在用柴油车环保节能的对策研究

我国在用车辆中 ,柴油车是耗油大户 ,其排放又是一重要的大气污染源 .如何让在用柴油车实现环保节能 ,具有重大现实意义 .单是使用尾气净化器虽有一定的消烟效果 ,但却要增加能耗 ;采用性能优良的柴油添加剂 ,可实现明显的节能和较好的环保效果 ;如果联合使用良好的添加剂和高效的尾气净化器 。

环保型高效柴油添加剂的研制

经过理论研究和试验对比 ,在优化组合的基础上 ,确定了新研制的柴油添加剂的配方。新的柴油添加剂 ,使柴油机功率平均提高 3.4% ,油耗率平均降低 4.3 % ,自由加速烟度降低 2 7.2 %。

柴油添加剂功效影响因素的灰色关联分析(英文)

提出了一种柴油添加剂非台架实验的功效判断方法———灰色关联分析法。应用这个方法分析待测功效的柴油添加剂,可通过测定加入它后的柴油样品的物理性质和加入已知功效较好的柴油添加剂的柴油样品的物理性质,再作灰色关联分析,综合关联顺序以评定其功效好坏。应用这个方法还可推断柴油样品的表面张力是影响燃烧好坏的主要因素,其次是粘度、十六烷值和燃点。

城市垃圾的能源化技术及其在国内的发展

城市垃圾成为日益严重的环境问题、社会问题和经济问题,如何利用城市垃圾,使其变废为宝,为人类服务是目前人们关注的热点。主要介绍在法国采用的垃圾液化焚烧发电技术以及目前垃圾焚烧发电在国内的发展情况。

基于改进GRU的电动汽车续驶里程预测

电动汽车续驶里程预测是驾驶者最关心的问题之一,为解决现有预测算法模型精度低、相对误差大,无法有效缓解用户“里程焦虑”的问题。提出了基于改进GRU的电动汽车续驶里程智能预测方法,该模型引入双向记忆改进策略、多尺度深度特征提取策略和多头外部注意力机制改进策略,实现续驶里程精准预测的同时保证预测实时性。消融实验表明,3个改进策略均能有效提升预测准确度,共同作用时,MSE误差较改进前降低72.2%;对比实验表明,该算法的MAE误差仅为9.82,优于主流深度学习预测算法,且预测速度能够满足实时性需求。该算法进一步实现电动汽车续驶里程的准确预测,为电动汽车的信息化管控和智能化建设提供指导意见,具有突出的工程应用意义。