基于时空特征自适应融合网络的加密流量分类方法

加密流量数据包之间具有明显的时序特征,现有方法很难提取出流量数据中隐含的时序特征,未能将时序特征与空间特征有效地融合,公开数据集大都存在类间样本不平衡的问题,给加密流量的准确分类带来巨大挑战.针对上述问题,提出了一种包含时空特征提取模块和难样本学习模块的卷积神经网络模型.时空特征提取模块先利用不同维度的卷积核来同步学习流量数据包序列中的时序和空间特征,再利用自适应加权融合策略将提取到的时空特征进行有效融合;难样本学习模块使用焦点函数让模型在训练过程中更偏向对困难样本的学习,进一步均衡不同类别的分类效果.实验结果表明:上述方法在ISCX VPN-nonVPN2016数据集和USTC-TFC2016数据集上的分类准确率分别达到了99.38%和99.46%,对不同类别流量分类结果的F1评价指标分别为99.04%和99.31%,与当前同类方法相比具有更优秀的识别性能.

基于压电效应理论的医疗数据安全治理体系构建研究

医疗数据是我国重要的基础性战略资源,数据安全治理也成为医疗机构高质量发展的基础工作之一。通过在事前、事中和事后三个治理阶段以压电效应理论中的风险感知、危机响应和关键对齐状态作为导向,构建基于压电式的医疗数据安全治理体系。通过风险感知状态对安全风险因素进行感知预警,危机响应状态引导安全事件控制与处理,关键对齐状态则对事件进行总结反馈,进一步分析原因、调整并优化风险感知能力,从而实现全流程、闭环式的医疗数据安全治理,为医疗机构数据安全治理建设提供新思路。

医院数据库的安全管理解决方案分析

医院数据库是医院信息化建设的重要内容,为整个医院信息管理系统的正常运行提供了基础保障,因此,医院数据库的安全管理是整个数据库管理工作的重要环节。本文对医院数据库的安全管理工作进行了讨论,提出了科学有效的解决方案,对于医院信息化建设工作的有效开展具有一定的参考价值。

医院信息系统软件维护探析

目前,医院日常工作开展已经无法离开信息系统,保证信息系统的正常运行是医院工作开展的必要条件。随着信息技术的发展,医院信息系统软件日常维护越来越重要。在分析医院信息系统软件维护重要性的基础上,提出了具体的维护方式,再配合医院信息系统软件的设计与实现,希望可以对今后医院信息系统软件维护有一定的借鉴意义。

基于关口前移的失禁相关性皮炎数字化防护体系的构建与应用

目的构建基于关口前移的失禁相关性皮炎数字化防护体系,降低失禁相关性皮炎的发生率.方法依托护理信息化平台,浙江省人民医院护理团队运行基于关口前移的失禁相关性皮炎数字化防护体系模块.采用前后对比研究方法,随机选取2018年1-3月108例失禁及失禁相关性皮炎患者的数据作为运行前数据,2019年1-3月108例失禁及失禁相关性皮炎患者的数据作为运行后的数据.观察护理人员在两组患者失禁风险评估准确率、失禁相关性皮炎的部位及严重度评估(Incontinence Associated Dermatitis Severity Instrument,IADS)准确率、临床分期准确率、防护措施落实率方面的差异.同时,收集2018年1-3月和2019年1-3月全院住院患者的失禁相关性皮炎的发生率,比较两组的差异.结果与运行前相比,运行基于关口前移的失禁相关性皮炎数字化防护体系后,护理人员的失禁风险评估准确率(χ^2=38.095,P<0.01)、IADS评估准确率(χ^2=64.901,P<0.01)、临床分期准确率(χ^2=42.424, P<0.01)以及防护措施落实率(χ^2=50.000,P<0.01)均提升,差异均有统计学意义.住院患者失禁相关性皮炎的发生率由运行前的0.35%下降至运行后的0.06%,差异有统计学意义(χ^2=41.031,P<0.01).结论基于关口前移的失禁相关性皮炎数字化防护体系的运行能够降低失禁相关性皮炎的发生率,提高护理人员的防范及管理能力.