面向延迟敏感型物联网应用的计算迁移策略

针对云计算网络延迟较长、能耗过高和边缘服务器计算资源有限的问题,提出了一种提高延迟敏感型物联网(IoT)应用服务质量(QoS)的边缘-云合作的漂移加惩罚计算迁移策略(DPCO)。首先,建立物联网-边缘-云系统模型,对业务模式、计算任务所经历的传输延迟和计算延迟、系统产生的计算能耗和传输能耗等进行数学建模;然后,以系统能耗和任务平均延迟为优化目标,以边缘服务器的队列稳定性为限制条件构建边缘-云合作的计算迁移优化模型;接着,以优化目标为惩罚函数,基于李雅普诺夫稳定性理论推导出计算迁移优化模型的漂移加惩罚函数特性。最后,基于推导结果提出了DPCO计算迁移算法,通过每时隙选择使当前漂移加惩罚函数最小化的计算迁移策略来降低长期的单位时间能耗和缩短系统平均延迟。与轻流雾处理(LFP)、基准边缘计算(EC)、基准云计算(CC)策略相比,DPCO的系统能耗最低,约是CC策略的2/3;任务平均延迟也最小,可减少为CC的1/5。实验结果表明,DPCO能够有效降低边缘-云计算系统的能量消耗,减少计算任务的端到端延迟,满足延迟敏感型IoT应用的QoS要求。

山茶花炭疽病成因的初步调查

通过对山茶花炭疽病的跟踪调查发现,不同的山茶花品种对炭疽病病原菌的抗性不同,宫粉、十八学士、旭日品种较杜鹃山茶、茶梅品种易受炭疽病危害。同一山茶花品种十八学士在不同生长阶段,不同季节、气候、不同立地、不同土质受病原菌的感染程度也不相同。

一品红主要温室病害的发生与防治

在一品红温室栽培中,灰霉病、根腐病和白绢病等病害严重影响其正常生长和观赏价值。通过实验,筛选出75%百菌清800倍液对防治一品红灰霉病效果最好,防效可达77.5%;50%多菌灵800倍液和72%克露700倍液对根腐病防效可达67.5%和71.0%;50%苯菌灵1000倍液对防治白绢病效果突出。