基于文本情感强度的微博用户转发行为预测与分析

微博用户转发是微博信息最重要的传播方式之一。因此,对用户转发行为的分析和研究能够更好的理解微博信息传播机制。用户的转发行为受多种要素的影响,其中情感因素是关键因素。从文本情感强度的研究出发,通过对其影响用户的转发行为进行分析,构建文本情感强度分析模块和用户转发预测模块,提出基于文本情感强度的用户转发预测模型。模型在新浪微博数据集上进行实验,实验结果表明本模型相对传统模型在微博用户转发行为预测上有了一定程度的提升。

大数据时代网络信息安全的研究

大数据（Big Data）是当前学术界研究的热点。大数据技术正改变着人类的生活习惯和工作方式,但大数据在采集、存储、挖掘、发布的过程中存在着诸多安全性问题,对信息安全造成了一定威胁。该文从大数据技术带来的信息泄露等安全问题入手研究了若干关键技术和成果。文中提出了当前学术界在信息安全领域的最新技术,指出在信息化不断发展的今天,大数据既是解决信息安全的有效手段也给信息安全带来了巨大的挑战。

1+X证书制度下Android开发课程教学模式改革研究

移动互联网技术的快速发展使高职Android开发课程需要面对着技术更新快、实践性强的特点,为了提高人才培养的质量,文章以1+X证书制度为背景进行课程教学模式的改革研究。课程改革对Android开发课程的教学模式进行创新和优化,依托企业对Android人才的技能要求重构课程教学案例,以过程性考核为重点,根据学生基础的不同对考核标准进行分层分类,实际教学过程结果表明这些措施有助于提高学生的项目开发能力和团队协作能力,取得了一定的成效。

基于代数的软件路径的自动生成

路径测试是一种依据路径生成测试用例的白盒测试技术,其目的是验证软件中每条路径是否能完成预期的功能。在路径测试中,路径生成是其中一个重要的步骤。但由于软件系统中循环结构出现次数不断增多,使得路径数量不断激增,目前已有的软件路径生成方法代价大且困难。为解决这一问题,提出了一种基于代数的软件路径自动生成方法。首先,对软件的源代码进行分析,构建控制流图。然后,通过代数方法将控制流图转化为路径表达式,并对路径表达式中的循环进行展开从而生成软件路径。为了说明该方法的有效性,通过经典案例进行验证。结果表明,该方法能有效生成软件路径。

思政教育融入专业课程的方法探讨

工科类专业的设立是培养我国高新产业技术人才的重要途径之一,工科类专业科目具有较强的操作性、实践性、灵活性,要求学生具备过硬的道德修养和综合素质,才能发挥出工科技术性人才的价值。我国对工科类技术人才需求迫切,高校只有培养出品德高尚的技术人才,才能为国家做出更大的价值和贡献,因此,实现思政教育融合进专业教学中是十分有必要的,本文对工科类专业课程中融合思政教育元素方法进行了探讨,希望能为高校培养出高素质高技能人才提供帮助。