GeoGebra软件在高中物理“抛体运动:打水漂”教学中的应用

“打水漂”是人类最古老的游戏之一,也常作为高中物理教学中“抛体运动”的实例。“打水漂”涉及牛顿第二定律、液体压强、抛体运动等知识点,原理较难理解,物理过程较为复杂。采用GeoGebra软件动态展示并分析“打水漂”的运动过程,可以降低学生在解题过程中的思维障碍,有助于学生建立物理图像,提高学生的物理核心素养。

基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法

提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;另外,在Yale库和Yale-B库上也获得较高识别率,进一步说明以LBP纹理特征作为网络输入的深度学习方法能够对人脸图像进行准确识别。

小波变换和LBP对数域特征提取的人脸识别算法

为了改善复杂光照条件下人脸识别的性能,提出结合小波变换和LBP(Local Binary Pattern,LBP)提取复杂光照下人脸图像的对数域特征来进行人脸识别。本文首先将人脸图像由空域变换到对数域,再做两级离散小波分解,并利用高频分量重构原图,也即对人脸图像进行高通滤波,滤除低频光照成分,以达到复杂光照补偿的目的,最后利用分块LBP提取光照补偿后图像的局部纹理特征,并将这些特征应用于人脸识别。基于Yale-B和CMU-PIE人脸库上的实验结果显示本文算法对复杂光照具有较强鲁棒性,具备提取复杂光照条件下人脸图像有效特征的能力。

橡胶沥青在新疆高温重载交通高速公路的应用

将产于克拉玛依的90#基质沥青与废旧橡胶粉混合生产的橡胶沥青首次应用与新疆夏季炎热重载交通高速公路,通过工地实验得到了橡胶沥青最佳用量,并通过在G3012阿克苏-喀什高速公路铺筑试验段,取得了良好的路用效果。对比了SBS改性沥青混合料以AR-AC-16为例,介绍橡胶沥青混合料的生产与施工,为橡胶沥青在新疆地区的推广提供参考。

大风高温气候下桥涵混凝土的养生技术

吐小项目位于吐鄯托盆地，夏季炎热，素有“火洲”之称，是全国最热的地方，水泥混凝土浇注后，如果气候炎热、空气干燥，不及时进行养护，水泥混凝土养护水分蒸发过快，会形成脱水现象，使已形成凝胶体的水泥颗粒不能充分水化，为了提高本地混凝土养生质量，特此提出了“抗风保湿自然养生法”。

禾木景区公路高边坡监测

随着人类改造自然能力的增强,在公路建设中高挖深填技术已经日趋成熟,但是在开挖过后的高边坡虽然经过植草、喷浆等技术的加固,但随着时间流逝及自然环境条件的改变,高边坡的破坏概率再逐渐增加,而“云眼”系统可以很好的满足人们对边坡监控的需要,实现对边坡的远程监控,为边坡破坏提供预警服务。

科学预设促进生成以“闭合电路的欧姆定律”教学为例

基于生成性学习理论,采用科学预设、促进生成的教学模式,既关注教又关注学。以“闭合电路的欧姆定律”教学设计为例,通过“情境激疑、鼓励探究、延展思维、促进迁移”等教学流程,培养学生生成性思维,继而助力学生科学思维能力的提升。