基于改进灰色模型预测民航事故征候数

为了减小民航事故发生率,对民航事故征候数进行预测分析,探究事故征候的特征及其分布规律。以中国民航2000—2015年的事故征候数为基础数据,建立了预测中国民航事故征候数的改进灰色加权马尔科夫模型结合更新数据序列的方法,预测了2016—2018年的民航事故征候数,预测平均精度达到90.19%,验证了模型的适用性和精确性。以2000—2018年的事故征候数为基础数据,预测2019—2023年中国民航事故征候数为637、679、720、820、929。提出的利用更新数据序列的方法结合改进的灰色马尔科夫模型,为民航事故征候数的中长期预测提供了一种新方法。

航班流时空分布不均衡程度评价方法

为了量化航班流在空域内时空分布的不均衡程度,通过将广义的均衡性评价工具泰尔指数和基尼系数应用在民航领域的方法研究量化航班流分布的不均衡程度的方法。定义泰尔空间分布不均衡度、基尼空间分布不均衡度、泰尔时间分布不均衡度和基尼时间分布不均衡度4个指标,通过这4个指标来评价航班流的空间分布不均衡程度和时间分布不均衡程度。以国内某飞行情报区为例,计算空域内每个时间片段的泰尔空间分布不均衡度和基尼空间分布不均衡度,计算这两个指标的相关系数为0.9734,结果表明两个指标具有极高相关,判断两种方法得出的评价结果是一致的,并且评价结果与实际情况相符。计算该飞行情报区内每个扇区的泰尔时间分布不均衡度和基尼时间分布不均衡度,得到这两个指标的相关系数为0.8101,结果表明这两个指标高度相关,且两种方法的评价结果与实际情况相符。研究证明可以利用基尼系数和泰尔指数来评价航班流时空分布的不均衡程度。