人工智能教育普惠,重在与校园实际结合——专访猿编程创始人李翊

《中国信息技术教育》:猿编程长期深耕人工智能教育,从您的视角来看,目前校园中的人工智能教育存在哪些困难呢?李翊:在“提质增效”的背景下,各地中小学在校园人工智能教育方面投入很多,也进行了很多有益的尝试,但也遇到了一些难点,我们对此进行过系统的调研:首先,从全国范围来看,校园的人工智能教育相对已经取得了长足的进步,但整体普及程度仍不高;尤其是在四五线城市、乡镇农村小学的普及率仍有很大提升空间。这些学校或没有开展,或只是进行了部分尝试,并未系统性地实施,学生也无法真正训练到信息意识、计算思维等核心素养。

大型覆土式储罐多工况强度可靠性分析

采用计算机仿真分析方法,对两种沉降方式下4种工况的覆土式储罐进行数值仿真计算,得到8种不同条件下覆土式储罐的应力应变分布云图,基于云图结果对储罐许用极限进行预测,同时进行强度与模态计算分析。计算结果显示,最大应力集中于壳体与气室连接处;由仿真模拟结果可得,计算屈服评价指标均小于实际工程要求的许用应力值,表明在8种工况下罐体满足强度要求;模态计算结果表明,覆土工况下的储罐处于稳定状态。

基于图像识别的管道组对工艺自动控制系统设计

为确保管道组对的精确度,提出基于图像识别的管道组对方法。设计了一种管道自动对中调姿机构,并使用Solidworks软件对其进行了三维建模和运动仿真,以评估其结构设计的合理性。根据整体视觉测量方案,成功搭建了视觉测量系统的硬件平台,并对系统硬件进行了选型。研发了一款基于SQLServer数据库框架的视觉测量和控制软件,它将系统标定、图像采集处理、图像模糊抗噪及位姿解算等多项功能融合为一体,为用户提供了全方位的图像采集处理和控制体验。经过对管道组对平台的测试试验,证明了所提测量方法在精确度方面的优势。

基于传感技术的管道接头法兰环焊缝质量检测方法研究

管道接头法兰焊缝位于管道内部,无法直接检测。为此提出基于机器视觉及卷积神经网络的识别方法。通过机器视觉传感器采集影像,采用张氏标定法和最小二乘积法去除镜头畸变,获得管道接头法兰图像。基于卷积神经网络训练管道接头法兰的特征,引入非线性激活函数令输出结果非线性化,通过池化运算降低特征复杂度和避免多度拟合情况发生,凭借Softmax将特征结果转化为分类概率,实现管道接头法兰环焊缝识别。实验证明,所提方法识别性能好,精度高,迭代周期短,误差均没有超过2mm,仅用100迭代就达到了最小识别误差值。

基于6U VPX主板的铝基均热板散热性能实验研究

针对某6U VPX高性能主板发热器件众多、总热功耗大导致的散热难题,开展了铝基均热板散热盒的工程应用实验研究。测试结果表明:常温28℃环境中,自然散热工况下铝基均热板散热盒无法满足主板散热要求,风冷散热工况下,铝基均热板散热盒上最大温差为7.2℃,CPU和DSP芯片最大结温分别为45℃和50℃;高温60℃环境中,均热板上最大温差为6.7℃,CPU和DSP芯片最大结温分别为85℃和83℃,低于允许结温105℃。由此可知,铝基均热板散热盒散热性能显著,配合风冷工况可以满足标准6U VPX高性能大功耗主板的散热需求,是解决主板散热困难的有效手段。

可溶性磷对纸面石膏板板芯强度及纸芯粘结性能的影响

为了促进磷石膏在纸面石膏板中的高效资源化利用,本文采用X射线衍射、微量热分析、扫描电子显微镜等研究了可溶性磷、萘系减水剂(FDN)及改性淀粉(MS)等三者交互作用对纸面石膏板性能的影响。结果表明,在FDN存在下,可溶性磷会加剧对半水石膏的缓凝作用,小幅降低对石膏试样强度的不利影响。MS明显缩短石膏的水化进程,降低石膏试样的强度。在MS和FDN共存下,随着可溶性磷掺量的增加,石膏达到最高放热峰值的时间延长,水化放热峰值和2 h水化放热总量下降。0.50%(质量分数,下同)的可溶性磷可抵消部分MS对石膏的促凝作用,同时大幅降低石膏试样强度。在FDN存在下,可溶性磷使水化产物的长径比明显降低,晶体形貌呈不规则短柱状或块状,结晶接触点较少。在FDN和可溶性磷共存时,MS使水化产物出现细小块状和粗化板状。在0.4%FDN和0.2%MS掺量下,高于0.50%的可溶性磷会对纸面石膏板的纸芯粘结产生较为不利的影响。本研究中,为保障纸芯粘结性能为Ⅰ级,可溶性磷掺量不宜超过0.25%。

基于注意力机制和MRI的深度学习模型预测中轴型脊柱关节炎骶髂关节新骨形成进展

目的探讨基于注意力机制的深度学习(deep learning,DL)模型在骶髂关节(sacroiliac joint,SIJ)MRI冠状位T1序列图像预测中轴型脊柱关节炎(axial spondylarthritis,axSpA)患者新骨形成进展的临床价值。材料与方法回顾性分析2010年1月至2022年12月期间在南方医科大学第三附属医院诊断为axSpA的351例患者的初诊和随访1年、2年或3年的MRI图像,以8∶1∶1的比例随机分入训练集,验证集和测试集。开发基于注意力机制的Bifpn-YOLOv8模型,同时构建三个基线模型(YOLOv8、YOLOv7、Faster-RCNN)用于同Bifpn-YOLOv8比较模型效能。使用全类平均准确度(mean average precision,mAP)、F1分数、准确度、召回率、具体情境的常规物体(Common Objects in Context,COCO)指标评估各模型预测新骨形成进展的性能。其中,mAP_(50)和mAP_(50:95)分别代表不同交并比阈值下的全类平均准确度,COCO指标的平均准确度(average precision,AP)如AP,AP_(50),AP_(75)同理。结果Bifpn-YOLOv8模型在验证和测试集上均取得了良好的预测性能。同基线模型相比,该模型在测试集上取得了最优的mAP_(50)和mAP_(50:95),为83.8%和50.4%,结果同三个基线模型差异均存在统计学意义(P均<0.05)。同样,Bifpn-YOLOv8模型在测试集上获得了较基线模型更优的COCO指标,AP、AP_(50)、AP_(75)分别为50.5%、82.3%、58.6%。结论基于注意力机制的Bifpn-YOLOv8模型可以利用MRI图像有效预测axSpA患者SIJ新骨形成进展,该模型有望成为评估新骨形成进展的临床工具,辅助医师对axSpA患者进行临床决策和管理。

产业园规划与建筑设计的策略及其趋势分析

伴随着现代科技和信息化手段的快速发展,整个社会都步入了一个崭新的发展阶段,这也给各个行业的发展带来了很好的推动,而对产业园区的规划和建设,也已经成为了推动社会和经济稳定发展的重要因素。要想更好地满足产业园区的基本发展需要,设计应该从产业园区的规划和空间等多个角度出发,全面地考虑园区的合理性和实用性,进而建立一个与产业基本发展需要相一致的园区。本文首先阐明了产业园区的规划和建设的意义;最后,对产业园区的规划和建筑设计提出了一些具体的建议。

大型低温储罐拱顶及内吊顶整体气顶升施工技术研究

近年来,随着低温储罐的尺寸、体积越来越大,其建造施工难度和风险所带来的困难与挑战已开始被国内外学者所重视。采用低温储罐拱顶、内吊顶及顶部接管立体化施工的方法,解决了整体气顶升过程中各装置不能达到立体化施工效果的难题,有效降低了整体气顶升的施工难度和安全风险。采用统一标准的钢丝绳在平衡校正系统及配重系统中360°空间内进行等角度的布置、施加恒定预紧力,实现了储罐拱顶上升过程中的平衡和稳定,达到了为储罐拱顶准确提供定位和导向的目标。采用顶升自动监控系统(JAMS)对整体气顶升施工进行监测、控制,实现了对顶升压力和罐顶(吊顶)上升速度的控制,保证了罐顶(吊顶)的平稳顶升,降低了顶升施工过程中的安全风险。

大型覆土式储罐热处理施工技术

本文采用大型覆土式储罐“模块化拆分热处理+残余应力热处理”的分段热处理方法,实施前建立热处理的稳态数值模型,对基于模块化组装的覆土式储罐现场热处理施工工艺过程进行数值模拟和工艺验证分析,降低了覆土式储罐热处理施工过程中的管控风险,有效提高了热处理的施工质量。

脑机接口结合外骨骼机器手对脑梗死患者手功能障碍的闭环康复效果

目的 观察基于闭环干预理论的脑机接口结合外骨骼机器手训练对脑梗死患者手功能恢复的疗效,并分析患者认知功能和内在运动想象能力对脑机接口识别率的影响。方法 选取50例脑梗死患者,随机分配至观察组和对照组,每组各25例。两组患者均接受常规康复项目,观察组在此基础上额外接受脑机接口闭环康复训练。治疗前后比较两组患者的Fugl-Meyer运动功能量表上肢部分(FMA-UE)、手臂动作调查测试(ARAT)、WOLF运动功能评定(WMFT)和腕指屈肌肌张力的改良Ashworth评分(MAS)。干预前使用心理旋转测试和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)判断观察组患者基线内在运动想象能力和认知能力,分析影响脑机接口闭环康复疗效的相关因素。结果 两组患者治疗前各评分差异均无统计学意义(P> 0.05),干预后观察组FMA-UE、ARAT及WMFT的评分均较对照组提高,腕指屈肌MAS评分较对照组有所下降,差异有统计学意义(均P <0.05)。此外,脑机接口识别通过率与心理旋转试验正确率、MoCA认知功能评分呈正相关(P <0.05),与心理旋转试验反应时间呈负相关(P <0.05)。结论 基于闭环干预理论的脑机接口结合外骨骼机器手可以促进脑梗死患者上肢和手运动功能的恢复。同时,进行脑机接口干预前应对患者的内在运动想象能力以及认知功能进行筛查,以筛选适合接受训练的患者。

肿瘤放射治疗中扇贝硒蛋白的作用

以雄性昆明种小鼠为实验对象，在接种瘤株之前７ ｄ，放疗实验组以扇贝硒蛋白 ［Ｓｅｌｅｎｉｕｍ－ＰｒｏｔｅｉｎｏｆＣｈｌａｍｙｓｆａｒｒｅｒｉ（ＳＰＣＦ）］胃饲，接种５１８０瘤株后，继续胃饲，连续２２ｄ。结 果表明，扇贝硒蛋白使肿瘤生长减缓；并使荷瘤鼠因放疗而下降的 ＧＳＨ－Ｐｘ（Ｇｌｕｔａｔｈｉｏｎｅ ｐｅｒ－ ｏｘｉｄａｓｅ，ＳＯＤ（Ｓｕｐｅｒｏｘｉｄｅ ｄｉｓｍｎｔｕｓｅ），ＣＡＴ酶活性增强， ＬＰＯ（Ｌｉｐｉｄ ｐｅｒｏｘｉｄａｔｉｏｎ）含量显著降 低。结果揭示，扇贝硒蛋白具有一定程度提高抗氧化能力，减轻放射治疗副作用的功能。

一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法研究

针对传统核主成分分析方法识别SAR图像时，存在图像像素之间关联性差、对目标姿态角依赖性强等局限性，研究了一种基于改进核主成分分析的SAR图像识别方法。其研究思想是，结合SAR图像的特点提出了一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，并设计了一种基于灰关联分析的双分类器对提取特征进行分类。NSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像像素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。

基于图像处理和BP神经网络的水位识别研究

为了能够自适应地识别水位,针对目前水尺图像类水位识别软件中需要人工设定水尺总量程参数的弊端,提出了一种无需在软件中预设水尺总量程的水位监测方法。该方法通过训练好的BP人工神经网络智能识别水尺总量程,通过图像处理技术提取水尺刻度,最后利用水尺总量程和水尺刻度之间的数学关系计算出水位值。实例应用结果表明:该方法能够有效地识别水尺总量程和水位值。

数字赋能林业产业发展的理论机理与路径探索

数字经济时代,数字赋能林业产业发展成为林业产业高质量发展的强大驱动力,数字赋能林业产业发展具体体现为提高林业产业发展效率、转变产业发展模式和推动产业转型升级。本文首先分析了数字赋能林业产业发展面临的问题,然后对数字赋能林业产业发展的理论机制进行阐释,接着以元林数字公司林业数字化、松阳县构建数字林业为案例,分析数字赋能林业发展的传导路径和成效,进而提出大力推进林业产业数字化转型、完善林区基础设施建设、为林业数字化建设提供配套设施以及培养林业新型人才的建议。

桃红四物汤的药理学研究进展

该文从对心血管系统的作用、对骨骼的作用、对损伤血瘀证的作用、对肝脏的作用、抗肿瘤作用、对妇科疾病作用等几个方面综述了桃红四物汤的药理学研究进展,为桃红四物汤研究提供科学依据。

都江堰灌区水资源优化调度系统研究

针对都江堰农业灌区覆盖面广,各区域灌溉农时略有差异和具备二级配水管理机构的特点,在非充分灌溉和大系统理论基础上,提出了基于时空优化的农业用水优化调度模型以及多目标用水群决策支持机制,构建了适合都江堰灌区的水资源优化调度系统框架,并重点研究了优化模型并初步探讨了群决策机制的实现方法.该系统可实施性强,部分研究结果应用于都江堰灌区渠首6条干渠配水系统,经过近一年的运行,取得了良好的效果.

基于多疲劳信息融合的车载疲劳检测系统的研究和实现

疲劳驾驶是目前道路交通的一个重要安全隐患,对车载疲劳驾驶系统的研发具有重要的应用价值和广阔的市场前景;目前存在的疲劳监测系统普遍存在成本高,可靠性不足,使用不够便捷等缺陷;通过在安卓平台上采用计算机视觉的途径进行开发和实现,将大大降低系统的成本和使用复杂度;通过多种疲劳特征融合的方法对疲劳状态进行综合性判断,可以有效地增加系统的准确性和可靠性;采用优化的二叉树支持向量机多分类算法能够使得特征融合的过程具有准确性和速度上的优势;在对该疲劳检测系统的相应测试中也获取了良好的实验结果。

贻贝富硒提取物中硒生物活性的初步探讨

于 1 995年 1 1月对贻贝富硒提取物中硒生物活性进行了初步探讨。大鼠按体重随机分为三组 ,分别饲喂基础饲料 ,添加亚硒酸钠饲料和贻贝提取物饲料 ,实验 4周后测每组鼠体重并进行代谢实验 ,收集 72 h尿及粪 ,测定硒含量 ;实验 8周后处死大鼠 ,分析血及肝中谷胱甘肽过氧化物酶 (GSH- Px)活性和硒含量。结果表明 ,贻贝提取物组鼠血及肝中 GSH- Px活性和硒含量高于缺硒组 ,差异显著 ;饲贻贝提取物和亚硒酸钠对提高 GSH- Px活性的影响无显著差异 ;但饲贻贝提取物组鼠血及肝硒含量显著高于亚硒酸钠组 ,且贻贝提取物能有效地促进大鼠的生长。