超声波辅助橄榄油提取大麻二酚工艺研究

以工业大麻花叶为原料,采用超声波辅助橄榄油提取大麻二酚(CBD),利用中心组合(CCD)方法对提取工艺的4种因素进行优化。实验结果表明,最佳提取条件为:超声波功率95 W、提取温度62℃、提取时间45 min、料液比1:9(g/mL),该条件下CBD浓度为39.01μg/mL,提取率达到91.35%,此结果为CBD的多元化开发应用奠定了技术基础。

基于VMPE的往复压缩机故障诊断方法

多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,简称MPE)是一种能够描述时间序列复杂程度的分析方法,已广泛应用到往复压缩机的特征提取中。为解决MPE在粗粒化计算过程中存在的问题,将方差法代替粗粒化计算中的均值法,提出了基于方差的多尺度排列熵方法(Variance Multi-scale Permutation Entropy,简称VMPE),并通过分析高斯白噪声信号,将其与MPE对比,研究其稳定性和优越性。基于VMPE的优点,提出基于VMPE与极限学习机(ELM)往复压缩机故障诊断方法,将其应用于往复压缩机气阀的故障诊断中进行分析。试验结果表明,该方法能够识别气阀故障类型,且具有更高的故障识别率。

水稻浸种催芽箱温度传感器优化配置——基于遗传算法

利用改进的遗传算法作为水稻浸种催芽箱温度传感器数量和位置的优化算法,对传感器进行了优化配置。以传感器独立性及数据相关特性作为适应度函数,使用实测数据作为温度传感器优化配置的处理数据,最终得到10个传感器的优化配置。与逐步累积配置方法进行对比分析表明,遗传算法用于传感器优化配置可得到最优化结果。

植保机械化在棉花生产中的应用与推广

通过示范推广棉花生产现代植保机械化技术,加快推进植保机械化,提高植物病虫草害防治能力,促进农业稳定发展和农民持续增收。

尉犁县棉花生产全程机械化技术推广与应用

通过示范推广棉花生产全程机械化技术,提高尉犁县棉区棉花生产机械化程度,降低棉花采收难度,提高劳动生产率,节约拾花成本,解放更多农村劳动力有时间和精力从事其他经济活动创造更多价值。

浅谈我国农业机械自动化发展的新模式

当前,农村经济的发展是我国全面建成小康社会的重中之重,农业机械自动化,可让我国的农业生产能力有更好的提升,先进的科学技术可带动我国农业经济的发展。近年来,随着我国对农业发展的重视以及我国科学技术的崛起,自动化的机械设备在农业中的应用逐渐普及。基于此,本文从我国农业机械自动化发展的现状及存在问题入手,对我国当前农业机械自动化的发展模式提出改善建议。