一种改进的人工蜂群算法优化的支持向量机

为了改善现有支持向量机(Support Vector Machine)的机器学习效果依赖于参数选择,而参数选择通常依赖于经验的问题,在现有基础上,本文结合一种称为骨架人工蜂群算法(Bare-bones Artificial Bee Colony)的改进的人工蜂群算法对支持向量机的2个参数进行优化,并对该优化结果进行试验。试验结果表明,改进的支持向量机的准确率、识别速度均优于原本的支持向量机。

基于推荐算法和主成分分析的智能处方推荐系统

通过使用推荐算法和主成分分析等技术,通过海量病历的处方数据进行学习,并结合诊疗指南等知识库数据,实现基于医生的诊疗习惯及疾病的诊疗原理的处方推荐,以医疗服务云的方式为医生提供辅助决策,提高医生工作效率,降低医疗风险,推进医疗资源共享。