基于隐私计算技术的数据安全共享交互框架

隐私计算作为一种数据安全交互解决手段,是由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方可以在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和分析,隐私计算可实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”,具备强化数据安全合规性、确保隐私数据不泄露的能力,可以说是现阶段数据安全交互与敏感信息保护的“最优解”。围绕数据安全共享与协同应用,提出基于隐私计算技术的共享交互框架设计方案,结合业务实际分别给出技术架构和逻辑架构设计,分析关键技术和利弊,为数据的安全交互和开发利用提供解决思路。

基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议

网络空间作为继陆海空天之后的第五大主权领域空间,是国际战略在军事领域的演进。网络空间中信息主导权的争夺,对军事通信的安全性、稳定性提出了更高的要求。以未来高对抗和高智能战场需求为出发点,以当前区块链和密码学技术最新研究成果为基础,设计了基于区块链的高可靠军事信息隐蔽传输协议HRBCCM。该协议以零知识证明混币合约函数参数的数据结构和合法性验证逻辑为设计基础,提出了隐蔽通信交易的构造和识别算法,将信息的嵌入和提取过程与混币合约运行原理进行完美融合,实现了高隐蔽性和安全性的信息传输。同时从鲁棒性、可靠性、不可追踪性及不可探测性四方面进行安全性分析,并且搭建了仿真测试环境,对HRBCCM的传输时间和隐蔽率进行了测试和评估。实验结果显示,与传统方案相比其隐蔽性提升了20%,传输效率提高了40倍。最后,结合未来战场强对抗和高智能化程度的特点,分析了HRCCM在平时公网条件下全球情报信息传输和战时紧急状态下可靠通信能力保障两个典型应用场景,凸显了协议的场景的适配性。

基于STM32的CANopen协议的实现

为促进CANopen协议在工业控制领域的推广,本文在对CANopen协议研究的基础上,提出了基于STM32的CANopen协议的主从通信设计。本文主要分析了CANopen协议通信规范及其具体的通信对象的实现方式,并详细描述了CANopen协议中各通信对象的实现过程。经过验证,基于STM32的CANopen协议具有高稳定性、高性能、实时处理速度快等特点,在运动控制、车辆工业等行业具有广泛的应用前景。

浅谈企业人力资源管理方法的创新

进入新世纪以后,市场竞争越来越激烈,对企业之间的竞争,其实就是人才的竞争,因此,做好人力资源管理工作,对企业的健康发展有十分重要的作用,就目前而言,企业在人力资源管理方面,还存在一定的问题,对此,企业应该从实际出发,创新人力资源管理方法,从而全面提高自身的市场竞争力,从这个方面也能够提高企业在市场的占有率,强调出企业在整个生存发展的重要性。