基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法

为解决现有的基于相似性的链路预测方法忽略了最优路径在节点间传递相似性的能力的问题,提出一种基于最优路径相似度传输矩阵的链路预测方法。首先,分析节点间最优路径对信息传输能力的影响,进而对节点间紧密中心性进行定义;其次,依据最优路径数和中心性构建相似度传输矩阵,综合节点间局部信息和全局属性衡量节点间相似度。最后,将所提方法与其他相似性指标,在6个真实网络上进行实证对比研究。结果表明,所提算法预测精度较高,且算法更加稳定。

基于分包的混合朴素贝叶斯链路预测模型

隐朴素贝叶斯模型(HNB)和树增强朴素贝叶斯模型(TAN)通过挖掘共邻节点之间的内在关联缓解局部朴素贝叶斯模型(LNB)的强独立性假设,却忽略了真实网络中同时存在关联紧密的节点和相对独立的节点。在此基础上设计一种分包准则,将共邻节点划分为关联共邻节点和独立共邻节点,然后分别对HNB和TAN做分包改进,提出基于分包的混合朴素贝叶斯模型。在平均共邻节点数高的FWFW网络上,分包后HNB和TAN模型与原模型相比AUC值分别提升12%和11.6%。实验结果表明,所提方法能有效提升链路预测性能,并且具有良好的鲁棒性。

汽车车窗关闭状态检测及报警系统开发

本项目东北林业大学的创新课题,在此创新课题中我们应用了汽车构造、电器等内容,结合了新学到很多单片机、传感器等电子元器件的知识,并在实验过程中锻炼了我们的观察能力和思维能力,充分调动了积极性,积累了较丰富的经验以及实验技能。本项目是利用低成本,开发出的一套基于单片机82C55[1]、安装方便、简单、稳定性好、实用性强的汽车窗户未关严的防盗系统,安全、可靠。

基于引力模型及相对路径数的节点重要度评估算法

准确度量复杂网络中节点的重要度对于研究网络结构和功能等方面具有重要的指导意义。现有多数节点重要度评估算法考虑了节点及其邻居节点的相关信息,却忽略了节点间的拓扑结构对节点重要度的影响。针对此问题,提出了基于引力模型及相对路径数的节点重要度评估算法。该算法首先分析了相对最短路径数对节点间信息传播的影响效果,同时考虑到非最短路径及路径距离等因素的影响,然后以三阶范围内邻居节点与中心节点的相互作用力之和定义节点重要度值,最后在六个真实网络中进行仿真实验。实验结果表明,所提算法不仅能有效区分网络中不同节点之间的重要度差异,还能准确度量网络节点的重要度大小。

猪场消毒的药物选择及消毒方法

猪场疫病主要是由于外界病原微生物的侵入、扩散或场内病原微生物扩散所造成的。当猪场本身成为病菌繁殖的理想场所时,疫病也就在所难免。因此,防治病原微生物的侵入、繁殖、扩散是保护猪群健康的关键。生产中,良好的消毒措施能有效控制病原微生物的生长繁殖、传播，切断病原微生物的生存和传播的路径。因此，猪场必须制定严格的消毒管理制，为猪群健康生长提供良好的环境保证。

一例蛋鸡感染产气芽孢杆菌的诊治

随着农村养禽规模的不断扩大,环境污染越来越难控制,家禽的条件性细菌病也越来越多。家禽的死亡率也有所提高,给养禽业带来了一定的损失。现将一例蛋鸡感染产气芽孢杆菌的诊治情况报告如下。