基于Bi-LSTM与CRF的泰语句子切分模型

在自然语言处理领域中,对于泰语等东南亚语言的分句处理是一项具有挑战性的工作。将序列标注模型应用于句子切分任务,提出基于双向长短期记忆循环神经网络的句子边界自动识别模型。利用Glove词向量技术,将泰语句子中的词或字转换为不同维度的向量,进而将词或字向量组合成为句子向量输入模型进行训练。在此基础上,通过双向网络结构捕捉上下文信息以达到更好的句子切分效果。实验结果表明,该模型在泰语句子切分任务上表现出非常精准的识别效果。

P2P网络通信中NAT穿越技术的研究及实现

P2P网络快捷、便利的通信特征使得P2P网络应用备受亲赖,NAT设备的广泛存在限制了P2P网络的应用范围。中间索引服务器作为对等点的联络中心,并记录对等点网络特征,为通信的对等点提供信息查询。以中间索引服务器作为对等点信息查询的中间节点,通过打洞技术实现NAT穿越,有效的解决了不同私有网络主机之间的P2P通信问题。