基于节点影响力的区块链匿名交易追踪方法

随着区块链技术的快速发展,借助虚拟货币进行非法交易的行为越来越普遍,且数量仍在快速增长。为打击该类犯罪行为,目前主要从网络分析技术和图数据挖掘等角度研究区块链交易数据,以进行区块链交易追踪。然而,现有的研究在有效性、普适性以及效率等方面存在不足,且无法对新注册地址进行有效追踪。针对上述问题,文中提出了一种基于节点影响力的账户余额模型区块链交易追踪方法NITT,旨在追踪特定目标账户模型地址的主要资金流向。相比传统方法,该方法引入时间策略,降低了图数据规模,同时采用多重权重分配策略,筛选出了更有影响力的重要账户地址。在真实数据集上进行实验,结果表明,所提方法在有效性、普适性和效率等方面具有较大的优势。

膨腹海马不同生长阶段的形态特征研究

【目的】探究膨腹海马(Hippocampus abdominalis)不同生长阶段特殊表型性状及其相关性,筛选出影响2月龄膨腹海马体质量的主要形态性状,为辅助膨腹海马形态学研究及其人工选育打下理论基础。【方法】以人工繁育的10日龄和2月龄膨腹海马为研究对象,根据需要分别测定下颌长(X1)、上颌长(X2)、吻长(X3)、眼径(X4)、眼后头长(X_(5))、头长(X_(6))、躯干长(X_(7))、尾长(X_(8))、背鳍长(X_(9))、体长(X_(10))及体质量(Y)等表型性状,运用相关分析、主成分分析比较10日龄和2月龄膨腹海马各表型性状间的相关性及主要发育方向,并以通径分析和灰色关联度分析探究2月龄膨腹海马主要形态性状对体质量的影响。【结果】除了10日龄膨腹海马的下颌长与背鳍长间的相关性不显著(P>0.05)外,2个时期其他性状间的相关系数均达显著(P<0.05)或极显著(P<0.01,下同)水平。不同生长阶段膨腹海马主成分聚焦的方向不同,10日龄到2月龄,膨腹海马初始体长增长较快,头吻部生长发育明显,后期则聚焦于躯干部的生长。通径分析结果显示,影响2月龄膨腹海马体质量的主要形态性状是头长和体长,其中体长对体质量的直接影响最大(0.763),而头长主要通过体长间接影响体质量(0.278);构建的回归方程(Y=-1.817+0.038X_(6)+0.029X_(10))可准确预测体质量的变化(F=127.556,P<0.01)。灰色关联度分析结果显示,与2月龄膨腹海马体质量关联度较高的形态性状包括躯干长、尾长、头长和体长,对应的关联系数分别为0.787、0.754、0.745和0.724。不同分析方法得出的结果略有差异,但与体质量关联度较高的形态性状中均含有体长。【结论】10日龄到2月龄膨腹海马的生长从头吻部转移到躯干生长。在以体质量为目标性状选育2月龄膨腹海马时,应以体长为主要选择性状,并兼顾头长、躯干长和尾长的协同选择。

动力电池热失控特征及防控技术研究分析

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热失控特征。基于锂离子电池的热失控特征参数综述了适用于锂离子电池火灾的早期预警方法和火灾抑制方法,总结了目前新能源汽车动力电池热失控问题研究的不足和发展趋势,为新能源汽车动力电池领域的发展提供一定的参考。

我国森林资源生态产品价值实现的基本逻辑、核心机制与模式

基于森林资源生态产品价值实现的研究进程和实践经验,解析森林资源生态产品价值实现的理论逻辑、制度逻辑、技术逻辑,设计以政府主导的森林资源资产化、市场主导的森林资产资本化机制和政府与市场交叉的价值反馈机制,衔接关键要素的森林资源生态产品价值实现核心机制。从实践案例提炼出我国森林资源生态产品价值实现的典型——生态产业化经营模式、绿色金融模式、生态指标交易模式和林下经济模式,其中生态产业化经营模式包括森林资源流转、林业产业多元化发展和生态产业化;绿色金融模式包括生态运营中心模式和股权合作型生态修复;生态指标交易模式主要是森林碳汇交易;林下经济模式的核心做法是林业立体复合生产经营。最后聚焦森林资源生态产品价值实现的三大关键环节:“资源变资产”“资产变资本”“资本变资金”,提出建立森林生态运营中心、采取金融资本化运营和实施森林资源生态产品分类经营的政策建议。

论两岸司法互助的数字化转型——以司法区块链技术的应用为中心

两岸司法互助是有利于深化两岸融合发展和增进两岸同胞福祉的重要制度安排,其发展面临问题和挑战。司法区块链是新兴数字技术在司法领域的典型应用,受到两岸司法部门共同认可,目前两岸司法部门都积极推进各自的司法区块链应用建设。司法区块链技术有助于解决两岸司法互助中存在的具体问题。当前内地方面宜主动推进涉台案件中的司法区块链技术应用,推动两岸实现数字司法技术互信。通过共商在两岸司法互助中应用司法区块链技术,推动两岸司法互助的数字化转型,两岸有望携手共创数字时代的中华司法文明。

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法(简称AJKGS-ABCM)以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易为边,提出AJK-GraphSAGE算法学习图的嵌入表示,模型的输入只需要节点及其采样的邻居节点集合。同时,模型引入注意力机制及跳跃知识结合策略,自适应地为不同层的表示分配权重,并在不同层间共享信息,提高了训练速度和泛化能力。最后进行了实验对比,结果表明该模型在准确度、召回率和F1分数上性能优于其他方法。

基于Lamb波与虚拟时间反转的延时叠加成像算法

针对传统的延时叠加成像容易产生伪像而导致缺陷不易识别且成像清晰度差的问题,提出采用虚拟时间反转技术与椭圆定位法初步定位损伤区域,进而在对应的时间窗内截取差信号,最后结合延时叠加成像技术解决了伪像和清晰度问题。以ABAQUS软件仿真的方式模拟Lamb波在损伤铝板中的传播过程,首先利用虚拟时间反转法对初次响应信号进行处理而获得聚焦重构信号,然后利用准确的时间延时作椭圆以初步定位范围,从而得到对应的时间窗来截取差信号,最后结合延时叠加成像技术对损伤进行成像。仿真和试验结果表明:该方法降低了操作难度,提高了成像清晰度,能准确有效地识别损伤位置,提高了铝板的损伤定位检测精度。

3~6岁幼儿大肌肉动作发展与注意力稳定性的关系研究

该文主要探讨3~6岁幼儿大肌肉动作与注意力稳定性的关联及预测作用。采用大肌肉动作发展测试第三版(Test of Gross Moter Development-3,TGMD-3)和数字划消法对70名幼儿进行评估,运用SPSS22.0进行相关性和回归分析。结果发现:性别对大肌肉动作和注意力稳定性无显著影响(P>0.05),两者之间存在显著正相关关系(P<0.05),且相互促进(R^(2)=0.35,F=26.23,P<0.05)。结论:适宜的大肌肉活动能够增强幼儿的注意力稳定性,反之亦然。这一发现对幼儿教育具有实践意义。

铁尾矿砂绿色混凝土的制备与性能研究

以C40废弃混凝土为再生骨料,制备出了不同铁尾矿砂取代率的绿色混凝土,研究了铁尾矿砂的比例对绿色混凝土力学性能、微观形貌、耐久性的影响。结果表明,铁尾矿砂具有潜在火山灰活性,添加到混凝土中后没有生成新的水化产物,但促进了水泥熟料的消耗,加速了水化产物的生成,使过渡区形貌和水化产物的致密度得到改善,且提高了C-S-H凝胶的分布均匀性。随着铁尾矿砂取代率的增大,绿色混凝土的抗压强度、抗折强度和劈裂抗拉强度均表现出先增大后降低的趋势,当铁尾矿砂的取代率为60%时,绿色混凝土的抗压强度、抗折强度和劈裂抗拉强度达到最大值,分别为43.10,5.52和3.66 MPa。养护龄期28 d,当铁尾矿砂的取代率为60%时,绿色混凝土的碳化深度最低为5.2 mm,氯离子扩散系数最低为1.18×10^(-8)cm^(2)/s,收缩率最低为-0.207%,具有优异的耐久性。综合分析可知,铁尾矿砂取代率的最佳比例为60%。

PSI5接口及协议专利技术现状

PSI5用于将多个传感器连接到汽车电子控制单元,被广泛用作安全气囊和相关约束系统的主要传感器通信总线。PSI5通信协议采用两线制电流传输、曼彻斯特编码的数字传输方式,具有高电磁兼容性和低干扰性,可在不同总线模式下实现同步或者异步操作、全双工通信等。PSI5在中速范围内的通信成本比CAN或FlexRay更低,且具有与传感器数据兼容的数据速率。PSI5接口在汽车电子安全系统中应用广泛,PSI5接口及协议技术被国内外汽车厂商和半导体厂商持续关注。本文基于PSI5接口及协议技术领域的专利申请,介绍了该领域的行业概况,技术分支,以及申请人情况。

基于IGOA-SVM的变压器故障诊断研究

基本蝗虫优化算法(GOA)容易陷入局部最优。为提高变压器故障诊断精度,本文提出一个采用改进的蝗虫优化算法结合支持向量机技术(IGOA-SVM)的变压器故障诊断模型。首先,利用混沌策略初始化蝗虫种群,以提高初始种群质量和搜索效率。然后,采用非线性递减权重,以平衡算法的局部探索和全局探索能力。最后,利用改进的蝗虫优化算法(IGOA)对SVM的惩罚系数和核函数参数进行优化,建立了基于溶解气体分析的IGOA-SVM变压器故障诊断模型,并通过与GA-SVM、 PSO-SVM和GOA-SVM三种故障诊断模型的比较,验证了IGOA-SVM变压器故障诊断模型的有效性和优越性。

基于多模干涉的光纤冰体应变传感器

基于“单模-无芯-单模”光纤传感器对冰体进行应变测量研究。传感器以“分层冰冻”的方法植入冰体,冰体应变变化导致传感器干涉光谱波长偏移,通过监测光谱波长实现冰体应变测量。对于实际环境中已经存在的冰体,对“分层冰冻”方法进行优化,通过在冰面上铺设光纤,之后注水冰冻的方式,实现光纤在已有冰体中的植入。利用光谱相邻波谷温度灵敏度相近的特点,将相邻波谷波长差应用于应变测量,可以不受冰体温度变化影响。实验结果显示,冰体承载力大于500 g时,其应变显著增加,当承载力大于600 g时,冰体出现脆性断裂,传感器有效提取了该区间内冰体“韧-脆”转变过程中的应变信号。融化实验显示,传感器可以监测到冰体自然融化过程中完整的应变变化过程,测量结果不受冰体内部温度变化的影响。

农产品在物联网背景下的配送应用

随着互联网技术的不断演进,电子商务行业正迎来历史性的发展机遇,电子商务的崛起不仅推动了制造业和物流相关领域的发展,也对传统的配送服务提出了全新的挑战。然而,当前存在的问题主要集中在传统配送服务的信息化水平和专业化程度不足、与电子商务企业的合作程度不高、终端服务水平亦有待提高等方面,这些问题导致物流配送成本上升,无法满足市场的实际需求。为了解决这一系列问题,本文以农产品配送为研究对象,通过深入分析物流环节存在的问题,运用物联网技术和综合集成手段等方法,推动物流配送效率的提升与发展。

开辟“三心三曲”思想政治工作“绿色通道”的探索与实践

“三心三曲”,即舆论宣传“凝心”,奏响“主题曲”;征求意见“舒心”,奏响“交响曲”;疏导教育“安心”,奏响“和谐曲”思想政治工作是党的优良传统、鲜明特色和突出政治优势,是一切工作的生命线。加强和改进思想政治工作,事关党的前途命运,事关企业长治久安,事关职工的凝聚力和向心力。

动力电池低温热管理系统评价技术研究

电动汽车的普及对动力电池相关的技术提出了更高的要求,使电池保持在合适温度区间工作的动力电池热管理系统已经成为各大厂商的核心技术需求。由于锂离子电池在冬季低温环境下性能下降、寿命衰减尤为明显,低温热管理技术更是近年来动力电池研究的重点。从锂离子电池在低温环境中的性能劣化机理出发,对低温热管理系统的发展现状进行了综述,并结合最新研究进展,归纳了一套电动汽车低温热管理评价方法。

基于专创融合的本科课程教学改革与实践——以郑州财经学院软件工程课程为例

为响应并落实建设创新型国家的号召,同时结合对国内外高校专创融合教育现状与特点的分析,针对软件工程课程教学中普遍存在的问题,郑州财经学院信息工程学院软件工程教研室将教育创新与专业创新相融合,形成独具特色的专创融合教学模式。采取启发式教学、传统教学与新技术相融合、“企业进课堂”、专业知识成果转化等方式,从而培养出更多具备理论知识、应用能力和创新意识的综合型人才。

共富视角下生态产品价值核算及应用路径—以衢州为例

在共同富裕示范区建设与碳达峰碳中和背景下,不断完善,推动生态产品价值实现具有重大的理论与现实意义。本文在衢州市生态系统生产总值的基础上,开展项目级的生态产品价值核算,对寺桥水库工程中生态产品的功能量和价值量进行了评估和预测,并进一步提出了对生态产品价值实现的若干建议。研究认为要深入挖掘水利工程等公益性事业对生态产品价值实现的积极作用,完善体制机制,推动政策创新。

岩石热损伤实时监测试验装置的研制与应用

为模拟地下岩层高温赋存环境,研究岩石在热作用过程中的渐进热破裂特征,研制了岩石热损伤实时监测试验装置。该装置主要包括箱式加热炉、导波杆、变形标定杆、变形监测系统和声发射测试系统,可以在实时高温作用下同步监测岩样因温度变化产生的声发射信号和变形,从而量化岩石的热损伤。实测结果表明:随着目标温度的升高,累计声发射撞击数和声发射能量量级显著增加,即目标温度越高形成的热损伤越多,且目标温度时的热变形越大。随着加热速率的增加,岩石起裂时对应的表面温度增加。采用室内冷却方式时,累计声发射撞击存在突增,冷却阶段变形表现为极速变形恢复段与平稳恢复段。不同加热速率和冷却方式没有造成明显的声发射结果和热变形大小差异,目标温度大小对岩石热破裂特征的影响占主导。通过对岩样进行高温作用的多种加热冷却路径试验,验证了该岩石热损伤监测试验装置的准确性与可靠性。

基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断应用研究

针对电力系统故障诊断的不确定性,以及保护开关和断路器动作信息中常出现的误动、拒动等问题,笔者提出一种基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断方法,重点分析了该方法在解析大数据模型中对目标问题快速求解的特点,给出了数据引入时的预处理过程,充分利用蝴蝶优化算法在寻迹方面的推理能力,根据报警信息搜索电网数据库,提出故障假设及诊断结果。采用IEEE-39节点进行验证,并与人工神经网络方法进行比较。结果表明,该方法目标更加明确,且收敛速度更快,适用于网络规模大的电力系统故障诊断。

甘肃省女性性功能障碍患病现况调查及分析

目的:了解甘肃省女性性功能障碍(FSD)的流行现况,分析该地区FSD的患病情况。方法:于2014年2月至2015年10月对甘肃省6个市25个社区/村镇的5870例女性进行一般人口学资料调查,并且采用汉化版女性性功能指标量表(CV-FSFI)评估其性功能状况。结果:共计4744例女性纳入研究,FSFI总评分为24.40±0.06分(7.2～36.0分)。甘肃省FSD的发病率为52.72%,存在性欲障碍、性唤起障碍、阴道润滑障碍、性高潮障碍者分别占调查人群总数的43.23%、33.24%、20.69%、29.74%,性生活满意度低者占47.85%,存在性交痛问题者占34.27%。不同文化程度、职业性质、经济收入、BMI分类及年龄间FSD的发病率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。其中,≥50岁FSD发病率最高(84.80%),小学及以下文化程度FSD发病率最高(68.06%);体力劳动者FSD发病率(54.85%)高于脑力劳动者(48.27%);家庭人均月收入≤2000元的FSD发病率较高(54.91%),肥胖女性发病率最高(72.88%)。结论:甘肃省FSD发病率处于国内报道的中等偏上水平,性满意度低下和性欲障碍是其最常见的FSD的问题。应加强对高龄、文化程度较低、超重和肥胖及经济收入较低女性性知识的宣传和普及,提高对FSD的认识和重视。