一种动态退避的无线传感器网络MAC协议

在无线传感器网络中,基于接收方发起数据传输的异步MAC协议常用来解决传输过程中前导码长时间占用信道的现象,但是存在数据传输冲突和传输延时等问题。为此,提出了一种基于预测唤醒机制的自适应的MAC协议。协议中发送节点通过预测唤醒选择最优唤醒时间,接收节点自适应地调节自身占空比完成剩余数据传输。同时发送节点根据发送数据量动态选择退避时间,解决了因节点空闲侦听造成的能量浪费问题,减少了多个节点同时发送产生的冲突,延长了网络的生命周期。仿真结果表明,该协议在随机网络中占空比为7.59%,平均碰撞次数为9.56次,相比类似协议,均有所降低。并在数据传输延时、能量消耗方面具有明显优势。随着流量负载的增大,协议工作保持稳定。

基于压缩感知的无线传感器网络定位算法研究

在无线传感器网络的定位算法中,为了提高未知节点的定位精度,结合压缩感知理论,提出了一种基于正交匹配追踪重构的多级定位算法。将定位过程分为两个阶段,第一阶段采用非测距定位思想,第二阶段采用测距定位思想,逐步实现高精度定位目标。整个定位过程可定性为稀疏矩阵的重构过程,由于稀疏矩阵的恢复过程具有"欠定"特性,故采用正交匹配追踪OMP进行处理,使其满足信号精确恢复的要求。仿真结果表明,该定位算法不仅能满足无线传感器网络中目标定位的要求,而且还能在较低的计算复杂度情况下达到较高的定位精度。