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基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法
被引量:
3
1
作者
王术光
田晶
+1 位作者
周杰
李科诺
《航空发动机》
北大核心
2020年第5期6-9,共4页
针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步...
针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性。结果表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1%。
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关键词
人工鱼群算法
级联随机共振
滚动轴承
故障诊断
航空发动机
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职称材料
题名
基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法
被引量:
3
1
作者
王术光
田晶
周杰
李科诺
机构
沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
出处
《航空发动机》
北大核心
2020年第5期6-9,共4页
基金
国家自然科学基金(11702177)
辽宁省教育厅项目(LN201710)资助。
文摘
针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性。结果表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1%。
关键词
人工鱼群算法
级联随机共振
滚动轴承
故障诊断
航空发动机
Keywords
AFSA
cascaded stochastic resonance
roller bearings
fault diagnosis
aeroengine
分类号
V229.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法
王术光
田晶
周杰
李科诺
《航空发动机》
北大核心
2020
3
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