供应链质量管理和客户满意度关系模型研究

供应链质量管理的最终目的是达成客户满意度,主要方式是对供应进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程,使产品和服务能够满足客户的需求。在分析供应链质量管理和客户满意度关系的基础上,参照国内学者建立的模型,尝试从另外一个新角度建立供应链质量管理和客户满意度关系模型。

基于模糊神经网络的再制造逆向物流模型研究

再制造逆向物流过程中,影响废旧产品回收水平的因素众多,各定性因素、定量因素之间又相互影响,因此整个系统相当复杂。要对这种复杂系统不完整的、无规律的数据进行预测,基于统计方法的定量预测建模技术无法解决,因为这类模型无法适应环境变化或者由系统本身非线性引起的系统结构的变化。因此,应该研究采用非网络模型参数调节的建模技术来预测其不确定性。为此,本文应用模糊神经网络理论对再制造逆向物流模型进行研究,主要建立了废旧产品回收时间间隔的预测模型和废旧产品回收量的预测模型,两个模型经过数据修正调整,可以直接获得对产品销量、仿真回收量以及预测回收量随时间的变化情况。

面向“互联网+”的物流行业信息服务提升策略

信息管理与服务是物流行业质量管理的核心内容,本文以信息管理为研究的对象,分析了目前物流行业信息服务的技术现状,探讨了互联网时代对物流信息管理的时代要求,然后提出了面向"互联网+"的信息服务模型与对策,最后指出"物流+互联网"是一个逐步融合的过程。