序列图像的多码率混合编码及其性能分析

本文针对序列图像提出了一种可称为ＭＲＨＣ的多码率混合编码方法。该方法把信源和信道编码组成一个整体，利用３Ｄ小波图像能量分布的特点，在完成压缩编解码的同时完成纠错编解码。从而达到码率优化分配，提高了序列图像在噪声信道中传输的质量。

基于遗传算法的图像序列译码性能分析

Fano算法在码树上始终只跟踪一条路径 ,因此遭遇到比较严重的噪声干扰时 ,容易偏离正确路径 ,并且难以在较短时间内回到正确路径上来 .本文提出了一种基于遗传算法的纠错序列译码算法 ,将遗传算法具有的全局优化的迭代进化用于序列译码中 ,使得译码序列不仅保留最大似然路径 ,也扩展一些似然度比较小的路径 ,使被选中的路径具备多样性 ,可以搜索比较宽的范围 ,从而尽可能跟踪到最佳路径 .同时 ,能根据干扰的大小通过门限调节自适应地改变群体规模 ,达到正确而且快速搜索译码的目的 .全文讨论了该算法的基本原理和实现可行性 ,并将这种算法用于视频图像纠错 。

一种在噪声环境中传输图像的有效算法

对小波变换后的视频图像进行压缩和纠错编码相结合的处理,可大大减少传输的带宽,同时能抵御噪声的干扰 但如果译码时间过长,就不适合用于实时图像的传输 本文提出了基于Fano译码的图像压缩与纠错编码,它通过判断路径度量和门限选择搜索正确译码方向,根据数据受噪声干扰的程度来调整运算量,与基于Viterbi的压缩、纠错混合编码相比。