现 ,包括硬件配置 ,主要应用软件 。

非负矩阵分解在标签语义分析中的应用

随着Web2.0技术的发展,社会标注系统日渐流行起来,使得标签在用户收藏的检索和分类管理等方面得到了广泛的应用。然而,由于用户使用标签的自由、非控制性,导致标签在使用上存在冗余和语义模糊性。为了处理该问题,提出一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的标签语义挖掘算法,通过对用户的标注数据进行非负矩阵分解,得到一个包含一系列语义相关标签基的标签子空间,使得同义及相关的标签聚合于同一标签基,且一词多义的标签归类到语义不同的标签基,从而实现标签语义的近义归类和多义辨析。通过大量实验充分展示了提出的算法在标签语义挖掘方面的有效性。

面向移动终端的微博信息推荐方法

微型博客(简称"微博")以其简洁方便的交互方式,受到越来越多手机用户的喜爱。然而,微博数据量大、更新速度快以及手机屏幕小、登录网络服务速度较慢等原因,使得用户很难通过移动终端快速了解到近期内微博流行内容。提出一种基于相关主题模型(correlated topic model)的移动微博信息推荐方法,并基于此方法设计了一个可视化移动信息推荐系统。通过‘用户-主题-词语’三维关联矩阵的建立,帮助用户快速了解最近一段时间内的热点主题,并查找与其感兴趣主题相关的其他用户作为备选好友,同时计算主题之间的关联关系,进行主题扩展。在微博代表性网站——Friendfeed数据集上进行的实验表明了该方法在移动微博信息推荐中的简洁性和有效性。

基于相关反馈的微博相似主题时序查询

提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。基于该方法设计了一个可视化的微博相似主题时序查询系统,在微博代表性网站-Twitter数据集上进行的实验,表明了该方法在微博背景下的相似主题时序查询中的有效性。

校企合作模式下高职商务英语专业人才培养研究

本文通过对东莞各镇街50家企业的商务英语人才需求状况调查结果的分析,在结合当前学校对高职商务英语校企合作探索创新的基础上,研究提出由校企共同制订商务英语人才培养方案,共建"双师"队伍,依托企业,建立商务英语人才培养基地,共同构建互惠双赢的校企合作商务英语人才培养模式。

一种融合读者心情要素的新闻推送方法

互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。

采用建构主义理论,改变教学模式——浅谈建构主义理论对英语教学的启示

建构主义(Constructivism)是西方国家的最新教学理论,本文通过对该理论的阐述及对传统教学模式与建构主义教学模式的区别的分析,并基于建该理论,提出建构主义教育理论对英语教学的现实指导意义,旨在更加有效地提高英语教学质量。

综合集成开启智慧之光

2005年,中科院院长路甬祥来中国科学院自动化研究所考察,听取了有关综合集成体系的工作汇报后指出：戴汝为院士所领导的研究团队,在综合集成的基础理论、方法体系和应用推广等多个方面取得了可喜的成果,＂概念比过去更清晰＂,已经显露出＂重大原始性创新的曙光＂。

高校图书馆基层工作人员满意度分析——以北京部分高校为例

本文在以往研究的基础上，着重对高校图书馆基层工作人员的满意度状况进行研究，首先根据前人的研究成果及高校图书馆的特点，建立高校图书馆基层工作人员指标评价体系；其次，在指标体系的基础上设计调查问卷进行抽样调查；再次，分析并得出相关结论，最后，结合分析结果就如何提高高校图书馆基层工作人员满意度提出对策建议。

数学德育功能实现的途径和方法

院校要想实现数学的德育功能,首先就要分析出数学教育和德育教育之间的关系,该文主要从共性特点和差异性之间展开分析,明确在数学德育功能的实现途径中应当遵循的基本注意事项有哪些。并应当结合时代发展特点和教学改革工作的基本要求,研究创新教学工作形式,丰富教学工作内容的可行方案。通过这种方式,最终全面提高学生的数学学习成绩和个人思想品质,达到院校新时期的教学育人工作目标。

数学方法在经济学研究中的运用

概述了数学方法在拓展经济学科、增强经济理论实用性等方面的具体作用。从解决经济最优化问题、正确进行经济预测和科学指导经济政策等方面,分析了数学方法在经济学研究中的具体运用。提出了辩证看待数学与经济学关系、不断完善数学模型等关于优化数学方法运用的建议。