案例学习法和以问题为导向的教学模式在中医肿瘤科规培的探索

近年来,恶性肿瘤发病率逐年升高,培养高质量中医肿瘤人才是当下临床教学的迫切需求。住院医师规范化培训是医学生毕业后继续教育的重要组成部分。做好规范化培训医师的带教工作是中医肿瘤专科医师的重要责任。此文将总结临床带教中发现的问题,结合上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院的培训现状和经验,探讨案例学习法(CBL)和以问题为导向的教学模式(PBL)在中医肿瘤学科推行的价值,为提高临床带教水平、培养高质量的中医肿瘤人才提供参考。

政策工具视角下2001-2022年中医药国际化政策文本量化分析

目的归纳2001-2022年国家层面中医药国际化政策特点,为推动完善政策顶层设计提供建议。方法检索国家组织机构网站及北大法宝2001年1月1日-2022年6月30日发布的中医药国际化政策。采用罗斯韦尔政策工具理论进行政策分类,采用Likert 5级计分法建立政策力度与政策详细程度指标,构建政策效力量化模型,提取相关政策数据录入Excel2019,采用SPSS27.0对纳入数据进行统计并绘制图表,归纳政策特点。结果纳入191份政策。政策发布时间有政策探索、政策鼓励、政策提速三阶段。政策范围中“通用型政策”占比最高(105份,54.97%),“专用型政策”占比最低(24份,12.57%)。政策发布数量最多的组织机构为国家中医药管理局(80份,42.11%),关注层级最高的组织机构为国务院及国务院办公厅(43份,22.51%)。三类政策工具中,供给型政策最多(45.48%),需求型(31.45%)和环境型(23.08%)政策较少。平均政策力度、政策详细程度得分分别为(1.51±0.70)分、(2.20±1.02)分,政策平均效力为3.28±1.95。结论中医药国际化政策逐步完善,但存在政策连贯性专指性不足、多元协同弱、政策效力不足、政策工具结构不均等问题,应重视中医药国际化政策引导的系统工程。

基于生物信息学分析靶向铜死亡相关基因治疗心源性脑卒中

目的基于生物信息学和机器学习探究靶向心源性脑卒中的铜死亡相关特征基因,分析特征基因与心源性脑卒中之间的潜在关系。方法通过基因表达综合数据库(Gene expression omnibus,GEO)获取心源性脑卒中患者的相关数据集,基于该数据集对铜死亡相关基因进行差异性分析,采用聚类分析和机器学习筛选铜死亡特征基因,通过接收者操作特征曲线验证特征基因的准确性和构建疾病预测模型以预测心源性脑卒中患病的风险;利用免疫细胞浸润分析和基因集富集分析探究疾病和铜死亡亚型与免疫微环境的关系及铜死亡特征基因与免疫细胞的相关性和生理病理学过程。结果共筛选出3个铜死亡差异特征基因分别为丙酮酸脱氢酶E1亚基alpha 1(Pyruvate dehydrogenase E1 subunit alpha 1,PDHA1)、二氢硫辛酰胺脱氢酶(Dihydrolipoamide dehydrogenase,DLD)、溶质载体家族31成员1(Solute carrier family 31 member 1,SLC31A1),3个特征基因表现出良好的准确性,并且其构建的疾病预测模型对心源性脑卒中的患病风险有良好的预测性。免疫浸润分析发现,心源性脑卒中与巨噬细胞、肥大细胞具有较强的相关性,3个特征基因同样与巨噬细胞、肥大细胞有一定的相关性,并且与嗜酸性粒细胞、中性粒细胞和γδT细胞有很强的相关性。基因集富集分析表明,铜死亡主要与免疫炎症反应、三羧酸循环、丙酮酸代谢和神经营养因子信号传导通路集ErbB受体酪氨酸激酶家族(ErbB receptor tyrosine kinase family,ERBB)信号通路等密切相关。结论铜死亡特征基因PDHA1、DLD、SLC31A1和心源性脑卒中与免疫微环境之间存在很强的相关性,为心源性脑卒中的病理机制提供了依据,并为靶向药物的开发提供了方向,对心源性脑卒中的认识和治疗具有重要意义。