国内外绿色低碳建筑评价标准体系比较研究——以我国与日本CASBEE评价体系为例

由于建筑行业在各国全社会总能耗中所占比例较高,因此绿色建筑理念在该行业的推广是不可避免的。为了促进和推动绿色建筑的发展,各个国家逐渐建立了适应本国情况的绿色建筑评估体系。本文对中日两国的绿色建筑标准在体系构成、评价理念、评估内容、评价方法、评价指标权重标准制定等方面指出了其中存在的差异,并对中国绿色建筑评价标准与日本CASBEE评价体系进行了对比研究,旨在为我国进一步修订规范,优化绿色建筑评价指标提供符合我国国情的借鉴价值。

中外绿色低碳建筑评价标准对比研究——以中德两国评价标准体系的比较研究为例

绿色建筑建设在我国实施双碳目标中发挥重要的作用,在实现可持续发展目标的同时,提升居民生活品质并推动经济转型和产业升级。本文通过对中国绿色建筑评价标准和德国DGNB的比较研究,探讨了两者在评价内容、要求和影响力等方面的异同,并分析了其背后的原因,为中国和德国在可持续建筑领域的经验交流提供了有益的参考,为我国绿色建筑评价体系的完善提出建议和意见。

住宅火灾房门开启对火灾蔓延的影响

通过对典型住宅建筑火灾进行数值模拟和全尺寸实验,研究客厅起火时火灾发展趋势和不同门窗开启状况下卧室内的温度、能见度、CO体积分数,分析其对人员逃生的影响。结果表明,烟气的蔓延和聚集是危害人员安全的重要因素,客厅起火时,扑救火灾的最佳时间为起火后680 s内。关闭卧室门、开启卧室窗最多可以增加497 s的应急响应时间。

新常态下社会消防管理创新发展的思考

从社会消防管理改革和发展的理论和实践入手,提出新常态为社会消防管理创新发展提供较佳的战略机遇,新常态下社会消防管理应秉持降低发展速度、优化治理结构、引入社会资本、激活多元力量的创新发展路子。在确立以治理为主体的消防管理模式、完善新常态下的法律制度、加强运行机制建设、实现消防管理与公共治理的有机融合等方面进行了理论探索和思考。

消防物联网大数据平台的构建及应用

基于大数据与云计算、Hadoop技术以及并行数据库结合,构建了消防物联网大数据平台.该平台其主界面有系统总览、联网信息智慧高层、智慧社区综合分析消防资源、视频监控、维保资料、系统监管九个部分组成.实现了对监控内容数据分析及对比,由历史数据趋势分析找出关键问题.以天津市西青区20家单位为例,通过应用该平台,由初期误报火警月均3000多条、水系统告警700多条探测器故障3500多条,经过督促整改加强维保等措施,使得目前误报火警降至月均600多条、水系统告警个位数、探测器故障降至100条以内,提升了消防系统管理可靠性及效率.

基于火灾数据采集的消防大数据综合应用系统构建研究

基于大数据技术,设计了消防大数据综合应用系统.该系统通过采集与整理经济社会基础数据、消防重点单位基础数据、消防部队内部数据和网络舆情信息,建立数学模型实现动态信息的可视化,对比历史数据,得到消防工作中的核心数据的变化趋势,为进一步改进相关问题提供指导.

基于大数据分析的火灾预警方法研究

城市中一旦发生火灾将伴随人员伤亡及财产损失,对于城市火灾的发生进行准确预测并采取有效控制措施具有重要重要意义.传统方法存在精度低、计算耗时长等缺点.采用Bootstrap方法、二项分布的方法结合大数据分析并采用超级计算机运行速度较快的优势,可发现数据隐含关系,识别特征数据,提高火灾预测精度.利用天津市2015-2017年火灾数据,采用Bootstrap方法、二项分布的方法构造相应的置信水平为95%的预测区间.根据2015-2016年火灾数据,用2017年的火警数量进行验证,并选取精度较高27%以上的权重作为预测部分中的权重.利用2015-2017年的数据,通过Bootstrap方法、二项分布的方法预测2018年同期情况,得出预测结果吻合度大于63.33%.该模型可应用于火灾预测,其结果可为消防部门制定消防措施及理论依据.

消防物联网远程监控管理系统的构建与应用研究

针对当前消防工作存在的问题,设计消防物联网远程监控管理系统系统,系统数据采集与分析功能、报警受理功能、信息统计查询功能、用户服务功能、远程消防视频监控功能、消火栓及水源检测功能、消防安全管理信息功能、对维保公司作业质量监管功能八个部分组成.通过系统提供数据的可视化统计分析结果,为管理和决策提供合理依据.

基于TOPSIS-AHP法的石化企业环境风险筛选研究

科学的环境风险筛选不仅对企业的正常生产运营提供环境安全方面指导,也对企业周边生态环境稳定具有重大的意义.采用TOPSIS法筛选石油化工企业风险因素,最终筛选出12个风险,运用层次分析法计算出各个风险的权重,结果表明,石油化工风险评价权重排序依次是安全管理措施(0.5584)、危险化学品及工艺(0.3196)、受体敏感(0.1220),说明石化企业在生产运营过程中应加强安全管理,提高安全管理人员的业务水平和安全管理意识,加强对危险化学品的日常监管,为企业周边生态可持续发展保驾护航.

基于贝叶斯-事故树的石化企业罐区泄漏风险研究

石化行业是我国工业进程中的重要产业.由于石化行业生产原料、中间体和产品种类繁多,大多属于危险化学品,且工艺复杂,导致石化企业存在大量密集重大危险源,一旦发生泄漏将会造成严重的人身财产损失.因此对石化企业泄漏风险进行研究具有重要意义.通过构建贝叶斯-事故树分析模型对石化企业罐区泄漏风险进行研究,对随机性和不确定性较大的石化企业泄漏风险概率的计算提出了一定的解决方案,并最终运用于实际案例中.通过对天津某石化仓储企业罐区泄漏风险进行贝叶斯-事故树模型分析,得到该企业储罐区泄漏概率区间为(1.96×10^-3,2.07×10^-3).

光纤光栅温度监测系统在锂电池储能站安全预警中的应用研究

介绍了一种应用于锂电池储能站的温度在线监测系统,以满足电力储能系统中各由于大电流或者接触异常引起的局部高温的测量要求,该系统以光纤光栅为敏感元件,采用了全光纤传感无源的测温方式,消除了监测系统自身的安全隐患,具有安全、可靠、先进、经济的特点,极大提高了监测系统对电力温度监测的实用性.

基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏环境风险评价

石化行业生产、使用过程中涉及的化学品通常具有易燃、易爆炸、有毒有害的性质,危化品储罐区一旦发生泄漏事故将会造成严重后果,危及人员和财产安全,同时也会对周围环境造成严重污染.选择石化企业罐区泄漏环境风险进行研究,构建了一套基于L-R型模糊故障树的石化企业罐区泄漏事故环境风险评价方法.将此评价方法应用于实际企业案例中,最终得到该企业的中毒环境风险值数量级在10-3,在环境风险可接受范围内.企业日常生产运行过程中应加强安全和环保方面的意识,避免发生泄漏等危险事故.