基于生态修复技术的矿山地质灾害危险性评估方法

本研究聚焦矿山地质灾害危险性评估方法,结合生态修复技术,提出了一套创新性的评估体系。通过构建多维度指标体系,融合地质环境、生态修复效果和社会经济因素,实现了对矿山地质灾害风险的全面评估。采用河北某矿区作为案例,运用遥感影像解译、现场调查和数据挖掘等方法收集数据,构建了基于机器学习的评估模型。结果表明该方法能够有效识别高风险区域,为制定针对性的防治措施提供科学依据,能够推动矿山地质灾害防控和生态修复工作。