全过程人民民主与自我革命:超大型政党治理的双重路径

中国共产党是超大规模政党,大党有大的优势,也有自身独有难题。中国共产党在其一百多年的进程中不断探索自身治理的有效路径,形成了“人民监督、人人负责”的第一个答案和“自我革命”的第二个答案。进入新时代,全过程人民民主就是人民监督的最新形态,党的自我革命进一步丰富完善,由此形成了“内外兼修”的双重路径,开创了超大型政党治理的新形态、新成效。全过程人民民主是第一个答案在新时代的新发展,是超大型政党治理的外部路径。自我革命是中国共产党基于自身使命任务的行动自觉,是刀刃向内,是内部路径。全过程人民民主与党的自我革命具有目标指向的一致性,旨在解决跳出历史周期率的问题。“两个答案”内在统一,都源自党的初心使命,贯穿党的奋斗历史,统一于新时代全面从严治党伟大实践。全过程人民民主与自我革命体现了中国共产党与世界上其他类型政党的本质区别,从政党发展、政党现代化的角度看,是一种与时代同向而行的政党治理创新。

数字权力的兴起、扩张及治理

数字时代引发了新的社会变革,尤以新兴权利和权力新形态为主要标志。数字技术开辟了新的政治空间,产生了新的权力基础。在数字技术与权利和权力的深度融合中,数字权力作为一种新的权力形态得以诞生,并进一步改变了原有权力的组织形态和法律形态。权力天然具有扩张性,数字权力具有高度私人化、高度弥散性与监管脆弱性的特性,相较于传统权力形态,其扩张倾向更为显著,由此引发了国家、社会、个体三个层面的危机。数字权力扩张的理论与实践现实,需要在把握数字社会权力动态的基础上重塑权力格局,以新的治理方式应对当下的权力变化与扩张后果。。

推动完善党的自我革命制度规范体系

如何解决大党独有难题,中国共产党给出的答案是“自我革命”。党的十八大以来,习近平总书记创造性地提出“党的自我革命战略思想”,党的二十大报告首次提出“完善党的自我革命制度规范体系”,二十届中央纪委二次全会进行了进一步的阐释和部署。贯彻落实中央要求,需要我们深入理解和科学阐释“完善党的自我革命制度规范体系”这一重大理论和实践课题。

基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警

相对于传统的经济建模手段,机器学习方法具有良好的非线性建模性能等内在优点,从而显示出巨大的应用潜力。本文提出了一个基于机器学习技术的系统性金融风险监测预警体系,并从理论依据和实证检验双重角度给出了解释和验证。具体而言,从经济基本面、货币供给面、财政状况、证券和利率市场、价格指数、外汇和汇率市场、杠杆率及银行体系8个层面选取预测预警指标,并采用5种典型的机器学习模型及其集成模型对系统性金融风险进行预测,研究结果表明:(1)相对于传统的线性模型,善于捕捉非线性关系的机器学习模型,无论是在样本内还是在样本外均表现优异;(2)Lasso模型在向前一期预测时表现最好,SVM模型在向前多期预测时能力更强,集成模型则能兼顾样本内拟合效果和样本外预测能力,具有较强的稳健性;(3)PDP模型可以对特征的非线性性和重要性进行有效识别,从而有助于打开机器学习的黑箱;在所有预测预警变量中,汇率、货币供给量、市场利率以及工业品价格是影响系统性金融风险的关键因素,通过对这些重点变量的监测有助于对系统性金融风险进行早期防范。

我国预制菜标准体系研究进展、问题和建议

我国预制菜产品标准体系建设存在政府部门参与度低、产品种类繁多、产品成分复杂、标准制定有局限性、产品标准缺失、标准化人才匮乏、与国际标准接轨不足等问题,预制菜标准体系空白亟需完善和填补。综述了我国预制菜标准体系的研究现状及研究进展,并基于工标网、食品伙伴网、广东省农业标准化协会发布的标准统计数据,分析了目前所面临的问题并提出了对策建议,以期为我国预制菜标准化体系建设提供参考依据。

从“不可无”到“无不可”:平台化风险及其治理——基于行动者网络理论

新的风险需要新的治理。当前,随着数字与社会之间的交织愈加紧密,作为数字技术缩影的数字平台开启了平台化,即数字平台通过技术集成与业务拓展逐渐建立以自身为核心的结构。在平台化进程中,数字平台由“不可无”的工具逐渐进阶为“无不可”的行动者,掌握了前所未有的强大能量,也不可避免地增加了诸多风险。从行动者网络理论出发,平台化的本质是建构以数字平台为中心的异质性网络的过程,其风险源头在于数字平台在网络中通过转译获得不可控的权力。针对当下平台化存在的跨部门化、垂直整合和基础设施化三重动态与治理挑战,需要实施多元网络治理,以应对平台化带来的结构转变,规避和降低平台化带来的风险。

智能算法应用下腐败治理的变革、价值隐忧与效果提升路径

受物理空间和科层等级等的限制,传统腐败治理的信息共享和服务联动效应不足,从而导致腐败治理效果不彰,而智能算法能够有效突破物理空间和科层等级限制,提升腐败治理的技术水平,智能治理成为新时代腐败治理的新路向。智能算法在腐败治理中的应用引发了诸如推动腐败治理资源的整合、促进腐败治理能力的提升、强化腐败治理的治理体系建构以及扩展腐败治理的伦理边界等变革。但受智能算法运行逻辑和算法规则的影响,智能算法在腐败治理中的应用也带来了诸如技术权力的专制化、运行规则的功利化、责任界定的模糊化以及个体隐私的透明化等价值隐忧,需要通过规制算法权力运行、强化算法德性伦理、规范算法权责分配以及消解个体隐私透明风险等路径来提升腐败治理中的技术治理效果,以增强腐败治理效能。

中小学加强教师党员队伍建设的实践路径——以武山县第三高级中学“量化积分”管理模式为例

全面加强教师党员队伍日常管理是提升学校党组织建设和教育教学质量的重要举措。以武山县第三高级中学“量化积分”管理教师党员模式为例,对该模式的具体做法及成效进行了台账式跟踪研究。研究表明,该模式在日常管理、考核、评价及推荐优秀党员过程中发挥了重要作用,是中小学加强教师党员队伍建设的一项成功探索和实践样本。

一株DDT降解菌的筛选、鉴定及降解特性的初步研究

从DDT污染的土壤中筛选具有DDT降解能力的细菌,经过富集培养、分离纯化得到56株细菌,将其接种到基础盐酵母培养基,7d后用紫外分光光度计法初筛得到降解率较高的一株菌,编号为D-1。通过16SrDNA序列分析结合传统分类学方法确定该菌为寡养单胞菌属(Stenotrophomonas sp.)的一株菌。对菌体降解DDT的特性的研究表明,在培养温度为30℃,底物质量浓度为40mg/L,pH7.0,摇床转速为200r/min的条件下,该菌株对DDT降解10d的降解率为69.0%。

地图形态的转换:网络空间中国家治理边界的变更及重塑

作为重要治理主体,国家治理边界一直是学界探讨的重点。将国家这一以领土为核心的物理性空间结构投射到二维地图上,可以实现抽象国家的可视化,除此之外,还可以从不规则的地图轮廓中发现领土边界与国家治理边界之间的内在契合。网络空间的诞生,意味着以现有物理空间为映射的地图与治理范围扩展到了虚拟的数字世界。在具有流动性、跨区域性特点的网络空间中,依托于传统地图上领土边界而存在的国家治理边界不再适用。这需要回归到网络空间本体论,在分析网络空间的分层治理结构基础上,将行动作为网络空间中划定国家治理边界的依据,建立动态可变的“中心—外围”国家治理边界轮廓。

多重期望回应:乡镇青年公务员履责困境的分析框架

提升乡镇青年公务员的履责能力是推进国家治理体系和治理能力现代化的题中应有之义。基于乡镇青年公务员角色特征,提出“多重期望回应”分析框架,并结合田野调查结果,从角色、期望、责任三个维度探究乡镇青年公务员履责困境的具体表现与生成逻辑。结果显示:乡镇青年公务员面临从被动履责到主动担责的角色转换问题,多重角色身份引发期望叠加并造成期望过载问题,以及能力有限与责任超限博弈最终导致履责艰难问题。履责困境的生成逻辑在于乡镇环境使乡镇青年公务员的期望回应成为必然选择,而乡镇青年公务员的有限注意力进一步限制了其履责能力。

大学生廉洁教育:目标、现状与对策

大学生的廉洁认知状况和廉洁教育对于国家的反腐倡廉建设具有重要意义,文章基于对大学生廉洁认知状况的调查,全面了解大学生对腐败内涵、产生腐败的原因、腐败的后果、反腐败的对策、我国反腐败的成就、廉洁教育等方面的认知状况。从调查中分析出当前大学生有一定的廉洁意识,但对某些问题认识不够清晰,同时,大学生的廉洁教育亟待提高,社会上的不良风气侵蚀廉洁教育成果。为此,需要从惩治和预防腐败体系建设的高度规划大学生廉洁教育、构建大学生廉洁教育工程、完善大学生廉洁教育教学体系、建立大学生廉洁教育的长效机制,从而提高大学生廉洁教育的实效。

股价波动的本质特征是什么？-基于非线性动力学分析视角的研究

基于金融复杂性研究视角,采用非线性动力学分析方法,分析股市波动的本质特征与形成机制。结果表明股市波动具有显著的分形动力学特征与长期记忆效应;股票市场存在低维混沌,具有内生的不稳定性;股价行为有其内在的非线性动力学形成机制,揭示出金融市场的正反馈机制、投资者的异质性与相互影响是引发市场复杂行为的重要途径;提出了非线性金融理论的研究方向并阐明了对于金融实践的意义。

鼻内镜下治疗顽固性鼻出血23例临床分析

目的探讨鼻内镜下治疗顽固性鼻出血的临床效果。方法回顾性分析我科2003年9月～2004年2月在鼻内镜下治疗顽固性鼻出血23例的临床效果。结果19例患者经一次止血治疗获得成功,3例患者经2次止血治疗获得成功,1例患者经4次治疗后死亡。结论鼻内镜下治疗顽固性鼻出血具有诊断明确、视野清晰、止血迅速、疗效确切的优点,提高了鼻出血治疗的效果和质量,有推广应用价值;但要掌握好适应证和禁忌证及全身综合治疗措施。

中国证券投资基金绩效评价的理论与实证研究

文章在回顾与分析基金绩效评估理论的基础上,采用经典的詹森阿尔法及T-M模型、H-M模型,并引入了基于主动投资风险度与风险价值调整后的两个夏普比率新指标,对我国证券投资基金在2001～2002年的绩效表现进行了较为全面的衡量。主要的结论如下:(1)在熊市中,基金组合显示出有较强的抗跌性;(2)我国证券投资基金普遍表现出负的时机选择能力和正的选股能力,虽然这一正值并不大。(3)基金组合的分散化程度较低。

股市收益率与波动性长期记忆效应的实证研究

股票市场长期记忆效应问题是近来金融实证研究的一个热点。多数的研究集中在收益率长期相关性的考察上,较少有对波动率序列的研究。然而,波动率的长期记忆性不仅会导致金融市场上的波动持久性特征,而且将对波动率的预测与衍生证券定价产生重要的影响。基于此,本文通过修正的R/S分析与ARFIMA模型对我国股市收益率及其波动性的长期相关性进行了实证研究。结果表明:中国股市具有显著的非线性特征,虽然收益率序列的自相关性较弱,但波动性序列却表现出显著的长期记忆效应。这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向。

中国证券市场的混沌动力学特征研究

证券市场价格行为服从随机游走过程还是混沌动力学过程,一直是近来金融实证研究争论的一个热点.在分析已有研究的基础上,采用特殊的对数线性趋势消除法(简记为LLD)处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析,结果表明中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.

灰树花多糖对日本对虾免疫活性的影响

通过向日本对虾体内注射灰树花(Grifola frondosa)多糖,观察其对日本对虾免疫功能的影响。结果发现,灰树花免疫多糖能够有效提高日本对虾血清抗菌活力、溶菌活力、酚氧化物酶活力和肌肉中超氧化物歧化酶活力,并随着时间的延长活力逐渐提高,在72h或96h达到最高,然后有下降的趋势。要维持日本对虾高的免疫功能,需连续的多糖供给。

风险的频度、累积性及与Hurst指数关系的研究

从金融资产价格波动的符号动力学特征出发,提出了衡量金融风险水平的两个新指标:风险的频度与累积性,分别建立了这两个风险指标与Hurst指数之间关系的命题,并用MonteCarlo实验验证了这两个命题,表明其命题内容的正确性与有效性。

基于Agent的投资者情绪对于股市演化行为仿真研究

基于双向拍卖机制作为价格生成机制,应用遗传算法来进化预测规则,建立了中国股市的人工金融市场模型,并在此基础上研究了投资者情绪对于市场演化行为的影响。研究结果表明人工市场能够产生真实市场演化过程中的混沌动力学行为,并且市场演化行为随着投资者情绪的变化而变动。这一研究对挖掘中国股票市场的演化规律具有重要意义。