一种基于全局搜索的二值图像连通域标记方法

在进行基于图像数据的智能分析应用中需要对感兴趣目标区域进行提取,并对区域的各种属性特征进行描述后,才能进行与业务相关的分析和识别应用.通过二值图像连通域可以精确描述感兴趣区域的位置属性、轮廓属性、形状属性,故二值图像连通域提取在数字图像处理中具有非常重要的作用.本文提出一种基于全局搜索的二值图像连通域标记方法,该方法在原图上进行全局相邻前景点搜索,在图像的左上方向和右下方向之间进行往复搜索,在算法运行过程中只需进行一次图像的内存分配再无额外内存需求,降低了二值图像连通域标记算法的空间复杂度.实验表明本文提出的二值图像连通域标记算法能够稳定运行,处理速度可以达到125 fps.

基于AUKF的可穿戴式设备用锂离子电池SOE在线估计方法

可穿戴式设备(wearable devices,WDs)体积小、工作时间长,在工业监测等领域应用越来越广泛。锂离子电池为WD上电子设备提供能量,其准确的能量状态(state of energy,SOE)在线估算对WDs的电源实时管理与延长设备寿命有重要影响。传统的基于模型的估算方法需要离线获取SOE与开路电压(open circuit voltage,OCV)的关系,实验时间长,不能适应实际工况变化,难以在线实施,本工作提出一种基于开路电压(opencircuit voltage,OCV)在线辨识的可穿戴式设备用锂离子电池SOE在线估算方法。首先基于锂离子电池的一阶RC模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)在线辨识电池OCV等参数。分析了WDs运行负载变化特征,构建了WD运行工况和参数辨识工况,并开展锂离子电池实验。结合WDs工作负载特性,研究了开路电压和端电压的关系,在线获得OCV与SOE的关系曲线。采用无迹卡尔曼滤波(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法实现SOE的在线估计,与传统通过离线实验获得OCVSOE关系的方法进行了对比。研究结果表明,所提的SOE在线估算方法具有较好的精度,并在不同的SOE初始值时具有较好的鲁棒性。

新旁路作业法在配网环网柜检修中的应用

旁路电缆不停电作业技术在配电网的推广中,极大地降低了因故障修理和计划维修而导致的停电时间,其是由旁路电缆、旁路负荷开关、电缆接头和其它移动电源装置构成的小型供电网络,暂时代替原有的线路为客户提供电能。旁路施工技术在10 kV架空线路的维修工程中得到了广泛的应用。但是,由于我国城市缆化水平的不断提高,一些经济较发达的城市,其配电网系统仍是以缆线为主,这一技术也逐渐在电联网中得到了较为广泛的应用。本文将基于新旁路作业法基本作业原理,而后探究其在配网环网柜检修中的应用,以期能够更好地提升检修作业的安全性和整体效率。

配网线路隐患排查治理实践

配网线路安全运行是电网安全的重要环节,配网线路出现故障往往会引起用户停电,影响到用户正常生产、生活用电。随着配网设备的不断更新与改造,其供电可靠性与安全性也面临着新的挑战,因此,配网线路事故频繁发生。而为了有效确保配网线路的安全稳定运行,实现配电网“少故障、少停电”的目标,特针对配网线路存在的安全隐患进行分析总结,指出了配网线路存在的环境隐患类型,提出了配网线路隐患排查治理应遵循的原则,以期能够采取相应的优化对策,及时排除隐患,进而确保配网线路得以实现正常良好运行。

万向引流器装拆工具

高空带电作业是保证供电设备安全、可靠运行、提高电网经济运行和服务质量的重要检修手段。带电作业主要完成作业频率较高的导线剥皮、带电接引流线、带电断引流线等项目,而带电断接引流线在高空带电作业项目中占比达到30%,带电断接引流线主要方式为线夹紧固。但是通过相关统计研究发现,目前带电断接引流线作业时间长,严重影响整体带电作业项目作业效率。本文针对带电断接引流线作业时间长的问题,研究了带电断接引流线各环节的影响因素;分析得出影响作业时间的主要原因为工器具不方便使用;提出开发新型万向引流器装拆工具来安装线夹的方案;设计出针对万向引流器的专用作业工具,并完成图纸以及相关技术资料;实现了万向引流器装拆工具的制作。基于万向引流器装拆工具结果表明,万向引流器装拆工具能快速简便的完成带电断接引流线项目,缩短带电作业项目时间,有效提高带电作业项目作业效率,达到了预定设计目的。

基于多点多维传感器的肢体运动姿态自动检测方法

肢体在运动时,对肢体移动情况的检测结果与实际情况存在较大误差,为此,提出基于多点多维传感器的肢体运动姿态自动检测方法。利用K6D27多元件传感器作为数据采集装置,以肢体的关节为节点,布置多维传感器,并获取肢体在立体空间内的运动数据。借助两级卡尔曼滤波器降低噪声,将移动速度和移动角度作为关键变量,通过典型时间规整实现肢体运动姿态信息的获取。测试结果表明:设计方法对肢体动作姿态的检测准确度达到0.95以上,误差较小,具有较高的可靠性。

HC油田N138区注入水配伍性研究

分析了HC油田N138区注入水(Z9Z、Z5)和地层水(N17-22、N20-18)共4个水样的pH值及离子组成。结果表明,试验水样pH值在7左右,注入水中SO4^2-质量浓度高于地层水SO4^2-质量浓度,但Ba^2+、Sr^2+质量浓度比地层水中的低。分别将注入水与地层水按不同比例混合后的水样进行结垢量测定,结果表明,Z9Z水样与N17-22、N20-18水样以1∶4混合后结垢量分别达到最大值886.32mg/L和710.48mg/L,Z5水样与N17-22、N20-18水样以3∶2混合后结垢量分别达到最大值278.41mg/L和280.07mg/L,Z5水样与地层水的配伍性要好一些。对注入水与地层水进行了结垢趋势预测,结果表明,混合后N17-22水样结碳酸钙垢的趋势会减小,N20-18水样结碳酸钙垢的趋势会加大,注入水与地层水均有硫酸钡结垢的趋势,大部分有硫酸锶结垢的趋势,但均无硫酸钙结垢的趋势。对收集的垢样进行了微观形貌及EDS分析,结果表明,注入水与地层水混合后主要结硫酸钡、硫酸锶及碳酸钙垢。在实际生产中,可用选择EDTMPS作为阻垢剂对水样进行防垢,最佳用量为50mg/L,阻垢率达到90%以上。

基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估研究

在传统配电网不停作业风险评估过程中,评估指标的层次性差,导致风险评估准确性与效率下降,为此提出基于多层次灰色评价法的配电网不停作业风险评估方法。建立配电网不停作业风险评估指标体系,采用层次分析法(AHP)确定风险指标权重,进而利用灰色评价法确定评价样本矩阵,建立灰类白化权函数,计算灰度评价系数,计算灰色评价权向量及权矩阵,实现配电网不停作业风险评估。实验结果表明,提出的方法能够更为准确地得到配电网不停作业风险评估结果,且评估效率高。

基于特殊地区配网线路开展快速带电断、接引线方式方法的应用与研究

以绝缘杆作业法作为切入点,针对特殊地区的配电线路开展快速带电断、接引线方法的应用研究,从而可以改善传统作业工器具存在的弊端。

架空输电线路电热耦合的并网阈值估算研究

对于通过架空输电线路与主系统相连的风电场,其系统吸收的可用风电不仅依赖于发电容量,还依赖于输电阈值。为此,研究了环境条件与功率转移极限之间的密切关系,建立了架空输电线路热平衡和输电运行的联立方程,推导了稳态稳定极限的最大传输功率,并将其表示为环境因子和线路长度的函数。进而提出了一种识别初始限制并获得相应阈值的方案。分析表明,在特定风速水平下,输电过程是决定临界值的关键因素。

PFGS-1共聚物的合成及其防垢性能研究

将一定量摩尔比为1∶1的马来酸酐和苯酚合成电荷转移配合物,再与丙烯酸、丙烯酰胺、次磷酸钠等单体合成三元共聚物PFGS-1,优化合成条件MAH∶AA∶AM摩尔比1∶2∶1,次磷酸钠加量15%,引发剂加量10%,反应时间5 h,反应温度为90℃。对产物进行红外分析,验证产物结构。试验分析,引发剂选用过硫酸铵时,所得产物防垢性能较好;在共聚物加量为7 mg/L时,具有优异的防垢效果,防垢率达98.89%,显示出较好的应用前景。

基于高精度生理传感器的人体生理状态自动检测技术

在传统的人体生理状态检测中,对基础数量数据的采集结果存在一定误差,导致最终的检测结果无法满足应用需求,为此,提出基于高精度生理传感器的人体生理状态自动检测技术。通过在可穿戴装备内层部署传感装置,实现对人体状态数据的自动采集;利用柔性可穿戴传感器采集检测心尖搏动和脉搏谱图,血压传感器芯片采用光电式容积脉搏波描记心率、脉搏信息,呼吸传感器采借助压电材料采集腹部收缩和舒张压力数据信息,采集到的数据信息经前置放大处理后,以数据形式输出。采集装置中的算法芯片根据采集结果与生理状态常态化特征中心之间的距离,自动输出检测目标的生理状态。测试结果表明:设计技术对测试对象生理状态的检测数据与专业仪器的检测结果具有较高的一致性,并且能够做出准确的预警。