Gini系数计算方法的探讨

Gimi系数是国际上常用来衡量社会某种收入分配不等性程度的一个重要的统计分析指标。1986年Phnip Musgrove(美国)首先将Gini系数用于卫生资源分布不平等性程度的测定一，为评价卫生资源分布提供了有效的方法。

基于情感曲线的高速铁路旅客个性化服务评价权重设计

为满足高速铁路旅客日益增长的个性化服务需求,优化现有高速铁路客运服务体系,研究影响高速铁路旅客服务评价的个性化因素。通过服务接触理论划分服务环节、情感曲线量化旅客服务评价,得出旅客服务需求差异,在此基础上设计个性化服务评价权重。结合北京南站、郑州东站,西安北站和成都东站的实地调研数据,对高速铁路旅客个性化服务评价权重的设计方法进行验证,结果表明:考虑乘客的情感曲线进行权重设计能够真实反映旅客个性化服务需求,为优化现有高速铁路客运服务评价体系提供可行方案。

基于可解释物理引导空间注意力改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识

深度学习的可解释性不足已成为制约其工业应用的重要问题。刀具磨损状态智能评估方法有着较高的速度、自动化和智能化程度,然而其端到端的模式及提取的特征难以被理解。尤其在跨工艺参数时,其可解释性差、可靠性不足。为此提出一种基于可解释物理引导空间注意力机制改进的跨工艺参数立铣刀磨损辨识方法,首先根据信号的周期不连续特性构建了一种物理引导的空间注意力模块,实现了在跨工艺参数(进给速度、切深)下关键信号片段的自适应捕捉;其次结合最大均值差异及方差约束对特征进行约束,缩小了不同工艺参数下磨损特征的分布差异,同时提升了同类磨损特征的聚集程度。通过实际的刀具切削试验验证,所提方法有效提升了跨工艺参数下的辨识精度;空间注意力权重分布的可视化分析结果表明,所提方法提取出的特征具有明显的物理可解释性。所提方法可为刀具磨损监测的深度辨识模型进行可解释性优化提供参考。