AGC机组调节效能定量评估与补偿方式研究

提出了对投入自动发电控制（ＡＧＣ）运行的机组进行合理的调节性能定量评估与考核的方法，并据此对ＡＧＣ机组的辅助服务经济补偿方式进行了探讨。提出了将ＡＧＣ机组调节效能划分为３个效能系数：调节容量、调节速率和调节偏差。介绍了根据实时记录的ＡＧＣ机组负荷指令曲线和实际发电曲线对此３个效能系数进行分析和定量计算的方法及实施途径。对安徽电网ＡＧＣ机组调节效能进行定量评估的结果表明，此方法能够较为客观地反映ＡＧＣ机组对系统的实际贡献，且可操作性强。对ＡＧＣ机组调节效能评估、考核及经济补偿将进一步促进ＡＧＣ机组性能的优化和提高投运积极性，对开展电力市场ＡＧＣ辅助服务经营规则研究具有参考价值。

安徽电网自动电压控制(AVC)系统设计及实现

自动电压控制(AVC)是电网安全、优质和经济运行的重要手段。文中介绍了安徽电网AVC 系统的设计方案和初步运行效果。运行情况表明在高压电网实现AVC系统是可行的。

发电机组一次调频调节效能实时测定及补偿方法

提出了对机组一次调频功能实行合理的调节性能定量测定与经济补偿的方法。用贡献电量这一综合指标反映机组一次调频的性能,并给出贡献电量实时测定算法。对安徽电网具备一次调频功能的发电机组调节效能进行定量测定的结果表明,此方法能够较为客观地反映发电机组一次调频功能对电网频率实际贡献大小,据此对机组进行一定的经济补偿,进一步促进机组一次调频性能的提高和投运积极性,对保证电网频率质量具有积极作用。

安徽电网实时发电控制系统设计及实现

为了减轻自动发电控制 (AGC)机组调节负担 ,提高AGC控制合格率 ,提高电网调度自动化水平 ,安徽电网实时发电控制系统利用超短期负荷预计的结果 ,自动调整机组发电计划 ,并自动下发到电厂 ,使发电机组能较为准确地响应系统负荷变化。该系统改变了传统调度人员用电话调度发电出力的方式 ,使发电调度较为科学合理 ,在减轻 AGC机组调节负担和提高电网 AGC控制合格率的同时 ,减轻了运行人员负担、提高了电网运行安全性。一年多的运行情况表明 ,该系统投入小 ,见效明显 ,对以火电机组为主的电网 AGC实用化工作和提高电网调度自动化水平及质量控制有借鉴作用 。

安徽电网EMS系统AGC软件功能实用性改进

目的，大多数ＡＧＣ软件存在实性不强，影响投入率，作者针对调试引进的ＡＧＣ软件和机组联调过程中出现的问题，对ＡＧＣ软件进行改进（其中部分与外方技术人员共同商讨），使ＡＧＣ软件实用性得到提高，运行稳定。

智能站软压板状态正确性校验的研究

提供了一种对智能变电站二次装置软压板实际投退状态的正确性校验及投退状态不正确时的问题定位方法。通过解析SCD模型文件获取整个智能变电站的软压板基本信息,在软压板信息列表的基础上根据实际需求选择每个软压板分别进行预期投退状态模板配置,分析相关报文或者使用对应服务来获取二次装置的软压板实际投退状态,将获取的软压板实际投退状态和选择的校验模板中配置的预期投退状态进行比对,若投退状态不一致,则说明实际二次装置的软压板投退状态有可能存在错误,需要进行问题排查。

智能电网调度数据标准化及应用

鉴于调度环节是智能电网建设的重要组成部分及调度数据资源标准化是实现智能电网信息化和自动化的重要基础,阐述了综合数据平台系统功能架构和逻辑层次的划分,探讨了标准规范体系、元数据管理和数据编码规范的数据规范化工作,从接口体系、交互界面、通用交换等方面综合分析了数据标准化接口,并介绍了标准化数据在数据质量综合辨识、可扩展数据综合搜索、集成式电网故障诊断等方面的应用,为电网调度控制和综合管理提供了技术支持。

利用改进的可控串联补偿潮流计算模型研究电网最大输电能力

基于电力市场环境下的频繁输电交易将对电网最大输电能力(TTC)提出更高要求,研究了可控串联补偿(TCSC)对提高电网TTC的重要作用,改进并建立了TCSC潮流计算模型和计及TCSC的电网TTC计算模型.采用基于灵敏度的反复线性迭代算法,以IEEE-14和IEEE-30节点系统为例进行仿真计算.结果表明,该模型是有效的.

基于Intranet技术构建继电保护管理信息系统

管理信息系统以先进的计算机技术为基础 ,是提高工作效率和管理水平的重要手段。介绍基于Intranet技术构建的继电保护管理信息系统 ,利用先进的计算机技术和便捷的网络技术相结合 ,为继电保护的实时管理 ,及时掌握全省的继电保护动态 ,进行决策提供了强有力的工具。该系统具有功能强大、界面友好、开发简单、维护方便等特点 。

一种基于调度编号认证的安全遥控技术

电网调度控制自动化水平的不断提高,要求对变电站遥控、遥调操作的安全性不断提高。为提高IEC 104遥控遥调过程的安全性,提出了基于调度编号认证的安全遥控技术。方案扩充定义了新的ASDU类型标识,使其附带调度编号和设备类型等信息,从而成为安全遥控ASDU。厂站端监控系统可对调度端下发的安全遥控命令中的调度编号、设备类型等信息进行认证,并拦截认证失败的遥控遥调命令。工程实践表明,该方法可有效解决因遥控信息对象地址错位而引发的IEC 104误遥控问题,提高电网调度控制的安全性。

基于北斗技术的分布式新能源智能调控

随着社会经济的发展,传统化石能源消费模式已渐现弊端,太阳能、风能等可再生能源的开发和利用无疑是社会经济可持续发展的必由之路。目前电网对可再生能源的接入主要采用分布式发电技术,但分布式发电具有分散、随机变动等特点,大量的分布式电源的接入给电网的安全稳定运行带来极大影响。如何采集这些分布式电源的运行信息,实现对分布式电源的智能调度管理是迫切需要解决的问题。提出了基于北斗技术的分布式电源信息采集方案,实现对分布式新能源的实时信息采集和智能调度控制,解决其对电网安全的影响,保障新能源的安全接入和高效利用。

智能电网调度控制系统在线监测评估研究与应用

随着变电站设备监控业务的开展和交直流混合互联大电网协调控制的需要,智能电网调度控制系统接入和交换的数据种类和数量均较以往大大增加,承载的业务也更为多样化,这就对智能电网调度控制系统的在线运行分析和预警能力提出了更高的要求。研究了智能电网调度控制系统在线监测评估技术,提出在线监测评估的软、硬件架构,并在安徽省调智能电网调度控制系统中进行了工程应用,实现了智能电网调度控制系统的在线监测和智能评估预警,有效提高了系统在线监测能力和风险防御水平。

基于北斗卫星通信技术的电力信息传输关键技术研究及应用

通过分析北斗卫星通信技术实现边远小电源电力信息的采集和传输,解决小电源、自备电厂等非统调电厂运行数据缺失问题。建立基于北斗卫星通信技术的电力数据传输平台,并与智能电网调度控制系统有机融合,实现调控中心对非统调小电源运行工况的实时监控和全网分压线损的统计分析。该方案投资少,安全可靠性高,符合非统调电厂信息采集应用需求。

智能变电站信息一体化平台建设方案研究

智能电网建设已成为中国电力行业发展的重点内容。由于智能电网需要实现电力流、信息流、业务流的有机融合,因此在智能变电站中建设信息一体化平台,打破系统信息孤岛,实现变电站的全景数据采集和数据共享已势在必行。而智能变电站基于IEC 61850标准的统一建模和信息通信也为一体化平台的建设奠定了基础。本文简要介绍了智能变电站信息一体化平台建设的意义,并针对目前智能变电站的系统结构和技术特点提出了详细的平台建设方案。

电网调度可视化技术研究和应用

文章提出了一个集成式的电网调度可视化整体框架,介绍了包含可视化模型、可视化数据集成、可视化数据接口等技术的可视化数据支撑体系,阐述了包含可视化部件、语音交互、自动绘图等技术的可视化应用支撑平台。结合实际工作,从归一化表述、实时监视、实时观测、实时分析和实时控制等方面对实时调度可视化进行了说明,最后对调度可视化发展趋势做了浅析。

安徽电网自动电压控制系统的实施与效果

文章结合安徽电网无功电压运行管理情况,对建设安徽电网自动电压控制(AVC)系统的目的、意义进行了阐述,对部分投入AVC系统的发电厂和供电公司进行了实施效果分析。带来的效果是:AVC控制区对外联络线界面无功潮流交换减少;同一电厂机组之间无功出力分配合理;线路无功潮流交换平稳,枢纽点电压波动幅度减小;重负荷联络线有功损耗减少等。文章还对今后AVC系统控制策略提出了建议。如建议华东网调将500kV变电所的低抗和变压器分接头的调控权下放省调;当区域性无功平衡和电厂母线电压调整有冲突时首先考虑安全性,其次再考虑经济性。

电力调度数据整合应用的研究与实践

结合调度数据整合项目实践,探讨将数据共享与实际应用相结合;说明数据互联、数据存储、数据服务等关键问题;提出数据质量分析、数据综合展示、数据全景搜索等数据综合应用方法;讨论事故诊断、调度可视化、历史断面管理等数据专项应用思路。

安徽电网省地一体自动化设备与信息管理系统

分析省地一体化自动化设备与信息管理系统功能架构和实施方案,阐述电网设备参数和信息表的源端维护、全网共享,统一规范调度生产管理基础数据的交换格式,满足对调度运行设备的精细化管理要求。

安徽电网大集控系统建设方案研究

为解决安徽电网规模快速发展和人员严重不足的突出矛盾,安徽省电力公司利用新技术,结合国家电网公司建设调控一体化、地县一体化以及地县级备用调度的要求,因地制宜地开展了适合自身需求的大集控系统建设工作。

基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测

为了解决由于能源消费侧数据多元化导致的数据安全监测精度低的问题,提出了基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测方法。以收集不同客户的能源消费数据为基础,分析客户的消费规律,并利用设置标签的方式生成客户画像,提取用户实时能源消费数据的变化特征,从而实现多元化能源消费侧数据安全实时监测。实验结果表明,所提出的方法可有效地降低能源消费侧数据的监测误差,即设计的数据安全实时监测方法在监测精度方面具有优势。