基于ARIMA的延安市秋冬季最低温度预报研究

利用延安市2000—2018年10月到次年2月13个国家基本站逐日最低温度,以及2018年10月到2019年2月陕西省秦智24 h预报模式2 m最低温度产品资料,对延安市秋冬季最低温度进行预测和预报检验。结果表明,秦智预报模式秋季最低气温预报准确率为72.9%,冬季预报准确率仅为63.2%,冬季预报准确率比秋季下降了9.7百分点。采用差分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average model,ARIMA),秋季的预报准确率可达96.0%,冬季的预报准确率为94.7%。ARIMA预测的10月、11月、12月、1月、2月最低温度的准确率较秦智预报模式分别提高近27.8百分点、18.4百分点、32.1百分点、26.2百分点、36.1百分点,秋季预报准确率提高了23.1百分点,冬季预报准确率提高了31.5百分点。

延安气候变化对农业生产的影响

近年来,气候变化已经成为当今人们普遍关注的环境问题之一。气候变化不仅会对生态系统造成影响,而且对农业生产也会产生直接的危害。而农业是国民经济发展的基础,极端气候的发生会引发自然灾害的产生,从而对农业生产造成影响,进而严重威胁粮食安全、社会稳定以及经济的可持续发展。基于此,本文对延安气候变化对农业生产的影响进行了研究,以期能够为气候变化研究提供一定的参考。