基于知识图谱和大语言模型的终身学习资源库供给生态构建研究

终身学习资源库是建设终身学习体系的重要基础,目前虽已初具规模,但一方面还未形成完整的资源供给生态,另一方面也缺乏先进的人工智能技术支持,难以满足终身学习者日益增长的个性化、多元化、生成性的学习需求。鉴于知识图谱和大语言模型技术在资源库建设中具有极大价值,且二者互补能够显著提高资源供给服务的质量,结合知识图谱与大语言模型技术,从资源生产、传播、消费和优化四个环节构建开放性、联结性、智能化、多元化、个性化、生成性的终身学习资源库供给生态,以期创新资源供给模式,提高终身学习质量。未来,将在实践中落实并持续改进资源供给生态,以促进理论与实践的迭代推进,为相关机构在该领域的探索提供借鉴。

基于统计抽词和格律的全宋词切分语料库建立

全宋词切分语料库的建立是计算机研究宋词的基础。本文对宋词中“词”的界定提出了自己的看法,并在综合考虑统计抽词方法和基于诗词格律切分方法各自优点的基础上,提出建立全宋词切分语料库的新方法。我们首先通过统计抽词来抽取结合程度较强的二字词,并结合相关资源建立词表;在此基础上,结合宋词的格律特点按照一定的规则来对全宋词进行了切分。实验证明,本文中的方法具有较好的效果。

MOOC平台的MAS系统组织结构模型研究

MOOC平台是一个具有动态性、开放性、智能化和社会性等特征的复杂系统。采用MAS(Multi-Agent System)系统建模方法对MOOC平台建模时,需要解决MOOC平台的组织结构模型描述问题。目前MAS建模常用的角色-组织模型方法难以描述MOOC平台组织结构的动态性和开放性,因此提出一种映射-算子方法,该方法采用基于元素集合之间的映射定义来描述系统元素之间的静态关系,算子定义导致系统组织结构发生变化的行为,反映系统组织结构的动态变化,两者有机地结合在一起,能够较好地解决MOOC平台组织结构描述的动态性和开放性问题,而且具有可实现性,具有系统实现的现实指导意义。