关于课程体系优化建设的探讨——以航空气象课程为例

本文针对飞行技术类专业学员《航空气象》课程,从教学内容、教材建设、课程思政、实践环节、考核体系等方面探讨了课程建设前期存在的问题,通过实践教学经验及课题组研讨总结提出课程体系优化建设的改进措施。研究提出:《航空气象》课程应注重通过集体备课等手段丰富教学内容与教学方法,传统教材更新与线上资源库建设并行互补,深入推进课程思政案例库建设,立足实验室条件建设为实践教学注能,建立健全标准化考核机制。希望本文能为同类课程优化建设提供一定参考和借鉴。

吉林省春玉米生长期干旱指标研究

【目的】通过确定春玉米干旱指标为吉林省春玉米防灾减灾对策和措施的制定提供参考和气象依据。【方法】基于吉林省春玉米主要种植区(公主岭、农安、榆树)的历史气象资料,利用平行分析法分析当地春玉米种植气候条件的适应性;采用三次多项式拟合模拟趋势产量,从而分离出气象产量;分析相对气象产量与发育期各旬降水量的Pearson相关性;利用降水量、降水负距平、干燥度3个指标构建了春玉米干旱指标;引入干旱综合风险指数进行风险评估。【结果】(1)春玉米全生育期中,除乳熟-成熟期的温度条件略低外,其余光热条件基本能满足各发育期的要求,影响产量的主要因子是降水条件;(2)通过对丰歉年降水量的对比得到三地春玉米各发育期平均降水量干旱指标:出苗-拔节期为<112.8 mm;拔节-抽雄期为<102.9 mm;抽雄-乳熟期为<139.6 mm;乳熟-成熟期为<32.2 mm;(3)以降水负距平和干燥度为指标,由减产率得到三地春玉米全生育期轻旱、中旱、重旱、特旱的的干旱指标;(4)以干燥度为指标,得到各发育期轻旱、中旱、重旱、特旱的干旱指标;(5)公主岭遭受干旱风险较高,农安风险较低,榆树的干旱综合风险指数介于公主岭和农安之间。【结论】根据干旱指标及当地具体情况,农业部门可以制定有针对性的应对干旱措施,从而提高玉米的产量及质量。

基于雷达资料的一次高原涡天气云降水宏微观特征研究

利用常规天气资料,并结合第三次青藏高原大气科学试验(TIPEX-Ⅲ)的毫米波云雷达资料和激光雨滴谱仪雨滴谱资料,对影响那曲地区的一次高原涡天气进行了综合分析,包括天气背景和云-降水水平、垂直结构和演变特征。结果表明:此次高原涡天气形成了涡旋状的云系,从垂直结构看本次过程由对流云演变为积层混合云。对流云阶段,回波多呈小面积的零星稀疏分布,持续时间较短,与此同时还伴有强烈的上升运动,云中正速度区多呈条状或细带状,云顶较高,呈“蘑菇状”,此时对应降水强度小,雨滴粒子浓度较低。混合云阶段,回波多呈整齐的片状,回波持续时间较长,云中的正速度区常呈柱状或方块状,近地面1 km位置处亮带明显,是由于粒子相态变化造成的,亮带以下降水粒子碰撞破碎,反射率因子明显降低,对应雨滴粒子直径多处于1~3 mm,且浓度较大。高原涡过程中不同阶段云所对应的雷达回波结构和降水特征存在明显的差别,本研究可为高原天气预报和物理过程等研究提供一定参考。

吉林玉米生长期土壤水分规律分析

为研究吉林省玉米生长期土壤水分规律,利用吉林省春玉米主要种植区公主岭、农安、榆树3站的1997-2013年土壤水分资料,应用数理统计方法,分析了3地的土壤水分规律,结果表明:3地平均土壤相对湿度为84%~85%,且都有逐年上升趋势;春玉米在拔节之前对土壤水分要求不高,拔节之后对土壤水分需求逐渐增大,在乳熟前后达到峰值;根据土壤相对湿度干旱指标,1997-2012年,3个站点在玉米各个发育期都有30%左右的干旱频率,但干旱程度都不高;利用土壤相对湿度构建春玉米产量的各种预报方程中,公主岭、农安适用多元线性回归方程,平均拟合相对误差分别为8.40%、8.75%,预报相对误差分别为0.61%、3.89%;榆树站多元线性回归方程、曲线估计方程都可使用,平均拟合误差分别为7.29%、6.99%,预报误差分别为2.39%、5.20%。可为吉林省春玉米的种植提供气象服务依据。