冲突背景下国际政经关系多元数据联合分析

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政经关系分析理论框架,基于多元数据对政经关系标注量化,采用单因素方差模型计算第三方国政经行为的相关性,基于指数平滑预测以及箱线图检测经济行为异常的国家。[研究结论]以“俄乌冲突”实证结果来看,第三方国同冲突方俄罗斯的政经关系呈现显著正相关,但亦有部分国家同俄罗斯政冷经热,印度、英国等国家经济行为表现相对异常。本研究探究冲突背景下第三方国同冲突方国的政经相关关系,能够为国际关系量化研究提供新的研究路径。

从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究

生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。

全球企业创新指数2023——指标体系、量表开发与态势分析

2023年中央经济工作会议强调,“以科技创新引领现代化产业体系建设。要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”当前,新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构,数字技术、低碳技术、生物技术等不断涌现。推动新质生产力的形成既要加强科技创新驱动力,又要加快新兴产业的培育壮大。企业作为科技创新主体,是推动战略性新兴产业快速健康发展的中坚力量。研究企业尤其是战略性新兴产业中企业创新发展现状对掌握全球前沿科技领域创新发展态势,建设现代化产业体系,不断推进中国式现代化深入发展具有重要意义。武汉大学(武汉)数据智能研究院等单位联合研制并首次发布“全球企业创新指数2023”(Global Enterprise Innovation Index,GEII 2023),报告基于客观数据和量化方法,系统刻画了当今全球战略性新兴产业企业创新发展格局。报告共分为指标篇、总体篇、行业篇3个篇章,受版面限制,本刊以特稿方式刊发该报告指标篇、总体篇,以为相关研究及决策咨询提供参考。

李纲：中国“能源三角”挑战

中国对资源的利用和依赖不会有革命性的突然转变，但政府、业界和民间社会作为肩负能源结构有效转型的三大利益相关方。

基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究

为分析大学生网约车乘客忠诚度及其影响因素的作用机制,将贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modelling,PLS-SEM)结合,以2019年大连市大学生网约车乘客为例,分析大学生网约车乘客的负面体验、运营服务、环境满意、乘客满意度和忠诚度的关系。在BN中采用基于约束的自动学习方法学习因子间的作用关系,获得不同影响因素间相关关系的网络结构。通过PLS-SEM测试和分析BN结构,建立乘客忠诚度模型。结果表明:乘客满意度是影响忠诚度的最大因素,总效应为0.508;负面体验是影响忠诚度的最小因素,总效应为-0.146。乘客满意度是提高大学生网约车忠诚度的关键指标,网约车平台应通过优化车内环境、缩短出行时间、规范司机行为、升级应用软件等措施提升大学生的乘车体验,提高大学生网约车乘客的忠诚度。基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究可丰富网约车乘客的决策行为机制与研究方法,为相关部门和网约车平台提供管理决策依据。

基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

[研究目的]基于动态知识流动特征对有向的技术融合关系进行预测,有助于提高企业的研发效率及科技管理部门对科技资源的合理分配。[研究方法]首先,将IPC前4位代码作为技术单元,基于专利中主分类号与副分类号提取技术间的有向知识流动关系;然后,借鉴关联规则挖掘算法从重要性、强度和依赖度3个维度对知识流动关系进行筛选,将满足指标阈值的知识流动关系作为有向技术融合关系;最后,将有向技术融合关系预测转化为有监督的二分类任务,以机器学习算法为模型基础,结合前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征,预测下一个时期内的技术间是否存在技术融合关系。[研究结论]增材制造领域的实证分析结果显示,以代价敏感机器学习算法为预测算法,基于前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征可以有效预测下一阶段中的技术融合。随着技术的发展,技术间的单向融合愈发频繁,并逐渐演变为技术双向融合,甚至呈现多技术融合的现象。

永州青蒿产业现状及发展对策

永州是全国重要的青蒿种植基地和青蒿素原料药供给地,青蒿种植是当地重要的乡村振兴支柱产业。通过调查统计,笔者掌握了青蒿在永州的种植规模、发展模式、种植技术和提取加工技术现状及原料药销售等情况,指出了该地区青蒿产业发展存在着研发投入低、种植发展模式落后及企业竞争力不足等问题,并提出了要加强优质品种选育、优化调整发展模式和强化政府政策支持等建议,以期为青蒿产业可持续发展提供支撑。

不同施肥处理对黄瓜产量的影响

以‘蔬研10号’黄瓜品种为试验材料,探讨不同施肥处理(CK:不施肥;T1:基肥+尿素+有机肥;T2:基肥+复合肥+有机肥;T3:基肥+尿素+复合肥+有机肥;T4:基肥+有机肥)对黄瓜产量、品质、抗性及其经济价值的影响。结果发现,不同的施肥处理对黄瓜产量及品质等影响显著。从黄瓜产量和抗性等方面综合考虑,与不施肥处理(CK)相比,4种施肥处理产量增幅34.53%~129.00%,产量由高到低依次为T3>T4>T1>T2>CK,各施肥处理的黄瓜产量均显著(P<0.05)高于CK。从物候期和不同施肥处理对黄瓜的生育性状表明,其抗性CK>T3>T1>T4>T2。不同施肥处理黄瓜的单株果实数量T3>T4>T1>T2>CK,分别为17.3、15.0、14.0、11.0、9.5个。从不同施肥处理分析弯果率,发现T3处理显著提升了高级果比例至80.8%,并大幅降低残品果比率至0.2%,在优化果实形态方面T3>T1>T4>T2>CK。结果表明,适当的有机肥与定量化肥配比(0.5%复合肥+30%有机肥)能有效提高黄瓜产量和品质,每667 m^(2)总产值增长35.44%~132.69%,总体经济价值T3>T4>T1>T2>CK。

文旅融合背景下地方高校旅游管理专业发展定位冷思考

文化与旅游融合发展,是文化和旅游回归本质的应有之意。文旅融合时代背景,对旅游人才培养是机遇也是挑战。专业人才是文旅融合高质量发展的关键。而旅游专业人才供需结构性矛盾产生的原因复杂多样,与行业产业的特点、学科设置状况、专业建设和人才成长自有规律等有关。地方高校旅游管理专业是旅游人才培养体系的重要一环。面对文旅融合的需要及各种困局,应理性思考破冰之策。论文提出,地方高校应精准锚定发展定位,遵循教育发展和人才成长规律,守住专业阵地,有所为、有所不为,立德树人,提高学生专业所长,培养学生团队合作精神。

急性心肌梗死患者急诊介入术后血清促炎因子水平与缺血再灌注损伤关系的探究

目的:探讨急性心肌梗死(AMI)患者血清白细胞介素-6(IL-6)、内皮素-1(ET-1)水平与急诊经皮冠状动脉介入(PCI)后心肌缺血再灌注损伤事件的关系探究。方法:收集2014年3月至2020年1月,该院收治的200例AMI患者临床资料,根据患者急诊PCI后出现心肌缺血再灌注损伤(MIRI)事件分为MIRI组与无MIRI组,比较两组患者基本资料、IL-6、ET-1水平,采用受试者工作曲线(ROC曲线)分析评估急诊PCI后缺血再灌注损伤事件的预测能力,采用多因素Logistic回归分析急诊PCI后缺血再灌注损伤事件危险因素。结果:200例AMI患者经急诊PCI治疗后,出现MIRI事件患者113例,MIRI事件发生率为56.5%。MIRI组患者下壁心肌梗死比例、心功能Killip Ⅲ级比例、多支血管病变构成比明显高于无MIRI组,差异有统计学意义(P<0.05)。MIRI组患者LVEF低于无MIRI组,而血清IL-6、ET-1水平明显高于无MIRI组,差异有统计学意义(P <0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,血清IL-6、ET-1的ROCAUC分别为0.753、0.800,截断值分别为172.688 ng/L、110.601 ng/L,ROCAUC分别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,下壁梗死、Killip Ⅲ级、多支血管病变、ET-1(≥110.601 ng/L)、IL-6(≥172.688 ng/L)是AMI患者急诊PCI后并发MIRI危险因素(P <0.05)。结论:AMI患者血清IL-6、ET-1水平对急诊PCI术后发生MIRI事件具有较高的预测价值,下壁梗死、Killip Ⅲ级、血管病变、ET-1以及IL-6水急诊PCI术后发生MIRI事件的危险因素。

rhBNP联合地尔硫卓治疗对急性心肌梗死合并心力衰竭患者心率变异性及住院期间MACE发生率的影响

目的探究重组人B型钠尿肽(rhBNP)联合地尔硫卓对急性心肌梗死合并心力衰竭患者心率变异性(HRV)及住院期间不良心血管事件(MACE)发生率的影响。方法将182例急性心肌梗死合并心力衰竭患者随机分为对照组和观察组,对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上给予rhBNP联合地尔硫卓治疗;观察两组临床疗效,比较治疗前后心功能指标、HRV指标及相关实验室指标的变化,并统计患者住院期间MACE发生情况。结果观察组总治疗有效率为89.01%,高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组LVEF均高于同组治疗前,LVEDV和LVESV均低于同组治疗前,且观察组LVEF高于对照组,LVEDV和LVESV低于对照组(P<0.05)。治疗后,对照组SDNN、SDANN、RMSSD及PNN50较治疗前均有所提高,仅SDNN和PNN50治疗前后比较有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后上述指标均明显高于治疗前,且高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组NT-proBNP、hs-CRP及Cr低于同组治疗前,且观察组上述指标低于对照组(P<0.05)。治疗期间,两组患者均未出现明显不良反应;住院期间,观察组MACE发生率为6.59%,低于对照组(P<0.05)。结论rhBNP联合地尔硫卓可明显改善急性心肌梗死合并心力衰竭患者心功能,提高HRV,降低MACE发生率,安全性高。

基于SWOT分析法的农业科研机构科普教育发展的策略研究

文章主要分析了农业科普教育模式和科研机构科普发展概况,阐述了农业科研机构开展科普教育的现实意义,通过SWOT分析法探讨农业科研机构科普教育的优势、劣势、机会和威胁,从建立科普平台、挖掘科技资源、创新组织模式、探索多元投入、健全人才队伍等方面提出了促进农业科研机构科普教育发展的策略,以促进农业科研机构践行科学普及社会责任,助力科普事业发展,为建设创新型国家发挥重要作用。

网约车乘客满意度与生活满意度分析

为研究网约车乘客满意度的影响因素以及乘客满意度与主观幸福感之间的关系,利用2018年大连市网约车乘客的出行行为数据,构建多指标多因果模型,分析网约车的乘客社会经济属性、网约车服务质量(服务感知、运营服务、外部影响、安全性)、乘客满意度与乘客生活满意度之间的关系。研究结果表明:服务感知、运营服务、外部影响、安全性对乘客满意度分别存在显著的正向作用;乘客满意度对其生活满意度存在显著的正向影响;运营服务、外部影响、安全性和服务感知对网约车乘客满意度的总效应依次递减;网约车乘客的异质性对网约车的服务质量、乘客满意度、生活满意度均有影响。

卷首语

《论语·子罕》中说,“逝者如斯夫,不舍昼夜”。孔夫子的原意是感叹时间像流水一样不停流逝,一去不复返;朱熹则在《四书章句集解》中将这句话概括为“进学不已”。新事物、新现象的不断涌现,是我们持续学习、不断进步的原始驱动力,也是知识创新最重要的源头。“守正创新”一直是《信息资源管理学报》所坚持的重要办刊理念,也正是这一理念的驱使,《信息资源管理学报》始终围绕学术发展的最前沿,不懈努力为学科发展服务,关注新问题,聚焦新形势,开展了许多新的探索。

智能机器人服务效应与顾客使用意愿的匹配策略--基于纵向跟踪调查的实证研究

智能机器人的拟人化特征显著影响顾客使用意愿。基于社会认知理论、恐怖谷理论和情绪一致性理论,本文深入探讨了智能机器人拟人化特征的匹配策略对顾客使用意愿的影响,并考察了顾客技术焦虑和顾客外向性在这一过程中的调节作用。实证研究结果表明,智能机器人有用性和温暖的不匹配策略能显著提升顾客使用意愿。随着顾客技术焦虑提升,以有用性为核心的积极效应会逐渐降低;随着顾客外向性增加,以温暖为中心的积极效应会逐渐减弱。因此,酒店管理者应该依据顾客特征提供合适的智能机器人匹配策略。对于技术焦虑较低的顾客来说,应优先实施以有用性为中心的智能机器人匹配策略,以提高顾客的使用意愿和满意度;对于外向性较低的顾客来说,应更多地采用以温暖为中心的智能机器人匹配策略,以增强顾客与智能机器人的情感联系和互动体验。通过合理的匹配策略,酒店管理者可以更好地满足顾客的需求,提升服务质量和顾客忠诚度。

Nd,Gd:SrF_(2)晶体材料在宽带放大中的光谱增益特性

光谱的增益窄化是影响超短脉冲宽带放大的关键因素之一.本文利用Nd,Gd:SrF_(2)晶体发射光谱的特点,开展了宽带放大中的光谱增益特性理论和实验的研究.通过数值模拟,详细研究了激光增益介质在不同的光谱增益线型及不同增益倍数下,输出光谱的演化规律.Nd,Gd:SrF_(2)晶体光谱增益窄化特性研究实验结果表明,输入光谱半高宽为5 nm时,在140倍的增益条件下,Nd,Gd:SrF_(2)晶体的输出光谱宽度未见明显窄化,实验结果与理论计算分析相符合.研究结果为氟化物晶体在宽带啁啾脉冲放大的应用奠定了基础.

肿瘤突变负荷在胰腺神经内分泌肿瘤中的预后价值

目的:探讨肿瘤突变负荷(TMB)在评估胰腺神经内分泌肿瘤(PanNETs)患者预后中的价值。方法:纳入PanNETs患者96例,根据时间依赖受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)确定TMB截断值。Logistic回归分析确定与TMB相关的临床病理特征。Cox回归分析TMB与总生存期(OS)的相关性。Kaplan-meier法构建生存曲线。结果:根据时间依赖ROC曲线和AUC确定TMB最佳截断值为0.6 mut/Mb。Logistic多因素回归分析显示高TMB与年龄[OR=1.126(1.057~1.199),P<0.001]、胰腺外播散[OR=15.931(2.228~113.892),P=0.006]独立相关。Kaplan-meier曲线提示,TMB高的患者OS较差[HR=5.042(1.419~17.917),P=0.012]。Cox多因素回归分析结果显示,TMB是PanNETs的独立预后因子[HR=7.578(1.409~40.744),P=0.018]。结论:TMB与PanNETs患者的年龄、胰腺外播散有关,是PanNETs患者的独立预后因子,高TMB患者预后较差。

基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析

为分析新冠疫情常态化防控下老年人的公交车出行行为,以2022年大连市老年人公交车出行为例,结合计划行为理论与出行习惯为理论框架,构建偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares-structural equation model,PLS-SEM),分析态度、主观规范、知觉行为控制、出行习惯、出行意愿与出行行为间的作用关系。结果表明:新冠疫情常态化防控下,老年人的知觉行为控制对出行行为有显著的直接和间接影响,且在所有因素中影响作用最大,总效应为0.552;其余依次为出行意愿、出行习惯、态度和主观规范,主观规范对出行行为的影响作用最小,总效应为0.082;新冠疫情常态化防控下态度与知觉行为控制仍是出行习惯的前因。基于PLS-SEM的老年人公交车出行行为分析,反映新冠疫情常态化防控下各因素影响老年人公交车出行选择行为的内在作用机理。

人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进

[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点,分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现]AIGC与技术算法的融合应用,为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响,具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力,为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响,有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。

运球突破技术在中学生篮球训练中的应用

运球突破技术是一项重要的篮球运动技术,教师通过为学生提供运球突破技术教学,可以有效提升学生的篮球比赛能力和提升学生篮球比赛过程的刺激性。本文以运球突破技术在中学生篮球训练中的应用策略为研究主题,首先为篮球运球突破技术进行定义,然后分析当前中学篮球训练中学生运球突破存在的问题,最后探索出“加强下肢力量锻炼、开展运球脚步训练、加强突破动作指导、给予辅助性质训练、讲解最佳突破时机、制定篮球分配策略、细致讲解注意事项”的训练策略,以期为中学体育教师提供参考。