基于高斯核密度估计的典型负荷曲线形态聚类算法

在电力现货市场结算过程中,获取市场化用户的实时电量至关重要。文中聚焦现货市场中非分时计量用户的电量分解,设计了一种利用典型负荷曲线获取分时电量的方法和流程。文中选取样本用户,对样本用户计量数据进行预处理后得到完整样本典型负荷曲线。然后,文中提出一种基于核密度估计聚类中心的负荷曲线聚类方法,将kmeans算法原有的均值获取聚类中心升级为高斯核密度估计获取最大概率的聚类中心进行迭代计算,并将聚类中心曲线作为典型负荷曲线对不具备分时计量的用户进行日电量划分,划分至以15 min为颗粒度的电量进行结算,运用云南省样本用户计量数据,采用传统峰平谷比例分解、传统聚类算法以及本文改进聚类算法获取的典型负荷曲线进行电量的实时分解算例分析,结果显示,文章所提的改进Kmeans算法具备更好的分类性能和较好的效率,同时所分解电量具备更高的准确性。

云南电力市场化结算的变革和演进

随着新一轮电改工作的推进,电力市场建设在全国多个省份均取得了阶段性成果。云南省作为电改试点省份,先行先试逐步建立了较为完善的市场体系和交易规则。形成了一个平台、两类主体、三个市场及四种交易模式的＂1234＂云南电力市场模式。

提升日计量采集工作 完善日前电量交易

《电力中长期交易基本规则（暂行）》印发以来,各地开展了品种多样的中长期交易,云南是全国首个开展日前电量交易的省份,昆明电力交易中心于2016年设计并开展了日前电量增量交易。通过分析日计量工作开展存在的相关问题,并从管理创新、技术创新、机制创新等方面制定了措施,实现了日交易、日计量采集及结算等功能,为各地今后开展日前电量交易探索了一条可借鉴的道路。