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基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术
被引量:
1
1
作者
李耀高
《煤炭技术》
CAS
2019年第8期167-170,共4页
在煤的高分辨透射电镜(HRTEM)图像提取芳香层片过程中,通过对图像处理技术的应用,做出关于HRTEM图像像素的训练集和测试集,然后设计相应的卷积神经网络进行运算,探讨出使其拥有最大学习率和最高准确度的权重和偏置,最终得到可以解决煤的...
在煤的高分辨透射电镜(HRTEM)图像提取芳香层片过程中,通过对图像处理技术的应用,做出关于HRTEM图像像素的训练集和测试集,然后设计相应的卷积神经网络进行运算,探讨出使其拥有最大学习率和最高准确度的权重和偏置,最终得到可以解决煤的HRTEM图像的最佳卷积神经网络模型。
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关键词
HRTEM图像
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术
被引量:
1
1
作者
李耀高
机构
太原理工大学矿业工程学院
出处
《煤炭技术》
CAS
2019年第8期167-170,共4页
文摘
在煤的高分辨透射电镜(HRTEM)图像提取芳香层片过程中,通过对图像处理技术的应用,做出关于HRTEM图像像素的训练集和测试集,然后设计相应的卷积神经网络进行运算,探讨出使其拥有最大学习率和最高准确度的权重和偏置,最终得到可以解决煤的HRTEM图像的最佳卷积神经网络模型。
关键词
HRTEM图像
深度学习
卷积神经网络
Keywords
HRTEM image
deep learning
convolutional neural network
分类号
TQ533 [化学工程—煤化学工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术
李耀高
《煤炭技术》
CAS
2019
1
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