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基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台
被引量:
7
1
作者
王建胜
李绮琛
高翔
《物联网技术》
2020年第11期68-70,73,共4页
随着信息技术、设备自动化智能化技术和钻井液技术的发展,人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求。文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,充分利用了当前新兴的物联网WebGIS技术对...
随着信息技术、设备自动化智能化技术和钻井液技术的发展,人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求。文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,充分利用了当前新兴的物联网WebGIS技术对复杂情况进行分析,通过大数据分析技术对长期积累的数据进行数理统计优化处理,使用云计算技术对采集到的数据进行计算,并基于机器学习、数据挖掘技术探寻数据潜在的规律用于指导生产,推荐算法的使用进一步加大了该平台的智能性,能够较好地辅助科学决策。试点单位使用后的结果表明:该平台的使用可以根据不同区块、不同地层、不同井段,产生钻井液处理剂使用情况参考模型,推荐优化方案;对结果进行提示,持续积累各种复杂情况的处理方案知识库,确保钻井液维护的及时性、资料的真实性和准确性;及时预防井下复杂事故、减轻钻井液技术人员的工作量;促进管理者的科学决策,为公司带来较大收益。
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关键词
钻井液
物联网技术
大数据
智能
数据挖掘
机器学习
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职称材料
题名
基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台
被引量:
7
1
作者
王建胜
李绮琛
高翔
机构
中国石油川庆钻探公司长庆钻井总公司
西北工业大学计算机学院
出处
《物联网技术》
2020年第11期68-70,73,共4页
基金
陕西省科技计划项目(2018GY-048)
西安市科技计划项目(201805042YD20CG26(3))。
文摘
随着信息技术、设备自动化智能化技术和钻井液技术的发展,人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求。文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,充分利用了当前新兴的物联网WebGIS技术对复杂情况进行分析,通过大数据分析技术对长期积累的数据进行数理统计优化处理,使用云计算技术对采集到的数据进行计算,并基于机器学习、数据挖掘技术探寻数据潜在的规律用于指导生产,推荐算法的使用进一步加大了该平台的智能性,能够较好地辅助科学决策。试点单位使用后的结果表明:该平台的使用可以根据不同区块、不同地层、不同井段,产生钻井液处理剂使用情况参考模型,推荐优化方案;对结果进行提示,持续积累各种复杂情况的处理方案知识库,确保钻井液维护的及时性、资料的真实性和准确性;及时预防井下复杂事故、减轻钻井液技术人员的工作量;促进管理者的科学决策,为公司带来较大收益。
关键词
钻井液
物联网技术
大数据
智能
数据挖掘
机器学习
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台
王建胜
李绮琛
高翔
《物联网技术》
2020
7
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