基于最大信息系数和迭代式XGBoost的混合特征选择方法

中医药物质基础实验数据往往呈现特征维数较高、样本较少的特点,且该数据还存在较多的无关信息和冗余信息,给深入挖掘中医药物质信息带来了挑战。提出基于最大信息系数和迭代式XGBoost的混合特征选择方法,利用最大信息系数度量每维特征与目标变量间的相关性,并且按照某种评价准则实现无关特征的过滤和候选特征子集的获取;将候选子集进行排序与划分,依次采用XGBoost方法迭代剔除冗余特征,从而得到有效特征子集。实验结果表明,该方法能够选出数量较少且解释性较强的特征,且对中医药物质基础实验数据有较好的适应性。

当代心理学视角下的情志疾病治疗

七情致病机理及其治疗方法在中医心理与治疗中相当受重视,研究较多,但是如何在当代心理学视角下对中医心理学中情志疾病的治疗进行深入探讨尚未可知。文章系统总结了中医对情志致病研究的病因病机,阐述了情志为病的疾病种类及有实用价值的中医情志心理治疗方法,如情胜疗法等;同时结合当代心理学如行为主义流派、认知流派、精神分析流派等相应理论以及实践运用对中医情志疾病的治疗进行比较分析,探讨西方心理学与中医七情理论的关联性,从当代心理学角度进一步阐述七情五脏学说,丰富中医心理理论,使其更好地运用于心理治疗中。

融入Lasso的XGBoost组合优化方法及其中医药数据分析

中医药物质基础实验数据不仅具有多成分、多靶点以及非线性的特点,还呈现出特征维数较高、样本较少的特性,而传统统计分析方法又难以解释非线性的数据,以及达到一个较好的降维效果。因此提出一种融入Lasso的XGBoost组合优化方法(LAXGB),该方法利用one-way ANOVA过滤无关特征,再结合Lasso算法进一步地去除无关特征和冗余特征,从而筛选出有效特征子集作为XGBoost算法的输入,再进行非线性回归,实现特征降维和模型优化的目的。采用中医药物质基础实验数据、中医药成分数据和UCI数据集进行分析,实验结果表明,该方法对中医药物质基础实验数据有较好的适应性。

永川市五项措施解决城乡大病医疗救助难题

重庆永川市从五个方面对城乡困难群众医疗救助办法进行了修改和完善。一是取消了农村大病住院医疗救助的门槛费。将农村五保户、特困户和重点优抚对象患大病住院100元、200元的个人负担部分全部取消：二是扩大了重大疾病救助的病种。将原来规定的8个大病病种扩大到12个；三是提高了医疗救助的报销比例。在五保户、特困户和重点优抚对象年报销总额2000元、1500元不变的基础上，将其医疗救助报销比例提高到80％、60％；四是实行分类救助。

重庆市永川区规范村（居）民小组长选举

为进一步规范村（居）民小组长选举，解决当前制约村（居）民小组长选举的实际问题，重庆市永川区于最近制定出台了《永川区村（居）民小组组长选举办法（试行）》。