基于车联网实现商用车无线举升的应用

传统驾驶室翻转系统一般包括举升操纵装置、举升控制器、举升执行机构及相关控制线路及液压管路。该系统存在结构组成复杂、重量较大、可靠性不高、成本高及操纵劳动强度大等诸多缺点。为解决上述问题,本研究拟开发一种基于车联网应用的远程无线举升系统,将举升操纵装置由实体开关变更为手机App控制,其主要原理为车联网平台通过4G/5G网络将手机App控制信号传递至举升控制器,最终实现无线举升功能。该研究取消了举升操纵装置及相关控制回路,简化了系统结构和控制线路,降低了系统成本,彻底解决了举升操纵装置布置在底盘容易进水等质量问题,由按压式开关操纵更改为轻触式手机App操纵,降低了操纵劳动强度,提升操作便利性及科技感。

神经网络识别和Markov链预测的商用车APU控制策略

为改善商用车空气处理系统的燃油经济性,提出一种以基于电磁阀控制的电控空气处理单元(APU)控制策略,进行了Simulink系统仿真实验。该策略具有基础、低压和高压等3种工作模式;基于发动机工况识别和预测方法;利用Matlab/Simulink搭建车辆模型和空气处理系统模型;并构建了神经网络模式识别和Markov链预测控制模型对发动机的运行工况进行识别分类和需求扭矩百分比预测。结果表明:仿真实验验证了工况分类和电磁阀控制策略的有效性。在中国重型商用车瞬态工况(C-WTVC)下,与相同储气筒初始气压条件的机械APU相比较,应用该控制策略的电控APU的功率消耗下降480Wh,下降比率34.7%,燃油经济性显著改善。

基于毫米波雷达与视觉融合的碰撞预警

针对现有的毫米波雷达与视觉融合的碰撞预警算法误警率与漏警率较高等问题,提出了一种基于毫米波雷达与视觉融合的碰撞预警方法。首先基于距离速度阈值与生命周期方法对毫米波雷达数据进行预处理,并提出基于遗忘因子的自适应拓展卡尔曼滤波算法对目标进行追踪;利用加入改进的CBAM双通道注意力机制YOLOv5算法提高视觉识别的准确率。然后运用交并比的思想实现毫米波雷达与视觉的决策级融合。最后基于最小安全距离模型提出前碰撞预警策略。通过不同场景下的实车验证结果表明:该算法比单传感器算法更加准确,具有更好的鲁棒性。

双空调系统在商用卡车上的应用

在原有汽车空调基础上再增加一套电动驻车空调系统,能同时满足商用卡车司机在行车及驻车时使用空调系统的问题,并能实现节能减排,提升经济效益。

空调系统原理分析及故障检测

以某厂高端物流重卡为例,介绍车载空调系统的基本组成、线路连接,并阐述空调系统的控制原理,最后对空调系统的故障检测进行详细说明。希望通过这些介绍,可以让广大读者对车载空调系统原理有初步了解,并能识别及处理空调系统常见的故障问题。