大数据背景下交通信息管理教学发展研究

大数据时代的到来为交通行业的规划研究与政策决策提供了丰富的数据基础。与此同时,也应当运用大数据思维来从事交通信息管理的教学研究。本文通过分析大数据的发展现状、其在交通信息管理中的应用和现阶段存在的问题,结合高校在交通信息管理教学的研究,从培养模式、教学方法、教学水平、能力考核几个方面提出一些建议。

基于客流场的客运空间联系及空间效应研究

基于物理场和运输通道场理论,综合经济、政策、运输成本等因素,分析区域内各节点的客运空间联系以及整个区域的客运空间效应。构建客运空间联系模型和客运空间效应模型,并进行案例分析。研究表明,利用客运空间联系模型能够分析各节点客运空间联系的规模与影响,识别具有客运中转潜力的地区;客运空间效应模型能够较好地反映区域客运集聚与扩散效应,分析得到具有客流集聚潜力的地区。通过两个模型的叠加对比分析,可得出区域最具发展潜力地区,为区域规划发展提供技术支持。