美国需求响应技术和思考(上)

随着智能电网和电力市场的发展与完善,需求侧资源在竞争市场中的作用被重新认识。美国的需求响应项目发展较早,在批发市场和零售端市场均取得了较广泛的应用。为了提高用户的参与度和项目成效,美国需求响应项目中大量采用了基于先进的通信和计算机技术的需求响应支撑技术,并取得了显著的效果。对美国需求响应项目推行中采用的使能技术、电网友好型设备和能量管理系统平台等关键支撑技术进行了研究分析,为我国电力需求响应项目中关键支撑技术的研究提出建议。

分层控制架构下大规模空调负荷参与调峰的分散式协同控制策略

为实现大规模空调负荷参与需求响应,提出一种基于主从一致性的多智能体分散式协同控制策略。构建能有效控制大规模空调负荷的分层架构以及多智能体相关通信网络的拓扑结构模型,分析了电网公司需求侧负荷削减成本为关于用户削负荷量的二次函数,提出基于负荷响应增量成本的多智能体主从一致性分散协调算法,以满足对数量巨大、位置分散的空调资源进行精准负荷控制的要求。通过算例验证了在不同的负荷条件和智能体拓扑结构下,该文所提出方法都能达到一致性最优状态,此外讨论了收敛速率的影响因素,算例还针对大规模空调负荷参与调峰进行自上而下的体仿真。

基于层次分析和主成分分析的行业用电发展态势评估

将主成分分析方法和层次分析法结合引入行业发展评价分析中。首先综合众多经济电力指标,基于主成分分析模型来分析行业月度景气程度,了解行业用电现状。其次,运用层次分析模型建立了行业权重评价指标体系,从而确立行业权重,用来评价一定时间阶段下工业整体的发展态势。最后结合上述分析,为得到工业整体及各个行业在某一阶段的发展态势,建立了行业多月综合景气度、工业综合景气度以及行业类型划分规则,对不同行业的不同发展态势进行归类,为未来的产业调整、节能减排、发展规划等相关决策提供依据。

微电网需求响应策略的连续时间序列仿真

近年来,需求响应作为负荷控制的一种重要手段在国内外得到了广泛的应用,但目前针对需求响应策略尚缺乏精细化的建模和仿真评估。为了更好地评估需求响应策略对电网负荷的影响,本文利用GridLAB-D软件对微电网进行了精细化建模。模型分别对微电网拓扑、分布式电源、居民负荷和电力市场模块进行了详细建模,其中居民负荷采用ZIP模型和基于热力学传导的空调、热水器模型的组合,电力市场模块通过价格信号实现需求响应控制。最后,通过连续时间序列的算例仿真验证了需求响应策略削峰填谷的作用,同时也发现实时电价的电价波动可能会带来负荷较大的波动的情况。

考虑调压裕度的风电场无功电压控制策略

针对风电场并网带来的电压稳定问题,文章提出了考虑调压裕度的无功电压控制策略。采用分层控制技术,首先通过无功整定层计算风电场无功输出参考值;其次在无功分配层考虑无功补偿装置与风电机组自身的调压裕度,选择相应的无功补偿方法,优先选用风电场配置的无功补偿装置进行无功调节。若补偿装置无法满足电压稳定要求,则根据各风电机组的运行状态,将无功补偿值按照无功容量比例算法进行分配,风电机组的网侧变流器采用自适应下垂控制以实现最大无功容量补偿。若无功缺额依然存在,需要对风电机组进行减载控制以实现对电网电压的无功支撑;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真平台对所提策略的有效性进行了验证。

省级用电市场发展态势综合量化评估分析方法研究

在面对新电改形势下动态的、不确定的外部经济环境的影响,要正确地把握用电市场的发展趋势及规律,就必须综合地分析外部环境下各方面因素。通过对原始数据的季节调整、标准化等处理,使数据能反映其较为真实的规律,其次对众多经济指标进行分类降维,最后基于改进的柯布-道格拉斯生产函数,来量化各类经济指标对用电量的影响程度。通过对外部环境的影响进行持续跟踪、数据积累,及时识别影响用电市场的因素,对用电市场观测者准确把握用电市场发展态势具有重要的参考价值。

一种面向电力的智能分词方法

结合各地区调度电网术语存在差异性的情况,提出一种基于电力语法库的智能分词方法,在保证操作项目分词准确性和效率的同时,分析出其中各个词汇的含义,完成对操作票的初步校核。

智能电网的调度支持系统运行分析

阐述智能电网调度技术的特点和操控方式,探讨基于运行体系的智能电网调度支持系统实现原则。通过实例,分析智能电网调度支持系统的应用,从而提高电网系统的控制能力。

基于奖惩机制碳交易的综合能源系统供需双响应低碳调控

随着能源市场的深化改革,需求响应资源在综合能源系统低碳运行中的重要作用日益凸显。文章针对综合能源系统提出了一个考虑阶梯型碳交易及供需双向响应的新策略。首先,建立了一个包含奖惩机制的阶梯型碳交易综合能源系统模型,基于此模型,进一步提出了供需双向响应及其补偿机制;其次,针对该系统构建了一个优化调度模型,目标函数旨在最小化运营成本、需求响应补偿成本及碳交易成本的总和;最后,应用CPLEX工具箱对优化模型进行仿真求解。通过不同情景下的案例分析,探讨了供需双向响应策略与碳交易机制对系统运行的影响。仿真结果验证了提出策略的有效性和优越性。

一种新型分布式光伏出力区间预测方法

【目的】分布式光伏功率预测对光伏电站运行和调度具有重要意义,针对点预测方法难以全面描绘分布式光伏功率不确定性的问题,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和麻雀搜索算法优化的最小二乘支持向量机(sparrow search algorithm optimized least square support vector machine,SSALSSVM)分布式光伏功率区间预测模型。【方法】首先,通过CEEMDAN将光伏功率序列分解为多个模态分量,再对一次分解得到的高频非平稳分量进行二次分解;其次,采用样本熵(sample entropy,SE)将所有分量重构为趋势分量和振荡分量;然后,通过SSA-LSSVM得到2个分量的点预测值;最后,对振荡分量的点预测误差进行概率密度估计,叠加点预测值得到总体的预测区间结果。【结果】所提区间预测模型具有更高的区间覆盖率且区间平均宽度更窄。【结论】在分布式光伏功率数据处理中加入二次模态分解,再结合样本熵对其子序列进行重构,可有效降低原始预测分量的复杂程度,同时提升模型预测准确性。

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制

新型电力系统框架下可再生能源的随机性和波动性、负荷的主动性以及电网的电力电子化使得电网的运行方式和实时控制面临着新的挑战。无功电压优化控制是保证电网安全稳定运行的基础,针对可再生能源系统的大规模接入、储能系统的灵活配置带来的无功电压控制问题,提出了基于深度强化学习的电网无功电压优化控制方法,综合考虑运行效率、经济性和安全性建立电网无功优化模型,利用马尔可夫决策过程将无功优化问题转化为强化学习序贯决策优化,充分考虑无功调压设备时间、空间耦合特性,利用深度确定性梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)进行模型求解。最后,在改进的IEEE 33算例上进行仿真验证,通过对比验证了文中所提方法在无功优化决策过程中的有效性和可靠性。

明天的期待

我师从景舜逸老师学习书法已经一年多了,总的来说收获很大,不仅字写得好,意志力大有提高,信心也随之变得更加坚定。一开始学习书法入门较快,每次的进步很明显,觉得学习书法很简单。后来有一段时间,进步慢了。

有缘习书

快要从幼儿园升入小学时,妈妈给我改名叫艺丰,她说属牛的应该在名字上有“草”,原本并非取“艺术”的意思,没有想到因此与“艺术”结了缘。起初,我和住在一个院子的一个同龄小朋友一起参加明光美术班学习画画,不到半年,我的画画水平就明显高出一截,越往后差距拉得更大。在一次学习画画回家路过西城区青少年科技馆时,无意中注意到景舜逸老师的书法班招生。