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基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展
被引量:
13
1
作者
孙洁
丁笑君
+2 位作者
杜磊
李秦曼
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期146-151,共6页
为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,...
为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。
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关键词
织物图像特征
特征提取
图像检索
卷积神经网络
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职称材料
基于小波系数的青年女性体型分类及原型纸样
被引量:
15
2
作者
姚怡
马静
+2 位作者
吴欢
李秦曼
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期119-123,共5页
为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小...
为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小波去噪进行处理;利用小波分析的低频系数作为提取信号的总体特征,用Davies-Bouldin指标确定最佳聚类数目,利用K-means聚类算法进行体型聚类,获得4类不同的体型,描述了各类体型在前后中心线、背部、胸部、臀部、肩部和侧缝的体型特征差异;最后构建4类体型对应的原型纸样,并分析纸样与人体体型间的关系,可为青年女性原型纸样的合体性设计提供参考。
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关键词
纵截面曲线
小波去噪
小波分解
原型纸样
女青年体型分类
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职称材料
采用卷积神经网络CaffeNet模型的女裤廓形分类
被引量:
16
3
作者
吴欢
丁笑君
+2 位作者
李秦曼
杜磊
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期117-121,共5页
针对服装廓形分类特征提取计算复杂、分类效果尚不理想等问题,提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的服装廓形分类方法。以女裤为例,首先建立一个包括吊裆裤、阔腿裤、喇叭裤、小脚裤和直筒裤的5种女裤廓形样本库,利用卷积神经网络...
针对服装廓形分类特征提取计算复杂、分类效果尚不理想等问题,提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的服装廓形分类方法。以女裤为例,首先建立一个包括吊裆裤、阔腿裤、喇叭裤、小脚裤和直筒裤的5种女裤廓形样本库,利用卷积神经网络相互交替的卷积层和池化层从女裤图像中自动提取形状特征,通过反向传播算法不断逐层更新权值,采用梯度下降法并且改进全连接层的参数最小化损失函数,运用Softmax回归分类器来实现女裤的廓形分类。实验结果表明,该方法能够有效地对女裤廓形进行分类,分类准确率达到95%以上,可为服装商品的可视化分类识别提供有效途径。
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关键词
卷积神经网络
CaffeNet
模型
女裤廓形
Softmax
回归
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展
被引量:
13
1
作者
孙洁
丁笑君
杜磊
李秦曼
邹奉元
机构
浙江理工大学服装学院
浙江传媒学院设计艺术学院
浙江省服装工程技术研究中心
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期146-151,共6页
基金
浙江省教育厅项目(Y201840287)
浙江省大学生科技创新项目(2018R406076)
浙江省2011协同创新中心科技研发专项(17034005-F)
文摘
为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。
关键词
织物图像特征
特征提取
图像检索
卷积神经网络
Keywords
fabric image recognition
feature extract
image retrieval
convolutional neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS941.79 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于小波系数的青年女性体型分类及原型纸样
被引量:
15
2
作者
姚怡
马静
吴欢
李秦曼
邹奉元
机构
浙江理工大学服装学院
浙江省服装工程技术研究中心
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期119-123,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11671009)
2017年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2017R406082)
文摘
为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小波去噪进行处理;利用小波分析的低频系数作为提取信号的总体特征,用Davies-Bouldin指标确定最佳聚类数目,利用K-means聚类算法进行体型聚类,获得4类不同的体型,描述了各类体型在前后中心线、背部、胸部、臀部、肩部和侧缝的体型特征差异;最后构建4类体型对应的原型纸样,并分析纸样与人体体型间的关系,可为青年女性原型纸样的合体性设计提供参考。
关键词
纵截面曲线
小波去噪
小波分解
原型纸样
女青年体型分类
Keywords
longitudinal section curve
wavelet denoising
wavelet decomposition
prototype pattern
young female body shape classification
分类号
TS941.17 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
采用卷积神经网络CaffeNet模型的女裤廓形分类
被引量:
16
3
作者
吴欢
丁笑君
李秦曼
杜磊
邹奉元
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期117-121,共5页
基金
"浙江省服装工程技术研究中心"省部级重点实验室开放基金项目(2018FZKF13)
2018年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2018R406076)
文摘
针对服装廓形分类特征提取计算复杂、分类效果尚不理想等问题,提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的服装廓形分类方法。以女裤为例,首先建立一个包括吊裆裤、阔腿裤、喇叭裤、小脚裤和直筒裤的5种女裤廓形样本库,利用卷积神经网络相互交替的卷积层和池化层从女裤图像中自动提取形状特征,通过反向传播算法不断逐层更新权值,采用梯度下降法并且改进全连接层的参数最小化损失函数,运用Softmax回归分类器来实现女裤的廓形分类。实验结果表明,该方法能够有效地对女裤廓形进行分类,分类准确率达到95%以上,可为服装商品的可视化分类识别提供有效途径。
关键词
卷积神经网络
CaffeNet
模型
女裤廓形
Softmax
回归
Keywords
convolution neural network
CaffeNet model
women′s trousers silhouette
Softmax regression
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展
孙洁
丁笑君
杜磊
李秦曼
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
2
基于小波系数的青年女性体型分类及原型纸样
姚怡
马静
吴欢
李秦曼
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
下载PDF
职称材料
3
采用卷积神经网络CaffeNet模型的女裤廓形分类
吴欢
丁笑君
李秦曼
杜磊
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
下载PDF
职称材料
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